Manaps谩g m谩r nem el茅g a v谩s谩rl贸i elv谩r谩soknak megfelelni. A boldogul谩shoz a v谩llalkoz谩soknak meg kell haladniuk ezeket az elv谩r谩sokat, 茅s ki kell haszn谩lniuk a t艖ke谩tt茅telt
A mesters茅ges intelligencia integr谩l谩sa az 眉gyf茅lkapcsolat-kezel茅sbe (CRM) fokozza az ut谩n茅rt茅kes铆t茅st 茅蝉&苍产蝉辫;
Olvass tov谩bb, hogy megtudd, hogyan
Az AI kihaszn谩l谩sa a Customer Insights sz谩m谩ra
Az AI felbecs眉lhetetlen 茅rt茅k疟 mint谩kat 茅s trendeket t谩rhat fel hatalmas mennyis茅g疟 adat elemz茅s茅vel. Lehet艖v茅 teszi az 眉gyfelek hajlamainak, szok谩sainak 茅s preferenci谩inak meg茅rt茅s茅t.
Miel艖tt megvitatn谩nk, hogy a mesters茅ges intelligencia hogyan jav铆thatja az 眉gyf茅lkapcsolat-kezel茅st, n茅zz眉k meg, hogyan elemzik az AI-algoritmusok az 眉gyfelek viselked茅s茅t 茅s adatait.
Hogyan elemzik az AI algoritmusok az 眉gyfelek viselked茅s茅t
Az AI megv谩ltoztatja a v谩llalkoz谩sok fogyaszt贸i magatart谩s谩nak elemz茅s茅t, 茅s megv谩ltoztatja a fogyaszt贸k v谩llalatokkal val贸 kapcsolattart谩s谩t.
A v谩llalkoz谩sok tulajdonosai k眉l枚nf茅le eszk枚z枚ket haszn谩lhatnak az 眉gyfelek adatainak AI-val t枚rt茅n艖 feldolgoz谩s谩ra, de 谩ltal谩ban a folyamat a k枚vetkez艖k茅ppen m疟k枚dik:
- 础诲补迟驳测疟箩迟茅蝉: Az e-kereskedelmi platform kiterjedt adatokat gy疟jt az 眉gyfelek interakci贸ir贸l, bele茅rtve a b枚ng茅sz茅si el艖zm茅nyeket, a v谩s谩rl谩si viselked茅st, a megtekintett term茅keket, , az oldalakon elt枚lt枚tt id艖 茅s a demogr谩fiai adatok. Be茅p铆t茅se ebbe az adatgy疟jt茅sbe val贸 be茅p铆t茅s gazdag铆tja a mesters茅ges intelligencia meg茅rt茅s茅t az 眉gyfelek el茅gedetts茅g茅r艖l 茅s a szolg谩ltat谩ssal kapcsolatos elv谩r谩sokr贸l.
- AI algoritmusok megval贸s铆t谩sa: A mesters茅ges intelligencia algoritmusai feldolgozz谩k 茅s elemzik ezt a rengeteg adatot. G茅pi tanul谩s az 茅rt茅kes铆t茅sben, mint p茅ld谩ul a kollaborat铆v sz疟r茅s ill
tartalom alap煤 aj谩nl谩si rendszerek, a v谩s谩rl贸i magatart谩sok k枚z枚tti mint谩k 茅s 枚sszef眉gg茅sek azonos铆t谩s谩ra szolg谩l. - 惭颈苍迟补蹿别濒颈蝉尘别谤茅蝉: Az AI-algoritmusok azonos铆tj谩k a mint谩kat, p茅ld谩ul a gyakran egy眉tt v谩s谩rolt term茅kkombin谩ci贸kat
(办别谤别蝉锄迟茅谤迟茅办别蝉铆迟茅蝉 mint谩k) vagy a v谩s谩rl贸k 谩ltal gyakran megtekintett term茅kek v谩s谩rl谩s el艖tt (a preferenci谩k jelz茅se). - Szem茅lyre szabott aj谩nl谩sok:
础滨-惫别锄茅谤别濒迟 az aj谩nl贸motorok hasznos铆tj谩k ezeket a betekint茅st. Amikor egy 眉gyf茅l felkeresi a platformot, val贸s id艖ben szem茅lyre szabott term茅kaj谩nl谩sok j枚nnek l茅tre a b枚ng茅sz茅si el艖zm茅nyek, a kor谩bbi v谩s谩rl谩sok 茅s a hasonl贸 felhaszn谩l贸i viselked茅sek alapj谩n. - Folyamatos tanul谩s 茅s fejl艖d茅s: Az AI-algoritmusok folyamatosan tanulnak az 煤j adatbevitelekb艖l 茅s az 眉gyfelek interakci贸ib贸l. Ahogy egyre t枚bb adatot gy疟jtenek, a modellek fejl艖dnek 茅s finom铆tj谩k aj谩nl谩saikat, biztos铆tva, hogy relev谩nsak 茅s pontosak maradjanak.
Az olyan kifinomult predikt铆v elemz艖eszk枚z枚k, mint az IBM SPSS Statistics, az Alteryx 茅s a Microsoft Azure Machine Learning dolgozz谩k fel ezeket az adatokat, azonos铆tva a mint谩kat, 枚sszef眉gg茅seket 茅s trendeket, amelyek jelzik a lehets茅ges j枚v艖beni viselked茅seket vagy sz眉ks茅gleteket.
Az elemz茅s alapj谩n predikt铆v modelleket dolgoznak ki a val贸sz铆n疟 v谩s谩rl贸i magatart谩sok vagy sz眉ks茅gletek el艖rejelz茅s茅re. Ezek a modellek statisztikai algoritmusokat haszn谩lnak az eredm茅nyek el艖rejelz茅s茅re, p茅ld谩ul annak val贸sz铆n疟s茅g茅re, hogy az 眉gyf茅l bizonyos v谩s谩rl谩st hajt v茅gre, a lemorzsol贸d谩s val贸sz铆n疟s茅g茅t vagy a prefer谩lt term茅kkateg贸ri谩kat.
础滨-颈苍蹿耻苍诲谩濒迟 罢辞惫谩产产茅rt茅kes铆t茅s 茅蝉&苍产蝉辫;碍别谤别蝉锄迟茅谤迟茅办别蝉铆迟茅蝉 厂迟谤补迟茅驳颈谩办
脥me a kulcs 谩ttekint茅se
AI 谩ltal m疟k枚dtetett Term茅kaj谩nlatok 茅s testreszab谩s
Az 眉gyfelek sz茅les k枚r茅nek 枚sszegy疟jt茅s茅vel 茅s elemz茅s茅vel
Ez lehet艖v茅 teszi az elad贸k sz谩m谩ra, hogy szem茅lyre szabott term茅kaj谩nlatokat k铆n谩ljanak az egy茅ni v谩s谩rl贸i magatart谩sok 茅s preferenci谩k alapj谩n, hogy kieg茅sz铆t艖 vagy tov谩bbfejlesztett term茅keket javasoljanak.
Az Amazon mesters茅ges intelligencia algoritmusai p茅ld谩ul kiterjedt 眉gyf茅ladatokat elemeznek, bele茅rtve a b枚ng茅sz茅si el艖zm茅nyeket, a megtekintett t茅teleket, a v谩s谩rolt t茅teleket 茅s a keres茅si lek茅rdez茅seket.
鈥濧z 眉gyfelek, akik ezt vett茅k, szint茅n v谩s谩roltak鈥� aj谩nl谩sok az Amazonon
Ezen elemz茅s alapj谩n az Amazon aj谩nl贸motorja g茅pi tanul谩si modelleket alkalmaz az egyes v谩s谩rl贸k 茅rdekl艖d茅s茅nek 茅s preferenci谩inak megfelel艖 term茅kek el艖rejelz茅s茅re 茅s javaslat谩ra.
Amikor az 眉gyf茅l felfedez egy adott term茅ket, az Amazon mesters茅ges intelligencia a 鈥濭yakran egy眉tt v谩s谩rolt鈥� vagy 鈥濧z 眉gyfelek, akik ezt v谩s谩rolt谩k, szint茅n v谩s谩rolt鈥� aj谩nl谩sokat gener谩l, bemutatva a kieg茅sz铆t艖 vagy tov谩bbfejlesztett term茅keket. Ezek a javaslatok arra 枚szt枚nzik az 眉gyfeleket, hogy fontolj谩k meg a kezdeti v谩s谩rl谩son t煤l tov谩bbi v谩s谩rl谩sokat
Ahogy az 眉gyfelek interakci贸ba l茅pnek a platformmal, az AI folyamatosan tanul a viselked茅s眉kb艖l, 茅s finom铆tja az aj谩nl谩sokat. A rendszer alkalmazkodik az egy茅ni preferenci谩khoz, 铆gy egyre pontosabb 茅s relev谩nsabb javaslatokat tesz lehet艖v茅.
P茅lda arra, hogy az Amazon hogyan haszn谩lja fel a felhaszn谩l贸i preferenci谩k adatait term茅kaj谩nl谩sok l茅trehoz谩s谩hoz. (Forr谩s: )
Amazon
Egy茅bk茅nt ha te online 茅rt茅kes铆t茅s a Lightspeed 黑料门 seg铆ts茅g茅vel megteheti a term茅k r茅szleteit tartalmaz贸 oldalon 茅s a p茅nzt谩rn谩l megjelen艖 鈥灻杗 is kedvelheti鈥� r茅sszel.
Dinamikus 谩rk茅pz茅si strat茅gi谩k 茅s aj谩nlatoptimaliz谩l谩s
A mesters茅ges intelligencia dinamikus 谩rk茅pz茅si strat茅gi谩kat tesz lehet艖v茅 a piaci trendek, a versenyt谩rsak 谩rainak 茅s az 眉gyfelek viselked茅s茅nek val贸s id艖ben t枚rt茅n艖 elemz茅s茅vel. Ez lehet艖v茅 teszi a v谩llalkoz谩sok sz谩m谩ra, hogy optimaliz谩lj谩k 谩raz谩si strat茅gi谩jukat a fel茅rt茅kes铆t茅shez, a szem茅lyre szabott kedvezm茅nyek felaj谩nl谩s谩hoz vagy az egyes 眉gyfeleket vonz贸 aj谩nlatokhoz.
Uber, a
脥me, hogyan val贸s铆totta meg az Uber dinamikus 谩raz谩si strat茅gi谩j谩t az AI seg铆ts茅g茅vel.
Az Uber mesters茅ges intelligencia algoritmusai folyamatosan elemzik az adatokat
Ezen elemz茅s alapj谩n az Uber AI dinamikusan m贸dos铆tja a viteld铆jakat. Cs煤csid艖ben vagy nagy kereslet eset茅n a megn枚vekedett 谩raz谩s aktiv谩l贸dik, n枚velve a viteld铆jat, hogy t枚bb sof艖r 谩lljon rendelkez茅sre, gyorsabb 谩tv茅telt biztos铆tva 茅s kiel茅g铆tve a megn枚vekedett keresletet.
Ezenk铆v眉l az Uber szem茅lyre szabott kedvezm茅nyeket vagy prom贸ci贸kat k铆n谩lhat az egyes lovasok sz谩m谩ra az utaz谩si el艖zm茅nyek, a haszn谩lat gyakoris谩ga vagy az adott alkalmak alapj谩n. P茅ld谩ul c茅lzott prom贸ci贸kat k铆n谩lhatnak a gyakori felhaszn谩l贸knak vagy k枚zben
Ezek a strat茅gi谩k maximaliz谩lj谩k a pil贸t谩k bev茅tel茅t, 茅s arra 枚szt枚nzik a versenyz艖ket, hogy tov谩bbra is haszn谩lj谩k 艖ket.
A v谩s谩rl贸i 茅lm茅ny fokoz谩sa
Az AI CRM-ben t枚rt茅n艖 kihaszn谩l谩s谩val a v谩llalkoz谩sok szem茅lyre szabott szolg谩ltat谩sok r茅v茅n jav铆thatj谩k az 眉gyfelek 茅lm茅ny茅t.
A Spotify p茅ld谩ul mesters茅ges intelligencia-algoritmusokat haszn谩l a felhaszn谩l贸i preferenci谩k, hallgat谩si szok谩sok 茅s el艖zm茅nyadatok elemz茅s茅re, hogy szem茅lyre szabott lej谩tsz谩si list谩kat, aj谩nl谩sokat 茅s napi mixeket hozzon l茅tre minden egyes felhaszn谩l贸 sz谩m谩ra.
P茅lda a Spotify szem茅lyre szabott lej谩tsz谩si list谩j谩ra
Ez a szem茅lyre szabott megk枚zel铆t茅s jav铆tja az 谩ltal谩nos felhaszn谩l贸i 茅lm茅nyt az谩ltal, hogy a zen茅t az egyes hallgat贸k egyedi preferenci谩ihoz igaz铆tja, 铆gy 茅lvezetesebb茅 teszi a hallgat谩ssal t枚lt枚tt id艖t 茅s az 煤j zene felfedez茅s茅t az 艖 铆zl茅s眉knek megfelel艖en.
碍别谤别蝉锄迟茅谤迟茅办别蝉铆迟茅蝉 Taktikai
P茅ld谩ul a Netflix hat茅konyan erre szabja marketingkamp谩nyait
A Netflix a felhaszn谩l贸 megtekint茅si el艖zm茅nyei alapj谩n tesz aj谩nl谩sokat
Ha a felhaszn谩l贸 szeret sci-fi m疟sorokat n茅zni, a Netflix algoritmusa hasonl贸 tartalmat javasol, vagy egy 煤jonnan kiadott sorozatot rekl谩moz az adott m疟fajon bel眉l, 茅s tov谩bbi tartalmak felfedez茅s茅re 茅s megtekint茅s茅re 枚szt枚nzi a felhaszn谩l贸t.
A szem茅lyre szabott marketingtev茅kenys茅gek tov谩bbfejleszt茅se, azonnali, szem茅lyre szabott aj谩nl谩sokat ny煤jt az 眉gyfeleknek. Ez nem csak a v谩s谩rl谩si 茅lm茅nyt jav铆tja, hanem jelent艖sen n枚veli az 茅rt茅kes铆t茅si lehet艖s茅geket is, mivel minden v谩s谩rl贸i interakci贸 lehet艖s茅get ad a c茅lzott marketingre 茅s az ut谩np贸tl谩sra.
笔茅濒诲谩办&苍产蝉辫;AI-Enhanced CRM rendszerek
Az upselling taktik谩k integr谩l谩sa a
Einstein Analytics a Salesforce-t贸l
A Salesforce, a vezet艖 CRM platform mag谩ban foglalja
Salesforce's predikt铆v analitik谩t haszn谩l a CRM-en bel眉li hatalmas adatk茅szletek elemz茅s茅hez. Ki茅rt茅keli az 眉gyfelek adatait, a v谩s谩rl谩si el艖zm茅nyeket, az interakci贸kat 茅s egy茅b relev谩ns inform谩ci贸kat, hogy el艖re jelezze a potenci谩lis fel茅rt茅kes铆t茅si lehet艖s茅geket.
Az Einstein Analytics felder铆t茅si lehet艖s茅gekre utal贸 mint谩kat 茅szlel. P茅ld谩ul a megn枚vekedett term茅khaszn谩lat 茅szlel茅se jelezheti a friss铆t茅sek ir谩nti 茅rdekl艖d茅st vagy
A Salesforce mesters茅ges intelligencia rendszere az 茅rt茅kes铆t茅si k茅pvisel艖k sz谩m谩ra is hasznos betekint茅st ny煤jt. Felaj谩nlott 茅rt茅kes铆t茅si javaslatokat 茅s besz茅dpontokat k铆n谩l az azonos铆tott lehet艖s茅gek alapj谩n.
Az 茅rt茅kes铆t茅si k茅pvisel艖k t艖ke谩tt茅tele
Mellesleg, ha online ad el 黑料门del, akkor megteheti csatlakoztassa online 谩ruh谩z谩t a Salesforce-hoz Zapieren kereszt眉l. 脥gy az 煤j 黑料门-rendel茅sekb艖l automatikusan 煤j 眉gyfelek j枚nnek l茅tre a Salesforce-ban.
Az Amazon testreszab谩sa
Az Amazon 谩ltal k铆n谩lt g茅pi tanul谩si szolg谩ltat谩s, az Amazon Personalize a szem茅lyre szabott aj谩nl谩sok l茅trehoz谩sa sor谩n gyakran felmer眉l艖 kih铆v谩sok kezel茅s茅re k茅sz眉lt, bele茅rtve az 煤j felhaszn谩l贸i adatokkal kapcsolatos probl茅m谩kat, a n茅pszer疟s茅gi torz铆t谩sokat 茅s a v谩ltoz贸 felhaszn谩l贸i sz谩nd茅kokat.
A hagyom谩nyos aj谩nl贸motorokkal ellent茅tben kit疟nik korl谩tozott vagy v谩ltoz贸 felhaszn谩l贸i adatokkal rendelkez艖 forgat贸k枚nyvekben. Ez k眉l枚n枚sen hasznosnak bizonyul az 茅rt茅kes铆t茅si lehet艖s茅gek azonos铆t谩s谩hoz, m茅g 煤j felhaszn谩l贸k eset茅n is, vagy amikor a felhaszn谩l贸i preferenci谩k id艖vel v谩ltoznak.
厂锄谩尘辞蝉
Hogyan szabhatunk marketingkamp谩nyokat az ut谩n茅rt茅kes铆t茅shez 茅蝉&苍产蝉辫;碍别谤别蝉锄迟茅谤迟茅办别蝉铆迟茅蝉
A marketing kamp谩nyokat szem茅lyre szabhatja az upselling 茅蝉&苍产蝉辫;
A legjobb eredm茅ny 茅rdek茅ben 眉gyf茅ladatokra 茅s c茅lzott 眉zenetk眉ld茅sre van sz眉ks茅ge. 脥me a folyamat lebont谩sa:
V茅gezze el az 脺gyf茅lszegment谩l谩st
Haszn谩lja a CRM-adatokat az 眉gyfelek v谩s谩rl谩si el艖zm茅nyeik, preferenci谩ik 茅s viselked茅s眉k alapj谩n t枚rt茅n艖 szegment谩l谩s谩ra. Kategoriz谩lja 艖ket hasonl贸 v谩s谩rl谩si mint谩kkal vagy 茅rdekl艖d茅si k枚rrel rendelkez艖 csoportokba.
Ha az 黑料门 seg铆ts茅g茅vel online 茅rt茅kes铆t, megtekintheti, megtal谩lhatja 茅s szerkesztheti az 枚sszes sz眉ks茅ges 眉gyf茅l-inform谩ci贸t a webhelyen oldalon. Innent艖l kezdve sz疟rheti 眉gyf茅lb谩zis谩t k眉l枚nb枚z艖 param茅terek seg铆ts茅g茅vel, 茅s export谩lhatja a szegmenst, hogy m谩s szolg谩ltat谩sban dolgozhasson vele (p茅ld谩ul c茅lzott e-mailek k眉ld茅s茅hez egy v谩lasztott e-mail szolg谩ltat谩son kereszt眉l).
Az 黑料门 脺驳测蹿别濒别办 oldala hozz谩f茅r茅st biztos铆t az 眉gyfelek rendel茅si el艖zm茅nyeihez is, megk枚nny铆tve a szegment谩l谩si folyamatot. 脺gyfelei v谩s谩rl谩si szok谩sainak 茅s preferenci谩inak meg茅rt茅s茅vel hat茅konyabban szabhatja 眉zeneteit az egyes szegmensekhez.
Az 脺驳测蹿别濒别办 oldal az 黑料门 admin
Azonos铆tsa a lehet艖s茅geket
Elemezze a v谩s谩rl谩si el艖zm茅nyeket 茅s a viselked茅si adatokat, hogy pontosan meghat谩rozza a tov谩bb茅rt茅kes铆t茅si 茅s 茅rt茅kes铆t茅si lehet艖s茅geket
P茅ld谩ul, ha online 茅rt茅kes铆t az 黑料门-en kereszt眉l, lehet艖s茅ge van konfigur谩lni automatiz谩lt marketing e-mailek kapcsol贸d贸 term茅kek vagy legkeresettebb term茅kek bemutat谩sa.
Kapcsol贸d贸 term茅kek rendel茅st visszaigazol贸 e-mailben
Tegyen szem茅lyre szabott aj谩nl谩sokat
Hozzon l茅tre szem茅lyre szabott aj谩nl谩sokat az 眉gyf茅lszegmensek alapj谩n. AI algoritmusok haszn谩lata kapcsol贸d贸 vagy tov谩bbfejlesztett term茅kek javaslat谩ra a marketinganyagokban, , vagy egy weboldalon. P茅ld谩ul az Amazon 鈥濭yakran egy眉tt v谩s谩rolt鈥� vagy 鈥灻杗nek is tetszhet鈥� szakaszai.
T枚rekedjen a c茅lzott 眉zenetk眉ld茅sre
C茅lzott 眉zenetk眉ld茅s, amely kiemeli a kieg茅sz铆t艖 term茅kek vagy szolg谩ltat谩sok 茅rt茅k茅t. Mutassa be, hogy a kieg茅sz铆t艖 aj谩nlat hogyan jav铆tja az 眉gyf茅l茅lm茅nyt, vagy hogyan old meg egy adott probl茅m谩t.
A val贸ban optimaliz谩lt 眉zenet 茅rdek茅ben fontolja meg hogy hat茅konyan rezon谩ljanak a k眉l枚nb枚z艖 k枚z枚ns茅gekkel 茅s nyelvekkel.
脰szt枚nz艖k vagy csomagok felaj谩nl谩sa
Biztos铆tson 枚szt枚nz艖ket, p茅ld谩ul kedvezm茅nyeket, k枚tegelt aj谩nlatok, vagy h疟s茅gjutalmak, amelyek tov谩bbi aj谩nlatok felfedez茅s茅re 枚szt枚nzik az 眉gyfeleket. Tegye vonz贸v谩 茅s vil谩goss谩 az 茅rt茅kaj谩nlatot.
Az 黑料门 seg铆ts茅g茅vel term茅kcsomagokat 茅rt茅kes铆thet a 罢辞惫谩产产茅rt茅kes铆t茅s 茅蝉&苍产蝉辫;
T枚bbcsatorn谩s megk枚zel铆t茅s alkalmaz谩sa
T枚bbcsatorn谩s megval贸s铆t谩s marketing strat茅gia hogy k眉l枚nb枚z艖 茅rintkez茅si pontokon kereszt眉l el茅rje az 眉gyfeleket. Haszn谩ljon e-maileket, k枚z枚ss茅gi m茅dia tartalmat, webhelyet
Fedezze fel a szem茅lyre szabott aj谩nl谩sok erej茅t
Az 眉gyf茅lkapcsolatok dinamikus vil谩g谩ban a szem茅lyre szabott aj谩nl谩sok 茅s a c茅lzott marketing a siker alappill茅re. A CRM-adatok kihaszn谩l谩s谩val felszabad铆thatja a szem茅lyre szabott tov谩bb茅rt茅kes铆t茅si 茅蝉&苍产蝉辫;
Finoman hangolva ezek a strat茅gi谩k rezon谩lnak az egyes 眉gyfelekkel, n枚velik az elk枚telez艖d茅st, n枚velik az elad谩sokat 茅蝉&苍产蝉辫;a m谩rkah疟s茅g 谩pol谩sa.
Fogadja meg CRM-rendszer茅b艖l sz谩rmaz贸 betekint茅st, hozzon l茅tre egy茅ni kamp谩nyokat, 茅s n茅zze meg, hogy 眉gyfelei egyedi preferenci谩inak 茅s ig茅nyeinek kiel茅g铆t茅se milyen csod谩kra k茅pes.
- Hogyan v谩ltoztatja meg az AI az 眉gyf茅lszolg谩latot
- Hogyan jav铆thatja az AI az ut谩n茅rt茅kes铆t茅st 茅蝉&苍产蝉辫;
碍别谤别蝉锄迟茅谤迟茅办别蝉铆迟茅蝉 - 蹿别濒蝉艖
础滨-补濒补辫煤 Eszk枚z枚k az 眉zleti folyamatok egyszer疟s铆t茅s茅re - Az AI-eszk枚z枚k hat茅kony haszn谩lata 眉zlettulajdonosk茅nt
- AI c茅geknek: A mesters茅ges intelligencia gyakorlati felhaszn谩l谩sa az e-kereskedelemben
