Pristopi ve?kanalnega tr?enja so lahko eden naju?inkovitej?ih in strate?kih na?inov za doseganje strank na njihovi nakupovalni poti.
Vendar pa so lahko tudi
Na sre?o obstajajo bolj?i in u?inkovitej?i na?ini obdelave
Nadaljujte spodaj, ?e ?elite izvedeti ve? o ve?kanalni analitiki in o tem, kako lahko podjetjem v e-trgovini pomaga ustvariti u?inkovitej?o strategija tr?enja.
Kaj je Omnichannel Analytics?
Najprej si odgovorimo na vpra?anje: kaj je ve?kanalna analitika?
V bistvu: ve?kanalna analitika je preprosto zbiranje in analiza podatkov v vseh tr?nih kanalih podjetja. To pomaga ustvariti sliko o uspe?nosti kanalov in ustreznih podatkih kako dobro se povezujejo s strankami.
Z drugimi besedami, podjetju daje neposredne povratne informacije o tem, kako uspe?na so njihova tr?na prizadevanja, in vpoglede, ki jih lahko uporabi za izbolj?ave.
Prednosti ve?kanalnih analiti?nih re?itev
Kako jim sledenje koristi podjetju? Realno gledano ve?kanalne analiti?ne re?itve nudijo podjetjem preglednost nad njihovimi strankami kot ?e nikoli doslej. Zagotavlja celovit pogled na to, kaj je strankam v?e? in kaj ne, kaj si ?elijo in kje pre?ivijo najve? ?asa.
Podjetja lahko pregledajo klju?ne meritve, kot so:
- Iskalne poizvedbe
- Mnenja
- ?as seje
- Ogledi strani
- Odprta e-po?tna sporo?ila
- Napotitve
- Delnice
- In ?e veliko drugih interakcij
Ve?kanalna analitika pomaga podjetju, da za?ne resni?no razumeti svoje ob?instvo.
Optimizirano sodelovanje in konverzija
Ve?kanalna analitika omogo?a vsakemu podjetju spremljanje in merjenje anga?iranosti uporabnikov v vseh kanalih. To zagotavlja klju?ni vpogled v to, kaj stranke zanima, njihove preference in kje v prodajnem procesu padejo.
Ta raven preglednosti celotne poti stranke omogo?a podjetjem, da optimizirajo postopek za izbolj?anje konverzije.
Bolj?a personalizacija
V moderni dobi, personalizacija je klju?na ko gre za tr?enje.
Spletni prostor je preplavljen s tekmeci, ki vsi posegajo po pozornosti strank, kar pomeni, da podjetja naredijo vse, kar lahko, da izstopajo. Personalizacija pomaga strankam, da se pove?ejo z blagovno znamko in razvijejo ob?utek zaupanja.
Vendar pa ve?kanalna analitika omogo?a podjetju, da razume interese in vedenje stranke v ve? kanalih. Po drugi strani pa to podjetju omogo?a, da nudi prilagojene ponudbe.
Prediktivni analiti?ni podatki
O
Prediktivna analitika je ?e vedno izjemno premalo uporabljeno orodje za podjetja. Po poro?ilu MicroStrategyja samo leta 2020 .
Optimizirano upravljanje zalog
Maloprodaja je tista panoga, ki lahko znatno izkoristi ve?kanalno analizo podatkov. natan?ni podatki so klju?nega pomena za pravilno upravljanje skladi??enja zalog in obnavljanja zalog, zlasti pri prodaji z ve?kanalnim pristopom na ve? trgih.
Pri tem zelo pomaga ve?kanalna analitika
To pomaga ponuditi klju?ni vpogled v to, kaj je treba preurediti in kdaj. Ne le, da to pomaga zagotoviti, da so priljubljeni izdelki redno zalo?eni, ampak pomaga tudi pri prepre?evanju prevelikih zalog manj priljubljenih izdelkov.
Dosledna uporabni?ka izku?nja
Eden najpomembnej?ih delov uspe?nega ve?kanalnega pristopa je dosledna uporabni?ka izku?nja.
Stranke ?elijo imeti mo?nost brezhibne interakcije v vseh kanalih blagovne znamke. To ?e posebej velja, ko gre za storitve za stranke. S ?im drugim se dandanes pogosto po?utimo dolgo?asno ali nadle?no. pravilno implementirana ve?kanalna analitika bo blagovnim znamkam omogo?ila spremljanje in sledenje uporabni?ki izku?nji po vseh kanalih, da bi odkrili pogoste te?ave, prito?be ali te?ave.
Nato lahko izvajajo
Kako za?eti izvajati analizo vseh kanalov
Implementacija ve?kanalne analitike se lahko razlikuje za vsako podjetje glede na njihove vire podatkov in uporabo kanala.
Vendar pa je tukaj kratek niz korakov za za?etek implementacije ve?kanalnih analiti?nih re?itev.
- Konsolidacija podatkov: Dandanes je svet poln aplikacij, programov in baz podatkov. Po mnenju a , podjetja uporabljajo povpre?no 185 aplikacij in re?itev v svojem tehnolo?kem nizu. Podjetja, ki uporabljajo manj?e ?tevilo, lahko posku?ajo te podatke konsolidirati ro?no, druga pa se lahko odlo?ijo za platformo podatkov o strankah (CDP). To je v bistvu obstojna in enotna zbirka podatkov, ki lahko ?rpa podatke iz ?tevilnih virov in jih zdru?uje v en sam profil.
- Dolo?ite meritve in imena: Pomemben korak je dolo?itev KPI-jev za merjenje. Seveda bodo pogosti, kot so nakupi, prijave. Vendar pa mora podjetje dolo?iti tudi, katerim prikazom naj sledi, indikatorjem prometa itd. Pri ve?kanalni analitiki gre za preglednost v vseh kanalih, vendar ima manj koristi, ?e se ?as porabi za sledenje nepomembnim ali nepomembnim statistikam.
- Redno spremljajte in prilagajajte: Potem pride najpomembnej?i del vsake strategije. Nadaljnje spremljanje KPI-ji in po potrebi prilagodite. Kjer so te?ave, ugotovite zakaj in jih izbolj?ajte. Kjer so izbolj?ave, ugotovite zakaj in jih okrepite. To je razmeroma preprost povzetek postopka, vendar slu?i bistvu.
Ve?kanalna analiza strank: Prihodnost u?inkovitega poslovanja
Realno gledano, a dosleden ve?kanalni pristop bodo postali potrebni za uspeh v svetu trgovine. Nakupovalna izku?nja je ?e naprej nihala in se izbolj?evala, zaradi ?esar so se pri?akovanja strank znatno pove?ala.
Da bi sledile tem pri?akovanjem, bodo blagovne znamke potrebovale natan?no ve?kanalno analitiko, ki bo zagotovila potreben vpogled za izbolj?ave, upravljanje in zadovoljstvo kupcev.
V nasprotnem primeru lahko postane ve?kanalna izku?nja naporna in te?ka za navigacijo do stranke, zaradi ?esar se bo pogosto zatekla drugam za svoje potrebe. Upamo, da bo ta ?lanek va?emu podjetju pomagal razumeti vrednost ve?kanalne analitike in jo vklju?iti v prihodnosti.
Za?enite svojo e-trgovino z 黑料门om
?e razmi?ljate o ustanovitvi svoje prve trgovine z e-trgovino ali o ustanovitvi na drugi platformi, je 黑料门 popoln partner. Na?o prodajno platformo smo ustvarili za enostavno integracijo z drugimi spletne platforme, kot so TikTok, Facebook, Amazon, Etsy in ?tevilne druge.
Poleg tega lahko z ene preproste nadzorne plo??e naenkrat vidite vso analitiko svoje prodajalne. Najbolj?e pri tem je, da lahko ?e danes za?nete brezpla?no.
