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Omnichannel Analytics: Grundlagen und Vorteile

8 min gelesen

Omnichannel-Marketingans?tze k?nnen eine der effektivsten und strategischsten M?glichkeiten sein, Kunden w?hrend ihres gesamten Kaufprozesses zu erreichen.

Sie k?nnen es aber auch sein ressourcenintensiv und produzieren so viele Daten, dass einem die Augen schwirren. Schlie?lich Omnichannel-Metriken umfassen Daten aus einer Vielzahl von Kan?len und Kampagnen, und es kann schwierig sein, all diese Daten manuell zu verarbeiten.

Glücklicherweise gibt es bessere und effizientere M?glichkeiten zur Verarbeitung eingehende Omnichannel-Analyse.

Lesen Sie weiter, um mehr über Omnichannel-Analysen zu erfahren und wie sie E-Commerce-Unternehmen dabei helfen k?nnen, eine effektivere Marketing-Strategie.

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Was ist Omnichannel-Analyse?

Beantworten wir zun?chst die Frage: Was ist Omnichannel-Analyse?

Grunds?tzlich Omnichannel-Analyse ist einfach die Sammlung und Analyse von Daten über alle Marketingkan?le eines Unternehmens hinweg.. Dies hilft, ein Bild über die Leistung der Kan?le und relevante Daten zu erstellen wie gut sie eine Verbindung zu den Kunden aufbauen.

Mit anderen Worten: Unternehmen erhalten dadurch direktes Feedback zur Leistung ihrer Marketingbemühungen und Erkenntnisse, die sie zur Verbesserung nutzen k?nnen.

Die Vorteile von Omnichannel-Analysel?sungen

Welchen Nutzen hat das Tracking nun für ein Unternehmen? Omnichannel-Analysel?sungen bieten Unternehmen eine noch nie dagewesene Transparenz über ihre Kunden. Sie bieten einen umfassenden ?berblick darüber, was Kunden m?gen und was nicht, was sie wollen und wo sie die meiste Zeit verbringen.

Unternehmen k?nnen wichtige Kennzahlen untersuchen wie:

  • Suchanfragen
  • Rezensionen
  • Sitzungszeit
  • Seitenaufrufe
  • Ge?ffnete E-Mails
  • Empfehlungen
  • Shares
  • Und viele weitere Interaktionen

Omnichannel-Analysen helfen einem Unternehmen dabei, sein Publikum wirklich zu verstehen.

Optimiertes Engagement und Conversion

Mithilfe von Omnichannel-Analysen kann jedes Unternehmen das Engagement seiner Benutzer über alle Kan?le hinweg überwachen und messen. Dies liefert wichtige Erkenntnisse darüber, woran Kunden interessiert sind, welche Pr?ferenzen sie haben und an welcher Stelle des Verkaufsprozesses sie aussteigen.

Durch diese Transparenz über die gesamte Customer Journey hinweg k?nnen Unternehmen den Prozess optimieren, um die Konvertierung zu verbessern.

Bessere Personalisierung

In der modernen Zeit Personalisierung ist der Schlüssel wenn es um Marketing geht.

Der Online-Bereich ist überschwemmt mit Wettbewerbern, die alle um die Aufmerksamkeit der Kunden buhlen. Unternehmen tun daher alles, um sich abzuheben. Personalisierung hilft Kunden, eine Verbindung zu einer Marke aufzubauen und Vertrauen zu entwickeln.

Omnichannel-Analysen erm?glichen es Unternehmen jedoch, die Interessen und das Verhalten eines Kunden über mehrere Kan?le hinweg zu verstehen. Dies wiederum erm?glicht es dem Unternehmen, personalisierte Angebote bereitzustellen.

Pr?diktive Analysedaten

Die eingehende Daten, die durch Omnichannel-Marketinganalysen bereitgestellt werden, erm?glichen es Unternehmen, pr?diktiver als reaktiv zu agieren. Sie k?nnen ihr Personal besser h?herer Verkehr Kan?le, nehmen Sie ?nderungen vor, die zu einer weiteren Konvertierung beitragen, und verstehen Sie das Kundenverhalten, um fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Predictive Analytics ist nach wie vor ein ?u?erst wenig genutztes Tool für Unternehmen. Laut einem Bericht von MicroStrategy aus dem Jahr 2020 .

Optimierte Bestandsverwaltung

Der Einzelhandel ist eine Branche, die erheblich von der Omnichannel-Datenanalyse profitieren kann. Pr?zise Daten sind für die ordnungsgem??e Verwaltung der Lagerbest?nde und der Nachschubbest?nde von entscheidender Bedeutung, insbesondere beim Verkauf mit einem Omnichannel-Ansatz über mehrere Marktpl?tze.

Omnichannel-Analysen leisten hierbei einen wesentlichen Beitrag durch Echtzeit Bestandsverwaltung und Nachverfolgung. Unternehmen k?nnen sehen, welche Artikel sich am besten verkauft haben, welche die h?chste Umschlagsh?ufigkeit aufweisen, welche Artikel am wenigsten beliebt sind und vieles mehr.

Dies gibt wichtige Einblicke darüber, was wann nachbestellt werden sollte. Dies tr?gt nicht nur dazu bei, dass beliebte Artikel regelm??ig auf Lager sind, sondern hilft auch, einen ?berbestand weniger beliebter Artikel zu vermeiden.

Konsistente Kundenerfahrung

Einer der wichtigsten Aspekte eines erfolgreichen Omnichannel-Ansatzes ist ein einheitliches Kundenerlebnis.

Kunden m?chten nahtlos über alle Kan?le der Marke hinweg interagieren k?nnen. Dies gilt insbesondere für Kundenservice . Alles andere erscheint heutzutage oft mühsam oder l?stig. Richtig implementierte Omnichannel-Analysen erm?glichen es Marken, das Kundenerlebnis über alle Kan?le hinweg zu überwachen und zu verfolgen, um h?ufige Probleme, Beschwerden oder Schwierigkeiten zu erkennen.

Sie k?nnen dann implementieren Cross-Channel Kommunikation, um sicherzustellen, dass Kunden den Kundenservice von jeder Plattform aus kontaktieren oder nachverfolgen k?nnen.

So beginnen Sie mit der Implementierung von Omnichannel-Analysen

Die Implementierung von Omnichannel-Analysen kann je nach Unternehmen unterschiedlich sein, je nach Datenquellen und Kanalnutzung.

Hier finden Sie jedoch eine kurze Reihe von Schritten für den Einstieg in die Implementierung von Omnichannel-Analysel?sungen.

  1. Datenkonsolidierung: Heutzutage ist die Welt voller Apps, Programme und Datenbanken. Laut einer Unternehmen nutzen durchschnittlich 185 Anwendungen und L?sungen in ihrem gesamten Technologie-Stack. Unternehmen, die weniger Anwendungen und L?sungen nutzen, k?nnen versuchen, diese Daten manuell zu konsolidieren, andere entscheiden sich m?glicherweise für eine Customer Data Platform (CDP). Dabei handelt es sich im Wesentlichen um eine persistente und einheitliche Datenbank, die Daten aus zahlreichen Quellen abrufen und in einem einzigen Profil zusammenführen kann.
  2. Festlegen von Metriken und Namen: Der entscheidende Schritt besteht darin, die zu messenden KPIs zu bestimmen. Natürlich gibt es allgemeine KPIs wie K?ufe und Anmeldungen. Das Unternehmen muss jedoch auch bestimmen, welche Impressionen, Verkehrsindikatoren usw. verfolgt werden sollen. Bei der Omnichannel-Analyse geht es um Transparenz über alle Kan?le hinweg, aber sie bringt weniger Nutzen, wenn Zeit mit der Verfolgung irrelevanter oder unwichtiger Statistiken verbracht wird.
  3. Regelm??ig überwachen und anpassen: Dann kommt der wichtigste Teil jeder Strategie. Die weitere ?berwachung der KPIs und nehmen Sie bei Bedarf Anpassungen vor. Finden Sie bei Problemen die Ursache heraus und beheben Sie diese. Finden Sie bei Verbesserungen die Ursache heraus und verst?rken Sie diese. Dies ist eine relativ einfache Zusammenfassung des Prozesses, aber sie dient dem Zweck.

Omnichannel-Kundenanalyse: Die Zukunft effizienter Abl?ufe

Realistisch gesehen konsequenter Omnichannel-Ansatz wird für den Erfolg in der Handelswelt notwendig. Das Einkaufserlebnis hat sich weiter ver?ndert und verbessert, was zu deutlich gestiegenen Kundenerwartungen geführt hat.

Um diesen Erwartungen gerecht zu werden, ben?tigen Marken pr?zise Omnichannel-Analysen, die die notwendigen Erkenntnisse für Verbesserungen, Management und Kundenzufriedenheit.

Andernfalls kann das Omnichannel-Erlebnis mühsam und schwierig zu navigieren werden, was oft dazu führt, dass sie sich für ihre Bedürfnisse an andere wenden. Wir hoffen, dass dieser Artikel Ihrem Unternehmen hilft, den Wert von Omnichannel-Analysen zu verstehen und sie in Zukunft zu integrieren.

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?ber den Autor

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