A/B testiranje za početnike: Sve što trebate za početak

A/B testiranje za početnike: sve što biste trebali znati da biste započeli

Posted Prije 1 godina by Maks Komonov

Ako vodite malu tvrtku, onda znate da se svaki novčić računa. Ne možete si priuštiti bacanje novca na oglasne kampanje koje ne funkcioniraju ili se zadovoljiti web-stranicom koja posjetitelje ne pretvara u kupce.

Zato je A/B testiranje takvo ��ž�Դ�—t�� pomaže vam u donošenju odluka o vašoj web stranici, kampanjama putem e-pošte i oglasnim kampanjama koje bi mogle dovesti do veće prodaje uz minimalna ulaganja.

U ovom ćemo članku objasniti što je A/B testiranje, kako započeti i neke od prednosti korištenja ovog jednostavnog, ali učinkovitog marketinškog alata.

Što je A/B testiranje?

A/B testiranje, također poznato kao split testiranje, moćna je metoda za testiranje varijacija marketinškog sredstva ili web-stranice kako biste utvrdili koja ima bolju izvedbu.

To uključuje stvaranje dvije (ili više) verzije istog sadržaja, svaki s određenom varijacijom, a zatim prikazujući ih različitim segmentima svoje publike kako biste izmjerili njihovu izvedbu u odnosu na unaprijed definirani cilj.

Uspoređujući rezultate, možete identificirati najučinkovitiju verziju i upotrijebite taj uvid za optimizaciju svojih marketinških napora, povećanje konverzija i poticanje rasta poslovanja.

U biti, A/B testiranje vam to omogućuje fino podešavanje vaše marketinške strategije na temelju u stvarnom svijetu podataka, osiguravajući da je svaki element vaše kampanje pripremljen za uspjeh.

Na primjer, možete stvoriti dva različita dizajna za odredišna stranica i podjednako šalju promet na obje stranice. Prateći izvedbu svake verzije, možete odrediti koja je učinkovitija. Zatim možete donositi odluke na temelju podataka koje ste prikupili.

Izvor slike:

A/B testiranje pomaže identificirati učinkovite elemente u vašim marketinškim strategijama. Od dizajna vaše web stranice do vašeg e-mail marketing, to je najbolji način da pronađete ono što odgovara vašoj ciljanoj publici.

Kako provesti A/B test

Sljedeći koraci će vas voditi kako započeti A/B testiranje. Možete koristiti ove korake za izradu vlastitih testova i primjenu rezultata u vašem poslovanju.

Korak 1. Definirajte svoje varijable

Prvi korak A/B testa je jasno određivanje onoga što želite ocijeniti. Prvo pitanje je hoće li ovo biti an izvan mjesta or na licu mjesta test?

Na stranici testovi uključuju sve elemente vaše web stranice koji su u vezi s prodajom. Na primjer, možete testirati svoj CTA tekst, položaj svojih CTA-ova, naslove, slike, video sadržaj, skočni prozori, potencijal imena domena, i više.

Off-site testovi gledaju na učinkovitost oglasa i prodajnih e-poruka. Provest ćete ovu vrstu testa kako biste utvrdili privlače li vaši oglasi i e-pošta promet i rezultiraju li konverzijama.

Odluka o tome što točno trebate testirati ovisi o vašim trenutnim ciljevima. Što želite poboljšati? Na primjer, ako niste zadovoljni svojom posljednjom reklamnom kampanjom, možete testirati nove oglase kako biste poboljšali izvedbu svojih marketinških kampanja. Ili, ako redizajnirate svoje web mjesto, možete testirati različite početne stranice da vidite na kojoj posjetitelji provode više vremena na web mjestu.

Korak 2. Postavite hipotezu

Sada kada znate koje ćete varijable testirati, vrijeme je za stvaranje hipoteze. Razmislite o tome koje promjene možete napraviti da biste dobili željene rezultate.

Napravite popis svega što mislite da možete učiniti bolje i načina na koje se možete poboljšati. Trebate li napisati bolji CTA-ovi? Mogu li vaše e-poruke koristiti više slika? Treba li vaša web stranica imati drugačiji izgled?

Nakon što smislite različite hipoteze, morate im odrediti prioritet. Odredite one najbolje i najvažnije. Razmislite o tome kako možete izvršiti svoje A/B testove da ih testirate. Također, razmotrite koliko će ih biti teško implementirati i njihov potencijalni utjecaj na kupce.

Konačno, trebate odlučiti kako će se izvoditi vaš A/B test. Na primjer, kada testirate e-poštu, morat ćete poslati dvije različite verzije i pratiti koja verzija daje najbolje rezultate.

U tu svrhu odredite koje ćete elemente e-pošte testirati, kao što je predmet, kopija, slike itd. Zatim uzeti u obzir metriku mjerenja poput otvorenog tečaja ili klik-kroz stopa (CTR) za razlikovanje i usporedbu verzija.

Korak 3. Postavite vremensko ograničenje

Također morate odlučiti koliko dugo ćete izvoditi A/B test. To nije nešto što netko drugi može odlučiti umjesto vas — morat ćete učiti na vlastitoj intuiciji i pronaći vremenski okvir koji vam najviše odgovara.

Općenito, A/B testovi za kampanje putem e-pošte mogu trajati od dva sata do jednog dana, ovisno o tome kako odredite pobjedničku verzija — tipično na temelju otvaranja, klikova ili prihoda. Preporuča se da na temelju otvaranja, jedan sat za određivanje pobjednika na temelju klikova i 12 sati za određivanje pobjednika na temelju prihoda.

Primjer postavljanja testa u Mailchimpu za usporedbu koji sadržaj e-pošte donosi više prihoda

Za oglase, trebali biste pokrenuti kampanju za , jer kraći testovi mogu dati neuvjerljive rezultate. Za Facebook oglase možete izvoditi A/B testove do 30 dana.

Kada su u pitanju web stranice, varirati, sugerirajući da biste trebali provoditi A/B testove od jednog tjedna do mjesec dana. Imajte na umu razliku između kupovnog ponašanja tijekom vikenda i radnih dana prije donošenja odluke.

Ako tek počinjete s A/B testiranjem i niste sigurni koliko dugo bi vaš test trebao trajati, možete koristiti . Nakon što provedete nekoliko testova, dobit ćete bolju ideju o idealnom vremenskom ograničenju za svaku vrstu testa.

Korak 4. Testirajte svaku varijablu zasebno

Nakon što odredite koje varijable želite testirati, trebali biste ih suziti na samo jednu. Varijablu ćete testirati stvaranjem dvije alternative. Ispitat ćete ih jedne protiv drugih.

Ako imate više elemenata kampanje ili web stranice za testiranje, uvijek izvodite jedan po jedan test.

Bolje je izvoditi A/B testove odvojeno nego ih izvoditi sve istovremeno. Testiranje previše varijabli odjednom otežat će određivanje koji su dijelovi bili uspješni ili ne.

Promjenom samo jedne varijable dok ostale ostaju konstantne, rezultirajući podaci bit će lako razumljivi i primjenjivi.

Korak 5. Analizirajte rezultate

Vaši ciljevi će odrediti kako ćete analizirati rezultate svog A/B testa. Na primjer, ako želite testirati načine povećanja prometa na svojoj web stranici, trebali biste testirati naslove postova na blogu i naslove web stranica. Uostalom, naslovi bi trebali privući nečiju pozornost i potaknuti ih da žele naučiti više.

Svaka varijabla koju testirate imat će različite metrike i dati različite rezultate. Evo nekoliko primjera mogućih ciljeva i varijabli koje možete promijeniti u svom A/B testu:

Poboljšanje stope konverzije (možete promijeniti CTA tekst, boje i položaj elemenata)
Smanjenje stope napuštanja početne stranice (testni opisi proizvoda, fontovi koje koristite u oglasima i istaknute slike)
Povećanje prometa na web stranici (promijenite položaj poveznica)
Niže stope napuštanja košarica (koristite različite fotografije proizvoda)

Također možete raščlaniti rezultate prema različitim segmentima publike. Možete odrediti odakle dolazi vaš promet, koji elementi rade najbolje za korisnike mobilnih uređaja u odnosu na korisnike stolnih računala, kako se privlače novi posjetitelji i još mnogo toga.

Vaše mogućnosti su gotovo neograničene:

Izvor:

Niste sigurni u rezultate testa koje ste dobili? Jedan od načina na koji možete vidjeti točnost svojih testova su povratne informacije kupaca. Nakon što promijenite svoj marketing na temelju svojih otkrića, ugradite a na svojoj web stranici kako biste dobili povratne informacije od svoje publike i vidjeli hoće li uživati u promjenama koje ste napravili.

Korak 6. Podesite i ponovite

Posao ne prestaje nakon što sve svoje analitičke podatke uredno posložite. Sada morate ponovno testirati. Unesite više promjena, pokrenite više testova i učite iz novih podataka.

Naravno, ne morate izvoditi A/B testove jedan za drugim. Umjesto toga, dajte si vremena da učite iz podataka koje ste prikupili i razvijte kreativne načine za prilagodbu svog pristupa prije nego objavite novi test.

Što možete A/B testirati

Evo popisa elemenata web stranice koje možete A/B testirati kako biste optimizirali izvedbu svoje e-trgovine:

Slike heroja na početnoj stranici: Privucite pozornost uvjerljivim vizualima koji su u skladu s identitetom marke i izazivaju znatiželju.
Poziv na akciju boje gumba: testirajte živopisne nijanse kako biste potaknuli angažman korisnika i motivirali ih klikanja.
Izgledi stranica proizvoda: Eksperimentirajte s različitim aranžmanima kako biste optimizirali korisničko iskustvo i konverzije prodaje.
Formati prikaza cijena: Testirajte različite strukture cijena radi jasnoće i uvjerljivog učinka.
Dizajni stranica za naplatu: Optimizirajte izgled za pojednostavljenu navigaciju i nesmetano korisničko iskustvo.
Postavljanje svjedočanstava: Procijenite utjecaj pozicioniranja svjedočanstva kupaca strateški za vjerodostojnost i izgradnja povjerenja.
Stilovi navigacijskih izbornika: A/B testni dizajn izbornika za intuitivno, razumljiv navigacija.
Pozicioniranje trake za pretraživanje: Procijenite optimalni položaj za lak pristup i poboljšanu korisničku udobnost.
E-mail opt-u varijacije oblika: Testirajte različite dizajne obrazaca kako biste povećali akviziciju pretplatnika i angažman.
Sadržaj i izgled podnožja: Eksperimentirajte s rasporedom sadržaja za poboljšanu vidljivost i korisničku interakciju.
Dizajn promotivnih bannera: A/B testirajte vizualno privlačne bannere za promocije kako biste povećali pozornost i konverzije.
Elementi društvenog dokaza: Procijenite učinkovitost društvenog dokaza u izgradnji povjerenja i poticanju obraćenja.
Plasman video sadržaja: Testirajte pozicioniranje videozapisa za maksimalni učinak na angažman i razumijevanje proizvoda.
Prezentacija znački povjerenja: Eksperimentirajte s postavljanjem značke povjerenja kako biste povećali vjerodostojnost i uvjerili potencijalne kupce.
Stilovi i veličine fontova: A/B testiranje fontova za čitljivost i estetsku privlačnost na svim uređajima i platformama.
Mobilna reakcija: Optimizirajte za besprijekorno korisničko iskustvo i konverziju na mobilnim uređajima.
Raspored odjeljaka povezanih proizvoda: Testirajte izgled za vožnju cross-prodaja i povećati prosječnu vrijednost narudžbe.
Vidljivost politike dostave i povrata: A/B test za istaknutost kako bi se ulilo povjerenje i smanjilo oklijevanje pri kupnji.
Prikaz značajke chata uživo: Testirajte položaj i vidljivost za poboljšanu korisničku podršku i zadovoljstvo.
Izlaz namjera pop-up varijacije: A/B test za privlačenje pažnje i poticanje konverzija prije nego što posjetitelji napuste stranicu.

Ukratko, možete testirati svaki element svoje internetske trgovine kako biste je poboljšali učinkovitost vašeg online poslovanja.

A/B testiranje može vam pomoći da ostvarite veći prihod

A/B testiranje vam omogućuje fino podešavanje svoju web stranicu i marketinške materijale kako biste bili sigurni da su optimizirani za maksimalan učinak.

Povećajte prihod

A/B testiranje omogućuje vam eksperimentiranje s različitim verzije vaše web stranice, stranica proizvoda ili marketinških materijala, pomažući vam da identificirate elemente koji pokreću veće stope konverzije. Po fino podešavanje ove kritične dodirne točke, možete učinkovito voditi posjetitelje kroz tok prodaje, povećavajući vjerojatnost konverzija i povećanje prihoda.

Poboljšajte korisničko iskustvo

Kroz A/B testiranje možete procijeniti učinak različitog dizajna, rasporeda i funkcionalnosti promjene u korisničkom iskustvu. Preciznim određivanjem elemenata koji najbolje privlače vašu publiku i nailaze na nju, možete stvoriti besprijekorno i intuitivno korisničko putovanje koje potiče posjetitelje na konverziju, što u konačnici dovodi do poboljšanih tokova prihoda.

Poboljšajte prezentaciju proizvoda

A/B testiranje vam omogućuje da testirate različite proizvode slike, opise i strategije cijena kako biste odredili najuvjerljiviju prezentaciju za svoju ponudu. To vam omogućuje da svoje proizvode prikažete u najboljem svjetlu, učinkovito utječući na odluke o kupnji i pokrećući rast prihoda.

Prilagodite marketinške poruke

A/B testiranje se također može primijeniti na e-mail marketing, tekst oglasa i drugi promotivni sadržaj. Testiranjem različitih strategija slanja poruka, ponuda i pozivi na radnju, možete identificirati najučinkovitije pristupe za zaokupljanje pozornosti vaše publike i navođenje na kupnju, čime povećavate prihod.

Primjer testiranja različitih tema za promotivnu e-mail kampanju

Za i protiv A/B testiranja

Kao i svaka medalja, A/B testiranje ima dobre i loše strane. Hajdemo ih otkriti.

Profesionalci A/B testiranja

Na temelju podataka Odluke: A/B testovi pružaju konkretne podatke za donošenje informiranih odluka o promjenama, omogućujući tvrtkama da strategije optimizacije temelje na stvarnim interakcijama i preferencijama korisnika.
Poboljšano korisničko iskustvo: Testiranjem različitih varijacija, tvrtke mogu poboljšati i poboljšati korisničko iskustvo, što dovodi do većeg zadovoljstva i angažmana s njihovom platformom za e-trgovinu.
Povećane stope konverzije: A/B testiranje može dovesti do viših stopa konverzije identificiranjem i implementacijom najučinkovitijih elemenata dizajna i sadržaja koji odgovaraju ciljana publika.
Smanjene stope napuštanja stranice: Kroz iterativno testiranje, tvrtke mogu precizno odrediti i ispraviti elemente koji pridonose visokim stopama napuštanja početne stranice, u konačnici poboljšavajući zadržavanje korisnika i angažman.
Poboljšani sadržaj: A/B testiranje omogućuje procjenu i usavršavanje sadržaja, što rezultira poboljšanim slanjem poruka i komunikacijom s potencijalnim kupcima.

Nedostaci A/B testiranja

Dugotrajan: Proces postavljanja, izvođenja i analize A/B testova može se vremenski intenzivan, zahtijevaju pažljivo planiranje i izvođenje kako bi se polučili smisleni rezultati.
Ograničen opseg: A/B testiranje može imati ograničenja u sveobuhvatnom testiranju na cijelom mjestu promjene, jer se obično fokusira na određene elemente ili varijacije u isto vrijeme.
Rizik od lažno pozitivnih rezultata: Postoji rizik od izvlačenja pogrešnih zaključaka iz rezultata A/B testa, što može dovesti do pogrešnih odluka o optimizaciji ako se statistička značajnost strogo ne poštuje.
Tehničke pogreške: Pogreške u implementaciji i izvršavanju A/B testova mogu dovesti do iskrivljenih rezultata, potkopavajući pouzdanost rezultata testiranja.
Kratkovidnost: Fokusiranje isključivo na A/B testiranje može dovesti do naglaska na manje promjene dizajna nauštrb holističkog, velika slika poboljšanja, potencijalno propuštajući šire prilike za optimizaciju.

3 vrste A/B testiranja

Postoje tri glavne vrste A/B testiranja.

Split testiranje: Ovaj klasični oblik A/B testiranja uključuje usporedbu dviju verzija (A i B) jedne varijable kako bi se utvrdilo koja ima bolju izvedbu u postizanju određenog cilja, kao što je klik-kroz stope ili konverzije. Idealan je za procjenu utjecaja pojedinačnih promjena, npr poziv na akciju boja gumba ili tekst naslova, pružajući vrijedan uvid u preferencije i ponašanje korisnika.
Multivarijantno testiranje: Za razliku od podijeljenog testiranja, multivarijatno testiranje omogućuje procjenu utjecaja višestrukih varijacija različitih elemenata istovremeno. Analizom kombiniranih učinaka različitih promjena, kao što su naslov, slika i boja gumba, stječete uvid u način na koji ti elementi međusobno djeluju kako bi utjecali na angažman korisnika i stope konverzije, što vam pomaže u donošenju informiranih odluka o holističkoj optimizaciji stranice.
Više stranica testiranje: Ovaj pristup uključuje međusobno testiranje cijelih web stranica nego specifičnih elemenata. Vrijedan je za procjenu cjelokupnog izgleda, strukture sadržaja i dizajna različitih verzija stranice, pružajući uvid u to koje konfiguracije stranice najbolje odgovaraju vašoj publici i potiču željene radnje korisnika.

Ove metode testiranja omogućuju tvrtkama e-trgovine da ostvare temelju podataka odluke, optimizirati korisnička iskustva i maksimizirati stope konverzije razumijevanjem utjecaja promjena na njihovim web stranicama ili aplikacijama.

4 najčešće pogreške u A/B testiranju

Kada je riječ o A/B testiranju, izbjegavanje uobičajenih pogrešaka ključno je za iskorištavanje njegovog punog potencijala. Evo četiri najčešće pogreške na koje treba obratiti pozornost:

Hipoteza greške: Najčešća pogreška u A/B testiranju je nevažeća hipoteza. Svaki test počinje s hipotezom, a ako je netočna, test vjerojatno neće dati značajne rezultate. Bitno je jasno formulirati, temelju podataka hipoteze kako bi se osigurala valjanost i učinkovitost A/B testova. Bez čvrste hipoteze, cijelom procesu testiranja možda nedostaje usmjerenje i neće uspjeti pružiti korisne uvide za optimizaciju korisničkog iskustva i poticanje konverzija.
Zanemarivanje statističke značajnosti: Zanemarivanje osiguravanja statistički značajnih rezultata može dovesti do pogrešnih zaključaka, ugrožavajući pouzdanost rezultata testiranja. Ključno je rigorozno procijeniti statističku značajnost rezultata A/B testa kako biste donijeli informirane odluke i izbjegli dovođenje pogrešnih zaključaka.
Testiranje previše hipoteza istovremeno: Uključivanje u više hipoteza unutar jednog testa može zamrsiti podatke i spriječiti sposobnost preciznog određivanja utjecaja svake pojedinačne promjene. Fokusiranje na previše hipoteza odjednom može razvodniti jasnoću uvida izvedenih iz procesa testiranja, ometajući sposobnost da dobro informiran optimizacijske odluke.
Preuranjena implementacija promjena: Žurba s uvođenjem izmjena na temelju preliminarnih ili neuvjerljivih rezultata A/B testa može biti kontraproduktivna. Imperativ je prikupiti robusne i uvjerljive podatke tijekom odgovarajućeg razdoblja prije nego što napravite značajne izmjene na e-commerce platformu, osiguravajući da su odluke utemeljene na zdravim i pouzdanim uvidima.

Uklanjanje ovih zamki može poboljšati učinkovitost A/B testiranja, osnažujući tvrtke za e-trgovinu da informiraju, temelju podataka odluke i optimizirati korisnička iskustva s povjerenjem.

I vi možete provoditi učinkovite i sveobuhvatne A/B testove

Izvolite �ٴ�—s�� kako biste započeli s jakim A/B testovima koji će brzo pomoći vašem poslovanju. Imajte na umu da je vaša tvrtka jedinstvena, a znanje koje se ovdje dijeli samo vam daje predložak za rad. Koristite naše korake za izradu najboljih A/B testova za vas i vaše ciljeve, čak i ako niste marketinški guru.

O autoru

Max radi u industriji e-trgovine posljednjih šest godina pomažući robnim markama da uspostave i podignu sadržajni marketing i SEO. Unatoč tome, ima iskustva s poduzetništvom. U slobodno vrijeme piše beletristiku.

������