Testy A/B dla początkujących: wszystko, czego potrzebujesz, aby zacząć

Testy A/B dla początkujących: wszystko, co powinieneś wiedzieć, aby zacząć

�²��ł��Բ� 1 lat temu by Maks Komonow

Jeśli prowadzisz małą firmę, to wiesz, że liczy się każdy grosz. Nie możesz sobie pozwolić na marnowanie pieniędzy na nieskuteczne kampanie reklamowe ani zadowalanie się witryną, która nie przekształca odwiedzających w kupujących.

Dlatego właśnie takie są testy A/B ważne — to pomaga podejmować decyzje dotyczące witryny internetowej, kampanii e-mailowych i kampanii reklamowych, które mogą prowadzić do większej sprzedaży przy minimalnych nakładach inwestycyjnych.

W tym artykule wyjaśnimy, czym są testy A/B, jak zacząć i jakie korzyści płyną ze stosowania tego prostego, ale skutecznego narzędzia marketingowego.

Co to jest testowanie A/B?

Testy A/B, znane również jako testy rozdzielone, to potężna metoda testowanie odmian zasobu marketingowego lub strony internetowej, aby określić, który z nich jest skuteczniejszy.

To się wiąże tworząc dwie (lub więcej) wersje tej samej treści, każdy z określoną odmianą, a następnie pokazując je różnym segmentom odbiorców, aby zmierzyć ich skuteczność w stosunku do wcześniej określonego celu.

Porównując wyniki, możesz to zrobić zidentyfikować najskuteczniejszą wersję i wykorzystaj tę wiedzę, aby zoptymalizować swoje działania marketingowe, zwiększyć konwersje i napędzać rozwój firmy.

Krótko mówiąc, testy A/B na to pozwalają ��ǲ��ٰ��Ǿ�ć Twoje strategie marketingowe oparte na prawdziwy świat danych, dzięki czemu każdy element Twojej kampanii będzie przygotowany na sukces.

Na przykład możesz utworzyć dwa różne projekty dla strona docelowa i kieruj ruch na obie strony jednakowo. Śledząc skuteczność każdej wersji, możesz określić, która z nich jest bardziej skuteczna. Następnie możesz podejmować decyzje na podstawie zebranych danych.

Źródło obrazu:

Testy A/B pomagają zidentyfikować skuteczne elementy strategii marketingowych. Od projektu Twojej strony internetowej do Twojego e-mail marketingu, to najlepszy sposób na znalezienie tego, co sprawdzi się w przypadku Twojej grupy docelowej.

Jak przeprowadzić test A/B

Poniższe kroki poprowadzą Cię, jak rozpocząć testy A/B. Możesz wykonać te kroki, aby przeprowadzić własne testy i zastosować wyniki w swojej firmie.

Krok 1. Zdefiniuj zmienne

Pierwszym krokiem testu A/B jest jasne określenie, co chcesz ocenić. Pierwsze pytanie brzmi: czy to będzie tzw poza witryną or na miejscu test?

Na miejscu testy obejmują wszystkie elementy Twojej witryny, które są związane ze sprzedażą. Możesz na przykład przetestować tekst wezwania do działania, rozmieszczenie wezwań do działania, nagłówki, obrazy, treść wideo, wyskakujące okienka, ��ǳٱ�Գ��Ჹł nazwy domen, i więcej.

Poza miejscem testy sprawdzają skuteczność reklam i e-maili sprzedażowych. Przeprowadzisz tego rodzaju test, aby ustalić, czy Twoje reklamy i e-maile generują ruch i powodują konwersje.

Decyzja, co dokładnie chcesz przetestować, zależy od Twoich bieżących celów. Co chcesz poprawić? Na przykład, jeśli nie jesteś zadowolony ze swojej ostatniej kampanii reklamowej, możesz przetestować nowe kreacje reklamowe, aby poprawić skuteczność swoich kampanii marketingowych. Lub, jeśli przeprojektowujesz swoją witrynę, możesz przetestować różne strony główne, aby zobaczyć, która z nich sprawia, że odwiedzający spędzają więcej czasu w witrynie.

Krok 2. Wymyśl hipotezę

Teraz, gdy już wiesz, jakie zmienne będziesz testować, czas postawić hipotezę. Zastanów się, jakie zmiany możesz wprowadzić, aby uzyskać pożądane rezultaty.

Zrób listę wszystkiego, co Twoim zdaniem możesz zrobić lepiej i sposobów, w jakie możesz to ulepszyć. Powinieneś pisać lepsze CTA? Czy w Twoich e-mailach może znajdować się więcej obrazów? Czy Twoja witryna powinna mieć inny układ?

Kiedy już przedstawisz różne hipotezy, musisz ustalić ich priorytety. Wskaż te najlepsze i najważniejsze. Zastanów się, jak możesz przeprowadzić testy A/B, aby je przetestować. Weź także pod uwagę, jak trudne będzie ich wdrożenie i jaki będzie ich potencjalny wpływ na klientów.

Na koniec musisz zdecydować, jak będzie przebiegał test A/B. Na przykład podczas testowania wiadomości e-mail musisz wysłać dwie różne wersje i sprawdzić, która z nich daje najlepsze wyniki.

W tym celu określ, które elementy wiadomości e-mail będziesz testować, np. temat, treść, obrazy itp. Następnie rozważ metryki pomiarowe jak współczynnik otwarcia lub ��첹��Դ�ś�� współczynnika CTR w celu różnicowania i porównywania wersji.

Krok 3. Ustal limit czasowy

Musisz także zdecydować, jak długo chcesz przeprowadzić test A/B. To nie jest coś, o czym ktoś inny może za ciebie decydować – musisz uczyć się na własnej intuicji i znaleźć ramy czasowe, które będą dla ciebie najlepsze.

Ogólnie rzecz biorąc, testy A/B kampanii e-mailowych mogą trwać od dwóch godzin do jednego dnia, w zależności od sposobu ustalenia wygranej wersja – zazwyczaj na podstawie otwarć, kliknięć lub przychodów. Zaleca się na podstawie otwarć, jedna godzina na wyłonienie zwycięzcy na podstawie kliknięć i 12 godzin na wyłonienie zwycięzcy na podstawie przychodów.

Przykład skonfigurowania testu w Mailchimp w celu porównania, jaka treść wiadomości e-mail generuje większe przychody

W przypadku reklam należy uruchomić kampanię dla , ponieważ krótsze testy mogą dawać niejednoznaczne wyniki. W przypadku reklam na Facebooku możesz przeprowadzać testy A/B aż do 30 dni.

Jeśli chodzi o strony internetowe, różnią się, co sugeruje, że należy przeprowadzać testy A/B przez tydzień do miesiąca. Zanim podejmiesz decyzję, pamiętaj o różnicy między zachowaniami zakupowymi w weekendy i w dni powszednie.

Jeśli dopiero zaczynasz testowanie A/B i nie masz pewności, jak długo powinien trwać test, możesz użyć metody . Po przeprowadzeniu kilku testów będziesz mieć lepszy pogląd na idealny limit czasu dla każdego rodzaju testu.

Krok 4. Przetestuj każdą zmienną osobno

Kiedy już ustalisz, które zmienne chcesz przetestować, powinieneś zawęzić zakres tylko do jednej. Przetestujesz zmienną, tworząc dwie alternatywy. Przetestujesz je względem siebie.

Jeśli masz do przetestowania wiele elementów kampanii lub witryny, zawsze przeprowadzaj jeden test na raz.

Lepiej przeprowadzić testy A/B osobno niż wszystkie jednocześnie. Jednoczesne testowanie zbyt wielu zmiennych utrudni określenie, które części zakończyły się sukcesem, a które nie.

Zmieniając tylko jedną zmienną, zachowując resztę na stałym poziomie, uzyskane dane będą łatwe do zrozumienia i zastosowania.

Krok 5. Przeanalizuj wyniki

Twoje cele będą determinować sposób, w jaki będziesz analizować wyniki testu A/B. Na przykład, jeśli chcesz przetestować sposoby na zwiększenie ruchu w witrynie, powinieneś przetestować tytuły postów na blogu i tytuły stron internetowych. W końcu tytuły powinny przykuwać czyjąś uwagę i sprawiać, że będzie chciał dowiedzieć się więcej.

Każda zmienna, którą testujesz, będzie miała inne metryki i da różne wyniki. Oto kilka przykładów potencjalnych celów i zmiennych, które można zmienić w teście A/B:

Poprawa współczynnika konwersji (możesz zmienić tekst, kolory i rozmieszczenie elementów wezwania do działania)
Redukcja współczynnika odrzuceń (przetestuj opisy produktów, czcionki używane w ofertach i wyróżnione obrazy)
Zwiększenie ruchu na stronie (zmiana rozmieszczenia linków)
Niższy współczynnik porzuceń koszyka (użyj różnych zdjęć produktów)

Możesz także podzielić wyniki według różnych segmentów odbiorców. Możesz określić skąd pochodzi Twój ruch, jakie elementy działają najlepsze dla użytkowników urządzeń mobilnych i komputerów stacjonarnych, w jaki sposób przyciągani są nowi goście i nie tylko.

Twoje możliwości są niemal nieograniczone:

Ź��ó��ł��:

Nie jesteś pewien otrzymanych wyników testu? Jednym ze sposobów sprawdzenia dokładności testów są opinie klientów. Po zmianie marketingu w oparciu o ustalenia, umieść plik a na swojej stronie internetowej, aby otrzymać informację zwrotną od odbiorców i sprawdzić, czy podobają im się wprowadzone przez Ciebie zmiany.

Krok 6. Dostosuj i powtórz

Praca nie kończy się, gdy wszystkie analizy zostaną uporządkowane. Teraz musisz powtórzyć test. Wprowadzaj więcej zmian, przeprowadzaj więcej testów i ucz się na nowych danych.

Oczywiście nie musisz przeprowadzać testów A/B jeden po drugim. Zamiast tego daj sobie czas na wyciągnięcie wniosków ze zgromadzonych danych i opracowanie kreatywnych sposobów dostosowania swojego podejścia przed opublikowaniem nowego testu.

Co możesz przetestować A/B

Oto lista elementów witryny, które możesz przetestować A/B, aby zoptymalizować wydajność e-commerce:

Obrazy bohaterów strony głównej: Przyciągnij uwagę atrakcyjnymi efektami wizualnymi, które odpowiadają tożsamości marki i wzbudzają ciekawość.
Wezwanie do działania kolory przycisków: przetestuj żywe odcienie, aby zwiększyć zaangażowanie użytkowników i zmotywować ich ��Ծ�ę��.
Układy stron produktów: eksperymentuj z różnymi rozwiązaniami, aby zoptymalizować wygodę użytkownika i konwersje sprzedażowe.
Formaty wyświetlania cen: Przetestuj różne struktury cenowe pod kątem przejrzystości i przekonującego wpływu.
Projekty stron kasy: Zoptymalizuj układ, aby zapewnić usprawnioną nawigację i bezproblemową obsługę użytkownika.
Umieszczenie referencji: Oceń wpływ pozycjonowania referencje klientów strategicznie dla wiarygodności i budowanie zaufania.
Style menu nawigacji: Projekty menu testów A/B zapewniające intuicyjność, łatwy w obsłudze nawigacja.
Pozycjonowanie paska wyszukiwania: Oceń optymalne rozmieszczenie pod kątem łatwego dostępu i większej wygody użytkownika.
E-mail Zapisz się odmiany formy: Przetestuj różne projekty formularzy, aby zwiększyć pozyskiwanie i zaangażowanie subskrybentów.
Treść i układ stopki: poeksperymentuj z rozmieszczeniem treści, aby poprawić widoczność i interakcję użytkownika.
Projekty banerów promocyjnych: Test A/B atrakcyjnych wizualnie banerów promocyjnych, aby zmaksymalizować uwagę i konwersje.
Elementy dowodu społecznego: Oceń skuteczność dowodu społecznego w budowaniu zaufania i generowaniu konwersji.
Umieszczanie treści wideo: przetestuj pozycjonowanie wideo, aby uzyskać maksymalny wpływ na zaangażowanie i zrozumienie produktu.
Prezentacja odznak zaufania: poeksperymentuj z umieszczeniem plakietki zaufania, aby zwiększyć wiarygodność i uspokoić potencjalnych klientów.
Style i rozmiary czcionek: Czcionki testowe A/B pod kątem czytelności i estetyki na różnych urządzeniach i platformach.
Reakcja mobilna: Optymalizacja pod kątem bezproblemowej obsługi i konwersji na urządzeniach mobilnych.
Powiązany układ sekcji produktów: Układ testowy do jazdy sprzedaż krzyżowa i zwiększyć średnią wartość zamówienia.
Widoczność zasad wysyłki i zwrotów: Test A/B na widoczność, aby wzbudzić zaufanie i zmniejszyć wahania przed zakupem.
Wyświetlanie funkcji czatu na żywo: Umieszczenie testu i widoczność w celu zwiększenia obsługi klienta i zadowolenia.
Exit-intent pop-up wariacje: Test A/B mający na celu przyciągnięcie uwagi i zachęcenie do konwersji, zanim odwiedzający opuszczą witrynę.

Krótko mówiąc, możesz przetestować każdy element swojego sklepu internetowego, aby ulepszyć jego działanie efektywność Twojego biznesu w Internecie.

Testy A/B mogą pomóc Ci uzyskać lepsze przychody

Testy A/B na to pozwalają ��ǲ��ٰ��Ǿ�ć Twojej witryny internetowej i materiałów marketingowych, aby mieć pewność, że są zoptymalizowane pod kątem maksymalnego efektu.

Maksymalizuj przychody

Testy A/B pozwalają eksperymentować z różnymi wersje Twojej witryny, stron produktów lub materiałów marketingowych, co pomoże Ci zidentyfikować elementy, które zwiększają współczynniki konwersji. Przez strojenie tych krytycznych punktach styku, możesz skutecznie poprowadzić odwiedzającego przez ścieżkę sprzedaży, zwiększając prawdopodobieństwo konwersji i zwiększenie przychodów.

Udoskonal doświadczenie użytkownika

Dzięki testom A/B możesz ocenić wpływ różne projekty, układy i funkcjonalności zmiany w doświadczeniu użytkownika. Wskazując elementy, które najlepiej angażują i rezonują z odbiorcami, możesz stworzyć płynną i intuicyjną podróż użytkownika, która zachęca odwiedzających do konwersji, co ostatecznie prowadzi do lepszych strumieni przychodów.

Popraw prezentację produktu

Testy A/B umożliwiają przetestowanie innego produktu zdjęcia, opisy i strategie cenowe aby określić najbardziej przekonującą prezentację Twojej oferty. Dzięki temu możesz zaprezentować swoje produkty w najlepszym świetle, skutecznie wpływając na decyzje zakupowe i napędzając wzrost przychodów.

Dopasuj komunikaty marketingowe

Można również zastosować testy A/B e-mail marketingu, teksty reklam i inne treści promocyjne. Testując różne strategie przesyłania wiadomości, oferty i wezwania do działania, możesz zidentyfikować najskuteczniejsze sposoby na przyciągnięcie uwagi odbiorców i nakłonienie ich do zakupu, zwiększając w ten sposób przychody.

Przykład testowania różnych tematów dla promocyjnej kampanii e-mailowej

Plusy i minusy testów A/B

Jak każdy medal, testy A/B mają dobre i złe strony. Odkryjmy je.

Specjaliści od testów A/B

Oparte na danych Decyzje: Testy A/B dostarczają konkretnych danych umożliwiających podejmowanie świadomych decyzji dotyczących zmian, umożliwiając firmom oparcie strategii optymalizacyjnych na rzeczywistych interakcjach i preferencjach użytkowników.
Lepsze wrażenia użytkownika: testując różne odmiany, firmy mogą udoskonalić i ulepszyć doświadczenia użytkowników, co prowadzi do większego zadowolenia i zaangażowania w platformę e-commerce.
Zwiększone współczynniki konwersji: Testy A/B mogą prowadzić do wyższych współczynników konwersji poprzez identyfikację i wdrożenie najskuteczniejszych elementów projektu i treści, które odpowiadają Adresatami.
Zmniejszony współczynnik odrzuceń: Dzięki testom iteracyjnym firmy mogą wskazać i skorygować elementy, które przyczyniają się do wysokiego współczynnika odrzuceń, co ostatecznie poprawia utrzymanie i zaangażowanie użytkowników.
Ulepszona zawartość: Testy A/B pozwalają na ocenę i udoskonalenie treści, co skutkuje ulepszeniem przekazu i komunikacji z potencjalnymi klientami.

Wady testów A/B

��ǳ��ł�ǲԲԱ�: Może to być proces konfigurowania, przeprowadzania i analizowania testów A/B ��ǳ��ł�ǲԲԱ�, wymagające starannego planowania i wykonania, aby przyniosły znaczące rezultaty.
Ograniczony zakres: Testowanie A/B może mieć ograniczenia w testowaniu kompleksowym w całym serwisie zmian, ponieważ zazwyczaj koncentruje się na określonych elementach lub odmianach na raz.
Ryzyko fałszywych alarmów: Istnieje ryzyko wyciągnięcia błędnych wniosków z wyników testów A/B, co może prowadzić do błędnych decyzji optymalizacyjnych, jeśli istotność statystyczna nie będzie rygorystycznie przestrzegana.
Błędy techniczne: Błędy we wdrażaniu i wykonywaniu testów A/B mogą prowadzić do wypaczonych wyników, podważając wiarygodność wyników testów.
��ó�ٰ�Ƿɳ��ǳ��Դ�ść: Skoncentrowanie się wyłącznie na testach A/B może prowadzić do położenia nacisku na drobne zmiany w projekcie kosztem całościowego, duży obraz ulepszeń, potencjalnie tracąc szersze możliwości optymalizacji.

3 rodzaje testów A/B

Istnieją trzy główne typy testów A/B.

testy rozłam: ta klasyczna forma testów A/B polega na porównaniu dwóch wersji (A i B) pojedynczej zmiennej w celu ustalenia, która z nich lepiej radzi sobie z osiągnięciem określonego celu, np. ��첹��Դ�ś�� stawki lub konwersje. Idealnie nadaje się do oceny wpływu poszczególnych zmian, np wezwanie do działania kolor przycisku lub tekst nagłówka, zapewniając cenny wgląd w preferencje i zachowania użytkowników.
Testy wielowymiarowe: W przeciwieństwie do testów dzielonych, testowanie wielowymiarowe umożliwia jednoczesną ocenę wpływu wielu odmian różnych elementów. Analizując łączne skutki różnych zmian, takich jak nagłówek, obraz i kolor przycisku, zyskujesz wgląd w to, jak te elementy współdziałają, wpływając na zaangażowanie użytkowników i współczynniki konwersji, pomagając w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących całościowej optymalizacji strony.
Wielostronicowy testowanie: to podejście polega na testowaniu całych stron internetowych względem siebie, a nie konkretnych elementów. Jest to cenne przy ocenie ogólnego układu, struktury treści i projektu różnych wersji strony, zapewniając wgląd w to, które konfiguracje strony najlepiej odpowiadają odbiorcom i powodują pożądane działania użytkowników.

Te metody testowania umożliwiają firmom zajmującym się handlem elektronicznym osiągnięcie sukcesu - zarządzanie danymi decyzje, optymalizować doświadczenia użytkowników i maksymalizować współczynniki konwersji poprzez zrozumienie wpływu zmian na ich stronach internetowych lub aplikacjach.

4 Najczęstsze błędy w testach A/B

Jeśli chodzi o testy A/B, unikanie typowych błędów ma kluczowe znaczenie dla wykorzystania pełnego ��ǳٱ�Գ��Ჹłu. Oto cztery najczęstsze błędy, o których warto pamiętać:

Hipoteza błędu: Najczęstszym błędem w testach A/B jest przyjęcie nieprawidłowej hipotezy. Każdy test zaczyna się od hipotezy, a jeśli jest ona błędna, jest mało prawdopodobne, aby test przyniósł znaczące wyniki. Istotne jest sformułowanie jasnych, - zarządzanie danymi hipotezy zapewniające trafność i skuteczność testów A/B. Bez solidnej hipotezy całemu procesowi testowania może brakować kierunku i nie zapewniać praktycznych spostrzeżeń pozwalających na optymalizację doświadczeń użytkowników i zwiększanie konwersji.
Ignorowanie istotności statystycznej: Zaniedbanie zapewnienia statystycznie istotnych wyników może prowadzić do błędnych wniosków, zagrażając wiarygodności wyników testów. Aby podejmować świadome decyzje i unikać wyciągania mylących wniosków, niezwykle istotna jest rygorystyczna ocena istotności statystycznej wyników testów A/B.
Testowanie zbyt wielu hipotez jednocześnie: Przyjmowanie wielu hipotez w ramach jednego testu może zakłócić dane i utrudnić określenie dokładnego wpływu każdej indywidualnej zmiany. Skupianie się na zbyt wielu hipotezach jednocześnie może osłabić jasność wniosków uzyskanych w procesie testowania, utrudniając wyciąganie wniosków. dobrze poinformowany decyzje optymalizacyjne.
Przedwczesne wdrożenie zmian: Pośpiech we wprowadzaniu zmian w oparciu o wstępne lub niejednoznaczne wyniki testów A/B może przynieść efekt przeciwny do zamierzonego. Przed wprowadzeniem znaczących zmian w pliku konieczne jest gromadzenie solidnych i rozstrzygających danych przez odpowiedni okres czasu e-commerce platformę, zapewniając, że decyzje opierają się na rzetelnych i wiarygodnych spostrzeżeniach.

Unikanie tych pułapek może zwiększyć skuteczność testów A/B, umożliwiając firmom e-commerce wyciąganie świadomych, - zarządzanie danymi decyzje i bez obaw optymalizować doświadczenia użytkowników.

Ty też możesz przeprowadzić skuteczne i kompleksowe testy A/B

Masz to – rada na dobry początek z mocnymi testami A/B, które szybko pomogą Twojej firmie. Pamiętaj, że Twój biznes jest wyjątkowy, a wiedza tutaj przekazana daje Ci jedynie szablon do pracy. Skorzystaj z naszych kroków, aby zbudować najlepsze testy A/B dla siebie i swoich celów, nawet jeśli nie jesteś guru marketingu.

O autorze

Max pracuje w branży e-commerce od sześciu lat, pomagając markom w ustanawianiu i udoskonalaniu content marketingu i SEO. Mimo to ma doświadczenie w przedsiębiorczości. W wolnym czasie zajmuje się literaturą faktu.

������