Az Blog>A/B ٱٱé kezdőknek: minden, amit tudnia kell az induláshoz

A/B ٱٱé kezdőknek: minden, amit tudnia kell az induláshoz

Posted by Max Komonov

Ha kisvállalkozást vezet, akkor tudja, hogy minden fillér számít. Nem engedheti meg magának, hogy pénzt pazaroljon olyan hirdetési kampányokra, amelyek nem működnek, és nem elégszik meg olyan webhelyekkel, amelyek nem alakítják a látogatókat vásárlókká.

Ezért olyan az A/B ٱٱé fontos – azt segít olyan döntések meghozatalában webhelyével, e-mail kampányaival és hirdetési kampányaival kapcsolatban, amelyek minimális befektetéssel több értékesítést eredményezhetnek.

Ebben a cikkben elmagyarázzuk, hogy mi az A/B ٱٱé, hogyan kezdjük el, és milyen előnyökkel jár ennek az egyszerű, de hatékony marketingeszköznek a használata.

Hogyan kell online eladni
Tippek a következőtől: e-commerce szakértők kisvállalkozások tulajdonosai és feltörekvő vállalkozók számára.
Kérjük valós e-mail címet adjon meg

Mi az A/B ٱٱé?

Az A/B ٱٱé, más néven osztott ٱٱé hatékony módszer a változatok ٱٱée egy marketingeszköz vagy weboldal, hogy megállapítsa, melyik teljesít jobban.

Ez magában foglalja két (vagy több) verzió létrehozása azonos tartalommal, mindegyik sajátos variációval, majd bemutatva azokat a különböző szegmenseknek közönsége teljesítményének mérésére egy előre meghatározott célhoz képest.

Az eredmények összehasonlításával megteheti azonosítani a leghatékonyabb verziót és használja ezt a betekintést marketingtevékenységeinek optimalizálására, a konverziók növelésére és az üzleti növekedés ösztönzésére.

Lényegében az A/B ٱٱé lehetővé teszi ھԴdz󲹲ԲDZá marketing stratégiáit á&Բ;való Világ adatokkal, biztosítva, hogy kampánya minden eleme sikeres legyen.

Létrehozhat például két különböző tervet a a nyitóoldal és egyformán küldi a forgalmat mindkét oldalra. Az egyes verziók teljesítményének nyomon követésével meghatározhatja, hogy melyik a hatékonyabb. Ezután az összegyűjtött adatok alapján hozhat döntéseket.

éڴǰá:

Az A/B ٱٱé segít azonosítani a marketingstratégiák hatékony elemeit. A webhely kialakításától az Önéig e-mail marketing, ez a legjobb módja annak, hogy megtalálja a éööԲé számára megfelelőt.

Az A/B teszt elvégzése

A következő lépések útmutatást nyújtanak az A/B ٱٱé megkezdéséhez. Ezekkel a lépésekkel saját teszteket készíthet, és az eredményeket alkalmazhatja a vállalkozására.

1. lépés: Határozza meg a változókat

Az A/B teszt legelső lépése egyértelműen annak meghatározása, hogy mit szeretne értékelni. Az első kérdés az, hogy ez lesz-e off-site or on-site teszt?

Helyben a tesztek magukban foglalják webhelyének minden olyan elemét értékesítéssel kapcsolatos. Például tesztelheti a CTA szövegét, a CTA-k elhelyezését, címsorokat, képeket, videotartalmat, felugró ablakok, dzٱԳá domain nevek, és több.

Off-site tesztek a hirdetések és az értékesítési e-mailek hatékonyságát vizsgálják. Ezt a fajta tesztet el kell végeznie annak meghatározására, hogy hirdetései és e-mailjei forgalmat generálnak-e, és eredményeznek-e konverziókat.

Annak eldöntése, hogy pontosan mit kell tesztelnie, az aktuális céljaitól függ. Mit szeretne javítani? Ha például nincs megelégedve a legutóbbi hirdetési kampányával, tesztelheti az új hirdetéseket, hogy javítsa marketingkampányai teljesítményét. Vagy ha újratervezi a webhelyet, tesztelhet különböző kezdőlapokat, hogy megtudja, melyik készteti a látogatókat több időt a webhelyre.

2. lépés: Állíts fel egy hipotézist

Most, hogy tudja, milyen változókat fog tesztelni, itt az ideje, hogy felállítson egy hipotézist. Gondolja át, milyen változtatásokat hajthat végre a kívánt eredmények elérése érdekében.

Készíts egy listát mindarról, amiről úgy gondolod, hogy jobban tudsz csinálni, és arról, hogy milyen módokon javíthatsz. Írnod kéne jobb CTA-k? Használhatnak több képet az e-mailjei? Kell-e más elrendezés a webhelyén?

Miután különböző hipotéziseket állít fel, fontossági sorrendet kell felállítania. Azonosítsa a legjobbakat és a legfontosabbakat. Gondolja át, hogyan hajthatja végre az A/B-teszteket a ٱٱéhez. Gondolja át azt is, hogy mennyire lesz nehéz megvalósítani őket, és milyen dzٱԳá hatást gyakorolnak az ügyfelekre.

Végül el kell döntenie, hogyan fog futni az A/B teszt. Például az e-mailek ٱٱéekor két különböző verziót kell kiküldenie, és nyomon kell követnie, hogy melyik verzió éri el a legjobb eredményeket.

Ehhez határozza meg, hogy mely e-mail elemeket fogja tesztelni, például a tárgysort, másolatot, képeket stb. Ezután vegye figyelembe a mérési mérőszámokat mint a nyitott árfolyam ill áٰ첹ٳپԳá arányt (CTR) a verziók megkülönböztetéséhez és összehasonlításához.

3. lépés Állítsa be az időkorlátot

Azt is el kell döntenie, hogy mennyi ideig futtassa az A/B-tesztet. Ezt nem valaki más döntheti el helyetted – saját megérzéseidből kell tanulnod, és meg kell találnod az Ön számára legmegfelelőbb időkeretet.

Általában az e-mail kampányok A/B-tesztjei két órától akár egy napig is futhatnak, attól függően, hogy hogyan határozza meg a nyereményt. verzió – jellemzően megnyitások, kattintások vagy bevétel alapján. Javasoljuk, hogy  a megnyitások alapján, egy óra a nyertes meghatározására kattintások alapján, és 12 óra a nyertes megállapítására a bevétel alapján.

Példa egy teszt beállítására a Mailchimpben, hogy összehasonlítsa, mely e-mail-tartalom növeli a bevételt

Hirdetések esetén a kampányt a , mert a rövidebb tesztek nem meggyőző eredményeket adhatnak. Facebook-hirdetések esetén akár 30 napig is futtathat A/B-teszteket.

Amikor a webhelyekről van szó, változhat, ami azt javasolja, hogy futtasson A/B-teszteket egy héttől egy hónapig. Döntés előtt tartsa szem előtt a hétvégi és a hétköznapi vásárlási szokások közötti különbséget.

Ha még csak most kezdi az A/B ٱٱét, és nem tudja, mennyi ideig futjon a teszt, használhat . Néhány teszt futtatása után jobb képet kaphat az egyes teszttípusok ideális időtartamáról.

4. lépés: Tesztelje az egyes változókat külön-külön

Miután meghatározta, hogy mely változókat szeretné tesztelni, csak egyre szűkítse le. Két alternatíva létrehozásával tesztelheti a változót. Ezeket egymás ellen fogod tesztelni.

Ha egy kampány vagy webhely több elemét teszteli, mindig egy tesztet futtasson le.

Jobb az A/B-teszteket külön-külön futtatni, mint az összeset egyszerre. Túl sok változó egyszerre történő ٱٱée megnehezíti annak meghatározását, hogy mely részek voltak sikeresek vagy nem.

Ha csak egy változót változtat meg, miközben a többit állandó szinten tartja, az eredményül kapott adatok könnyen érthetők és alkalmazhatók lesznek.

5. lépés: Az eredmények elemzése

A céljai határozzák meg, hogyan elemzi az A/B-teszt eredményeit. Ha például szeretné tesztelni, hogyan növelheti webhelye forgalmát, tesztelje a blogbejegyzések és a weboldalak címeit. Végtére is, a címeknek fel kell kelniük valaki figyelmét, és arra kell késztetniük, hogy többet tanuljanak.

Minden tesztelt változónak más-más mutatója lesz, és eltérő eredményeket produkál. Íme néhány példa az A/B-tesztben módosítandó lehetséges célokra és változókra:

Az eredményeket a közönség különböző szegmensei szerint is lebonthatja. Meghatározhatja, honnan jön a forgalom, milyen elemek működnek a legjobb a mobilos és az asztali számítógépes felhasználók számára, hogyan vonzzák az új látogatókat, és még sok más.

Lehetőségei szinte korlátlanok:

ǰá:

Nem biztos a teszteredményekben? A tesztek pontosságának megtekintésének egyik módja az ügyfelek visszajelzése. Miután az eredmények alapján módosította a marketinget, ágyazza be a  a webhelyén, hogy visszajelzést kapjon a közönségtől, és megtudja, élvezik-e az Ön által végrehajtott változtatásokat.

6. lépés Állítsa be és ismételje meg

A munka nem áll meg, ha minden elemzőjét szépen kidolgozta. Most újra kell tesztelnie. Végezzen további módosításokat, futtasson több tesztet, és tanuljon az új adatokból.

Természetesen nem kell egymás után futtatnia az A/B-teszteket. Ehelyett hagyjon időt magának, hogy tanuljon az összegyűjtött adatokból, és kreatív módszereket dolgozzon ki a megközelítés módosítására, mielőtt új tesztet tesz közzé.

Mit lehet A/B tesztelni

Az alábbiakban felsoroljuk azokat a webhelyelemeket, amelyeket A/B ٱٱésel optimalizálhat e-kereskedelmi teljesítménye érdekében:

Röviden: tesztelheti az online áruház minden elemét, hogy javítsa a online vállalkozásának hatékonysága.

Az A/B ٱٱé segítségével jobb bevételt érhet el

Az A/B ٱٱé lehetővé teszi ھԴdz󲹲ԲDZá webhelyét és marketinganyagait, hogy azok a maximális hatás érdekében optimalizálva legyenek.

Maximalizálja a bevételt

Az A/B ٱٱé lehetővé teszi, hogy különböző változatokkal kísérletezzen webhelyének, termékoldalainak vagy marketinganyagainak verziói, segít azonosítani azokat az elemeket, amelyek magasabb konverziós arányt eredményeznek. Által ھԴdz󲹲ԲDZá ezek a kritikus érintkezési pontok, hatékonyan irányíthatja a látogatókat az értékesítési csatornán, növelve a konverziók valószínűségét és a bevétel növelése.

A felhasználói élmény finomítása

Az A/B ٱٱésel felmérheti a hatását változatos kialakítás, elrendezés és funkcionalitás változások a felhasználói élményben. Azáltal, hogy meghatározza azokat az elemeket, amelyek a legjobban lekötik a közönséget, és a legjobban rezonálnak vele, zökkenőmentes és intuitív felhasználói utat hozhat létre, amely konverzióra ösztönzi a látogatókat, ami végső soron jobb bevételi forrásokhoz vezet.

A termék bemutatásának javítása

Az A/B ٱٱé lehetővé teszi, hogy különböző termékeket teszteljen képek, leírások és árképzési stratégiák hogy meghatározza a legvonzóbb prezentációt az Ön kínálatához. Ez lehetővé teszi, hogy termékeit a legjobb megvilágításban mutassa be, hatékonyan befolyásolva a vásárlási döntéseket és elősegítve a bevétel növekedését.

A marketing üzenetek testreszabása

Az A/B ٱٱé is alkalmazható e-mail marketing, hirdetésszöveg és egyéb promóciós tartalom. Különféle üzenetküldési stratégiák, ajánlatok, ill cselekvésre ösztönzés, meghatározhatja a leghatékonyabb módszereket a közönség figyelmének felkeltésére és a vásárlás felé terelve őket, ezáltal növelve a bevételt.

Példa különböző témák ٱٱéére egy promóciós e-mail kampányhoz

Az A/B ٱٱé előnyei és hátrányai

Mint minden éremnek, az A/B ٱٱének is van jó és rossz oldala. Találjuk ki őket.

A/B ٱٱé profik

  1. 岹ٱé 󲹳ádzٴǰ: Az A/B tesztek konkrét adatokat szolgáltatnak a változásokkal kapcsolatos megalapozott döntések meghozatalához, lehetővé téve a vállalkozások számára, hogy optimalizálási stratégiáikat a valós felhasználói interakciókra és preferenciákra alapozzák.
  2. Javított felhasználói élmény: A különböző változatok ٱٱéével a vállalkozások finomíthatják és javíthatják a felhasználói élményt, ami nagyobb elégedettséget és elköteleződést eredményezhet e-kereskedelmi platformukkal.
  3. Megnövekedett konverziós arány: Az A/B ٱٱé magasabb konverziós arányt eredményezhet azáltal, hogy azonosítja és megvalósítja a leghatékonyabb tervezési és tartalmi elemeket, amelyek rezonálnak a éööԲé.
  4. Csökkentett visszafordulási arány: Az iteratív ٱٱésel a vállalkozások pontosan meghatározhatják és kijavíthatják azokat az elemeket, amelyek hozzájárulnak a magas visszafordulási arányhoz, végső soron javítva a felhasználók megtartását és elköteleződését.
  5. Továbbfejlesztett tartalom: Az A/B ٱٱé lehetővé teszi a tartalom értékelését és finomítását, ami jobb üzenetküldést és kommunikációt eredményez a dzٱԳá ügyfelekkel.

Az A/B ٱٱé hátrányai

  1. őéԲ: Az A/B tesztek beállításának, futtatásának és elemzésének folyamata lehet őéԲ, gondos tervezést és kivitelezést igényel az értelmes eredmények elérése érdekében.
  2. Korlátozott hatály: Az A/B ٱٱének lehetnek korlátai az átfogó ٱٱében az egész webhelyre kiterjedően változásokat, mivel jellemzően bizonyos elemekre vagy áóra összpontosít egy időben.
  3. Hamis pozitív eredmények kockázata: Fennáll annak a veszélye, hogy téves következtetéseket vonnak le az A/B tesztek eredményeiből, ami téves optimalizálási döntésekhez vezethet, ha a statisztikai szignifikanciát nem tartják be szigorúan.
  4. Műszaki hibák: Az A/B tesztek megvalósítási és végrehajtási hibái torz eredményekhez vezethetnek, aláásva a ٱٱéi eredmények megbízhatóságát.
  5. öáá: Ha kizárólag az A/B ٱٱére összpontosítunk, az kisebb tervezési változtatásokra helyezheti a hangsúlyt a holisztikusság rovására, nagy kép fejlesztések, esetleg szélesebb körű optimalizálási lehetőségek kimaradását.

3 A/B ٱٱé típusa

Az A/B ٱٱének három fő típusa van.

  1. Split ٱٱé: Az A/B ٱٱé ezen klasszikus formája egyetlen változó két változatának (A és B) összehasonlítását foglalja magában, hogy meghatározzák, melyik teljesít jobban egy adott cél elérésében, mint pl. áٰ첹ٳپԳá árfolyamok vagy konverziók. Ideális az egyéni változások hatásának felmérésére, mint pl call-to-action gombszín vagy címsor szövege, értékes betekintést nyújtva a felhasználói preferenciákba és viselkedésbe.
  2. Többváltozós ٱٱé: Az osztott ٱٱésel ellentétben a többváltozós ٱٱé lehetővé teszi a különböző elemek több változatának egyidejű hatásának értékelését. A különféle változtatások – például a címsor, a kép és a gombszín – együttes hatásainak elemzésével betekintést nyerhet abba, hogy ezek az elemek hogyan befolyásolják a felhasználói elköteleződést és a konverziós arányt, és segít megalapozott döntéseket hozni a holisztikus oldaloptimalizálással kapcsolatban.
  3. öDZ岹 ٱٱé: Ez a megközelítés magában foglalja a teljes weboldalak egymás elleni ٱٱéét, nem pedig bizonyos elemeket. Értékes a különböző oldalverziók általános elrendezésének, tartalomszerkezetének és kialakításának értékeléséhez, betekintést nyújtva abba, hogy mely oldalkonfigurációk felelnek meg a legjobban a közönségnek, és amelyek ösztönzik a kívánt felhasználói műveleteket.

Ezek a ٱٱéi módszerek lehetővé teszik az e-kereskedelmi vállalkozások számára, hogy tegyenek 岹ٲú döntéseket hoznak, optimalizálják a felhasználói élményt, és maximalizálják a konverziós arányokat azáltal, hogy megértik a változtatások hatását a webhelyeikre vagy alkalmazásaikra.

4 A/B ٱٱé leggyakoribb hibája

Ami az A/B ٱٱét illeti, a gyakori félrelépések elkerülése kulcsfontosságú a benne rejlő lehetőségek teljes kihasználásához. Íme a négy leggyakoribb hiba, amelyre figyelni kell:

  1. ᾱ󾱱dzé: Az A/B ٱٱé leggyakoribb hibája az érvénytelen hipotézis. Minden teszt egy hipotézissel kezdődik, és ha ez hibás, a teszt valószínűleg nem hoz értelmes eredményeket. Fontos, hogy világosan fogalmazzunk, 岹ٲú hipotézisek, amelyek biztosítják az A/B tesztek érvényességét és hatékonyságát. Szilárd hipotézis nélkül előfordulhat, hogy az egész ٱٱéi folyamat nem irányítja az irányt, és nem nyújt gyakorlati betekintést a felhasználói élmény optimalizálásához és a konverziók növeléséhez.
  2. A statisztikai szignifikancia figyelmen kívül hagyása: A statisztikailag szignifikáns eredmények biztosításának figyelmen kívül hagyása téves következtetésekhez vezethet, ami veszélyezteti a vizsgálati eredmények megbízhatóságát. Kulcsfontosságú az A/B tesztek eredményeinek statisztikai szignifikanciájának szigorú felmérése a megalapozott döntések meghozatala és a félrevezető következtetések elkerülése érdekében.
  3. Túl sok hipotézis egyidejű ٱٱée: Ha egyetlen teszten belül több hipotézissel foglalkozunk, az összekeverheti az adatokat, és akadályozhatja az egyes változtatások pontos hatásának meghatározását. Ha túl sok hipotézisre összpontosítunk egyszerre, az felhígíthatja a ٱٱéi folyamatból származó betekintések egyértelműségét, és akadályozhatja a jól informált optimalizálási döntések.
  4. A változtatások idő előtti végrehajtása: Az előzetes vagy nem meggyőző A/B teszteredményeken alapuló változtatások végrehajtásának rohanása kontraproduktív lehet. Rendkívül fontos, hogy megbízható és meggyőző adatokat gyűjtsön megfelelő időtartamon keresztül, mielőtt jelentős változtatásokat hajtana végre az Ön adatain e-commerce platformon, biztosítva, hogy a döntések megalapozott és megbízható betekintéseken alapuljanak.

E buktatók elkerülése javíthatja az A/B ٱٱé hatékonyságát, és képessé teheti az e-kereskedelmi vállalkozásokat a tájékozottságra, 岹ٲú döntéseket, és magabiztosan optimalizálja a felhasználói élményt.

Ön is hatékony és átfogó A/B-teszteket futtathat

Itt van ez — tanács hogy elkezdhesse az erős A/B teszteket, amelyek gyorsan segítik vállalkozását. Ne feledje, hogy vállalkozása egyedi, és az itt megosztott tudás csak egy sablont ad a munkavégzéshez. Használja lépéseinket, hogy a legjobb A/B teszteket állítsa össze az Ön és céljai számára, még akkor is, ha Ön nem marketingguru.

 

A szerzőről
Max az elmúlt hat évben az e-kereskedelmi iparágban dolgozik, és segíti a márkákat a tartalommarketing és SEO létrehozásában és szintre emelésében. Ennek ellenére van tapasztalata a vállalkozói tevékenységben. Szabadidejében szépirodalmi író.

Kezdje el az értékesítést a webhelyén