Daudzkan膩lu m膩rketinga pieejas var b奴t viens no visefekt墨v膩kajiem un strat膿模isk膩kajiem veidiem, k膩 sasniegt klientus vis膩 vi艈u pirk拧anas ce募膩.
Tom膿r tie var ar墨 b奴t
Par laimi, ir lab膩ki un efekt墨v膩ki apstr膩des veidi
Turpiniet t膩l膩k, lai uzzin膩tu vair膩k par daudzkan膩lu anal墨zi un to, k膩 t膩 var pal墨dz膿t e-komercijas uz艈膿mumiem izveidot efekt墨v膩ku m膩rketinga strat膿模ija.
Kas ir daudzkan膩lu anal墨ze?
Pirmk膩rt, atbild膿sim uz jaut膩jumu: kas ir daudzkan膩lu anal墨ze?
叠奴迟墨产腻, daudzkan膩lu anal墨ze ir vienk膩r拧i datu v膩k拧ana un anal墨ze visos uz艈膿muma m膩rketinga kan膩los. Tas pal墨dz izveidot priek拧statu par kan膩lu veiktsp膿ju un attiec墨gajiem datiem cik labi vi艈i sazin膩s ar klientiem.
Citiem v膩rdiem sakot, tas sniedz uz艈膿mumam tie拧u atgriezenisko saiti par to, cik labi darbojas vi艈u m膩rketinga pas膩kumi, un ieskatu, ko izmantot uzlabojumiem.
Daudzkan膩lu anal墨zes risin膩jumu priek拧roc墨bas
Tagad, k膩 to izseko拧ana dod labumu uz艈膿mumam? Re膩listiski daudzkan膩lu anal墨zes risin膩jumi pied膩v膩 uz艈膿mumiem caursp墨d墨gumu attiec墨b膩 uz klientiem k膩 nekad agr膩k. Tas sniedz visaptvero拧u priek拧statu par to, kas klientiem pat墨k un kas nepat墨k, ko vi艈i v膿las un kur vi艈i pavada visvair膩k laika.
Uz艈膿mumi var p膩rbaud墨t galvenos r膩d墨t膩jus, piem膿ram:
- Mekl膿拧anas vaic膩jumi
- Atsauksmes
- Sesijas laiks
- Lapu skat墨jumi
- E-pasta zi艈ojumi atv膿rti
- Referrals
- akcijas
- Un daudzas citas mijiedarb墨bas
Daudzkan膩lu anal墨ze pal墨dz uz艈膿mumam patiesi izprast savu auditoriju.
Optimiz膿ta iesaist墨拧an膩s un rekl膩mguvumi
Daudzkan膩lu anal墨ze 募auj jebkuram uz艈膿mumam p膩rraudz墨t un nov膿rt膿t lietot膩ju iesaisti visos kan膩los. Tas sniedz galveno ieskatu par to, kas interes膿 klientus, par vi艈u v膿lm膿m un to, kur vi艈i non膩k p膩rdo拧anas proces膩.
艩膩ds caurskat膩m墨bas l墨menis vis膩 klienta ce募膩 募auj uz艈膿mumiem optimiz膿t procesu, lai uzlabotu rekl膩mguvumu.
Lab膩ka personaliz膩cija
M奴sdienu laikmet膩, personaliz膩cija ir galvenais kad runa ir par m膩rketingu.
Tie拧saistes telpa ir p膩rpludin膩ta ar konkurentiem, kuri cen拧as piev膿rst klienta uzman墨bu, un tas noz墨m膿, ka uz艈膿mumi dara visu iesp膿jamo, lai izceltos. Personaliz膿拧ana pal墨dz klientiem sazin膩ties ar z墨molu un att墨st墨t uztic墨bas saj奴tu.
Tom膿r daudzkan膩lu anal墨ze 募auj uz艈膿mumam izprast klienta intereses un uzved墨bu vair膩kos kan膩los. Savuk膩rt tas 募auj uz艈膿mumam sniegt personaliz膿tus pied膩v膩jumus.
Prognoz膿jo拧ie anal墨tiskie dati
J奴su darbs IR Klientu apkalpo拧ana
Prognoz膿jo拧膩 anal墨ze joproj膩m ir 膩rk膩rt墨gi nepietiekami izmantots r墨ks uz艈膿mumiem. Saska艈膩 ar MicroStrategy zi艈ojumu tikai 2020. gad膩 .
Optimiz膿ta kr膩jumu p膩rvald墨ba
Mazumtirdzniec墨ba ir viena no nozar膿m, kas var g奴t iev膿rojamu labumu no daudzkan膩lu datu anal墨zes. prec墨zi dati ir 募oti svar墨gi, lai pareizi p膩rvald墨tu kr膩jumu uzglab膩拧anu un kr膩jumu papildin膩拧anu, jo 墨pa拧i, ja tiek p膩rdota daudzkan膩lu pieeja vair膩kos tirgos.
Daudzkan膩lu anal墨tika to 募oti pal墨dz
Tas pal墨dz sniegt galveno ieskatu par to, kas ir j膩p膩rk膩rto un kad. Tas ne tikai pal墨dz nodro拧in膩t popul膩ru pre膷u regul膩ru noliktavu, bet ar墨 pal墨dz izvair墨ties no maz膩k popul膩ru pre膷u p膩rpalikuma.
Past膩v墨ga klientu pieredze
Viena no vissvar墨g膩kaj膩m veiksm墨gas daudzkan膩lu pieejas sast膩vda募膩m ir past膩v墨ga klientu pieredze.
Klienti v膿las netrauc膿ti mijiedarboties visos z墨mola kan膩los. Tas jo 墨pa拧i attiecas uz Augst膩k膩s kvalit膩tes klientu apkalpo拧ana. Jebkas cits 拧aj膩s dien膩s bie啪i vien 拧姆iet nogurdino拧i vai kaitino拧i. pareizi ieviesta daudzkan膩lu anal墨ze 募aus z墨moliem p膩rraudz墨t un izsekot klientu pieredzi visos kan膩los, lai atkl膩tu izplat墨tas probl膿mas, s奴dz墨bas vai gr奴t墨bas.
P膿c tam vi艈i var 墨stenot
K膩 s膩kt ieviest daudzkan膩lu anal墨zi
Daudzkan膩lu anal墨zes ievie拧ana katram uz艈膿mumam var at拧姆irties atkar墨b膩 no t膩 datu avotiem un kan膩la lietojuma.
Tom膿r 拧eit ir sniegta 墨sa darb墨bu s膿rija, lai s膩ktu ieviest daudzkan膩lu anal墨zes risin膩jumus.
- Datu konsolid膩cija: m奴sdien膩s pasaule ir p膩rpild墨ta ar lietotn膿m, programm膩m un datu b膩z膿m. Saska艈膩 ar a , uz艈膿mumi sav膩 tehnolo模iju komplekt膩 izmanto vid膿ji 185 lietojumprogrammas un risin膩jumus. Uz艈膿mumi, kas izmanto maz膩ku skaitu, var m膿模in膩t konsolid膿t 拧os datus manu膩li, bet citi var izv膿l膿ties klientu datu platformu (CDP). 艩墨 b奴t墨b膩 ir notur墨ga un vienota datu b膩ze, kas var ieg奴t datus no daudziem avotiem, lai tos apvienotu vien膩 profil膩.
- Nosakiet metriku un nosaukumus: b奴tisks solis ir noteikt izm膿r膩mos KPI. Protams, b奴s t膩di izplat墨ti k膩 pirkumi, pierakst墨拧an膩s. Tom膿r uz艈膿mumam ir ar墨 j膩nosaka, kurus seansus izsekot, datpl奴smas r膩d墨t膩jus utt. Daudzkan膩lu anal墨ze ir saist墨ta ar visu kan膩lu caurskat膩m墨bu, ta膷u tai ir maz膩ks ieguvums, ja laiks tiek pavad墨ts neatbilsto拧as 鈥嬧�媣ai nesvar墨gas statistikas izseko拧anai.
- Regul膩ri uzraudz墨t un piel膩got: Tad n膩k jebkuras strat膿模ijas vissvar墨g膩k膩 da募a. Turpinot uzraudz墨t KPI un piel膩got, kur nepiecie拧ams. Ja ir probl膿mas, noskaidrojiet iemeslus un uzlabojiet t膩s. Ja ir uzlabojumi, noskaidrojiet iemeslus un pastipriniet tos. Tas ir sal墨dzino拧i vienk膩r拧s procesa kopsavilkums, ta膷u tas kalpo b奴t墨bai.
Daudzkan膩lu klientu anal墨ze: efekt墨vas darb墨bas n膩kotne
Re膩li, a konsekventa daudzkan膩lu pieeja k募奴s nepiecie拧ama, lai g奴tu pan膩kumus tirdzniec墨bas pasaul膿. Iepirk拧an膩s pieredze turpin膩ja sv膩rst墨ties un uzlaboties, k膩 rezult膩t膩 klientu cer墨bas ir iev膿rojami palielin膩ju拧膩s.
Lai izpild墨tu 拧墨s cer墨bas, z墨moliem b奴s nepiecie拧ama prec墨za daudzkan膩lu anal墨ze, lai sniegtu nepiecie拧amo ieskatu uzlabo拧anai, p膩rvald墨bai un klientu apmierin膩t墨ba.
Pret膿j膩 gad墨jum膩 daudzkan膩lu pieredze var k募奴t apgr奴tino拧a un gr奴ti orient膿jama uz klientu, kas bie啪i noved墨s pie t膩, ka vi艈拧 sav膩m vajadz墨b膩m v膿r拧as citur. M膿s ceram, ka 拧is raksts pal墨dz膿s j奴su uz艈膿mumam izprast daudzkan膩lu anal墨zes v膿rt墨bu un iek募aut to n膩kotn膿.
Atveriet savu e-komercijas veikalu ar 黑料门
Ja apsverat sava pirm膩 e-komercijas veikala atv膿r拧anu vai darb墨bu cit膩 platform膩, 黑料门 ir ide膩ls partneris. M膿s izveidoj膩m savu p膩rdo拧anas platformu, lai to var膿tu viegli integr膿t ar cit膩m tie拧saistes platformas, piem膿ram, TikTok, Facebook, Amazon, Etsy un daudzas citas.
Turkl膩t vien膩 vienk膩r拧膩 inform膩cijas panel墨 varat 墨sum膩 skat墨t visu savu veikala anal墨zi. Pats lab膩kais ir tas, ka 拧odien varat s膩kt darbu bez maksas.
