K羹癟羹k bir iletme y繹netiyorsan覺z, her kuruun 繹nemli olduunu bilirsiniz. 襤e yaramayan reklam kampanyalar覺na para harcamaya veya ziyaret癟ileri al覺c覺ya d繹n羹t羹rmeyen bir web sitesine yerlemeye paran覺z yetmez.
A/B testinin bu kadar 繹nemli olmas覺n覺n nedeni budur
Bu makalede, A/B testinin ne olduunu, nas覺l balayaca覺n覺z覺 ve bu basit ama etkili pazarlama arac覺n覺 kullanman覺n baz覺 faydalar覺n覺 a癟覺klayaca覺z.
A/B Testi Nedir?
Ayr覺k test olarak da bilinen A/B testi, aa覺dakiler i癟in g羹癟l羹 bir y繹ntemdir: varyasyonlar覺 test etmek Hangisinin daha iyi performans g繹sterdiini belirlemek i癟in bir pazarlama varl覺覺n覺n veya web sayfas覺n覺n.
Bu i癟erir iki (veya daha fazla) versiyon oluturmak her biri belirli bir varyasyona sahip olan ayn覺 i癟erikten ve ard覺ndan onlar覺 farkl覺 segmentlere g繹steriyoruz Hedef kitlenizin performans覺n覺 繹nceden tan覺mlanm覺 bir hedefe g繹re 繹l癟mek i癟in.
Sonu癟lar覺 kar覺lat覺rarak unlar覺 yapabilirsiniz: en etkili s羹r羹m羹 belirleyin ve bu bilgileri pazarlama 癟al覺malar覺n覺z覺 optimize etmek, d繹n羹羹mleri art覺rmak ve iletmenizin b羹y羹mesini art覺rmak i癟in kullan覺n.
Temel olarak A/B testi unlar覺 yapman覺z覺 salar:
rnein, iki farkl覺 tasar覺m oluturabilirsiniz. a癟覺l覺 sayfas覺 ve trafii her iki sayfaya da eit olarak g繹nderin. Her s羹r羹m羹n nas覺l performans g繹sterdiini izleyerek hangisinin daha etkili olduunu belirleyebilirsiniz. Daha sonra toplad覺覺n覺z verilere dayanarak kararlar verebilirsiniz.
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-testing-1649416167-1024x497.png)
G繹r羹nt羹 kayna覺:
A/B testi, pazarlama stratejilerinizdeki etkili unsurlar覺 belirlemenize yard覺mc覺 olur. Web sitenizin tasar覺m覺ndan e-posta pazarlamaHedef kitleniz i癟in neyin ie yarad覺覺n覺 bulman覺n en iyi yoludur.
A/B Testi Nas覺l Yap覺l覺r?
Aa覺daki ad覺mlar, A/B testini nas覺l balataca覺n覺z konusunda size rehberlik edecektir. Kendi testlerinizi yapmak ve sonu癟lar覺 iletmenize uygulamak i癟in bu ad覺mlar覺 kullanabilirsiniz.
1. Ad覺m. Deikenlerinizi tan覺mlay覺n
A/B testinin ilk ad覺m覺 neyi deerlendirmek istediinizi a癟覺k癟a belirlemektir. 襤lk soru, bu bir ey olacak m覺?
Tam olarak neyi test etmeniz gerektiine karar vermek, mevcut hedeflerinize bal覺d覺r. Neyi gelitirmek istiyorsun? rnein, son reklam kampanyan覺zdan memnun deilseniz, pazarlama kampanyalar覺n覺z覺n performans覺n覺 art覺rmak i癟in yeni reklam 繹elerini test edebilirsiniz. Veya web sitenizi yeniden tasarl覺yorsan覺z, ziyaret癟ilerin sitede daha fazla zaman ge癟irmesini salamak i癟in farkl覺 ana sayfalar覺 test edebilirsiniz.
Ad覺m 2. Bir hipotez bulun
Art覺k hangi deikenleri test edeceinizi bildiinize g繹re, bir hipotez oluturman覺n zaman覺 geldi. 襤stediiniz sonu癟lar覺 elde etmek i癟in ne gibi deiiklikler yapabileceinizi d羹羹n羹n.
Daha iyi yapabileceinizi d羹羹nd羹羹n羹z her eyin ve gelitirebileceiniz yollar覺n bir listesini yap覺n. Yazmal覺 m覺s覺n? daha iyi CTA'lar? E-postalar覺n覺zda daha fazla g繹rsel kullan覺labilir mi? Web sitenizin farkl覺 bir d羹zeni mi olmal覺?
Farkl覺 hipotezler 羹rettikten sonra bunlar覺 繹ncelik s覺ras覺na koyman覺z gerekir. En iyilerini ve en 繹nemlilerini belirleyin. A/B testlerinizi test etmek i癟in nas覺l uygulayabileceinizi d羹羹n羹n. Ayr覺ca, bunlar覺n uygulanmas覺n覺n ne kadar zor olaca覺n覺 ve m羹teriler 羹zerindeki potansiyel etkilerini d羹羹n羹n.
Son olarak A/B testinizin nas覺l 癟al覺aca覺na karar vermeniz gerekir. rnein, e-postalar覺 test ederken iki farkl覺 s羹r羹m g繹ndermeniz ve hangi s羹r羹m羹n en iyi sonu癟lar覺 ald覺覺n覺 takip etmeniz gerekir.
Bunun i癟in konu sat覺r覺, kopya, g繹rseller vb. gibi hangi e-posta 繹elerini test edeceinizi belirleyin. Ard覺ndan 繹l癟羹m metriklerini dikkate al覺n a癟覺k oran gibi veya
3. Ad覺m. Bir zaman s覺n覺r覺 belirleyin
Ayr覺ca A/B testini ne kadar s羹reyle 癟al覺t覺raca覺n覺za da karar vermelisiniz. Bu sizin i癟in baka birinin karar verebilecei bir ey deil - kendi sezgilerinize g繹re 繹renmeniz ve sizin i癟in en uygun zaman 癟er癟evesini bulman覺z gerekecek.
Genel olarak, e-posta kampanyalar覺 i癟in A/B testleri, kazanan覺 nas覺l belirlediinize bal覺 olarak iki saatten bir g羹ne kadar s羹rebilir.
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-test-email-1649416160-1024x473.png)
Hangi e-posta i癟eriinin daha fazla gelir salad覺覺n覺 kar覺lat覺rmak i癟in Mailchimp'te bir test ayarlama 繹rnei
Reklamlar i癟in, kampanyay覺 bir 癟羹nk羹 daha k覺sa testler kesin olmayan sonu癟lar verebilir. Facebook reklamlar覺 i癟in 30 g羹ne kadar A/B testleri 癟al覺t覺rabilirsiniz.
Web sitelerine gelince, deiiklik g繹sterebilir, bu da bir haftadan bir aya kadar A/B testleri yapman覺z覺 繹nerir. Bir karar vermeden 繹nce hafta sonu ve hafta i癟i al覺veri davran覺覺 aras覺ndaki fark覺 akl覺n覺zda bulundurun.
A/B testine yeni bal覺yorsan覺z ve testinizin ne kadar s羹rmesi gerektiinden emin deilseniz, . Birka癟 test yapt覺ktan sonra, her test t羹r羹 i癟in ideal zaman s覺n覺r覺 hakk覺nda daha iyi bir fikir edineceksiniz.
4. Ad覺m. Her deikeni ayr覺 ayr覺 test edin
Hangi deikenleri test etmek istediinizi belirledikten sonra, bunu yaln覺zca bir taneye kadar daraltmal覺s覺n覺z. 襤ki alternatif oluturarak deikeni test edeceksiniz. Bunlar覺 birbirine kar覺 test edeceksiniz.
Test edilecek bir kampanyan覺n veya web sitesinin birden fazla 繹esi varsa, her seferinde bir test 癟al覺t覺r覺n.
A/B testlerini ayn覺 anda 癟al覺t覺rmak yerine ayr覺 ayr覺 癟al覺t覺rmak daha iyidir. ok fazla deikenin ayn覺 anda test edilmesi hangi par癟alar覺n baar覺l覺 olup olmad覺覺n覺n belirlenmesini zorlat覺racakt覺r.
Gerisini sabit tutarken yaln覺zca bir deikeni deitirerek ortaya 癟覺kan verilerin anla覺lmas覺 ve uygulanmas覺 kolay olacakt覺r.
Ad覺m 5. Sonu癟lar覺 analiz edin
Hedefleriniz, A/B testinizin sonu癟lar覺n覺 nas覺l analiz edeceinizi belirleyecektir. rnein, web sitenizin trafiini art覺rman覺n yollar覺n覺 test etmek istiyorsan覺z, blog yaz覺s覺 bal覺klar覺n覺 ve web sayfas覺 bal覺klar覺n覺 test etmelisiniz. Sonu癟ta, bal覺klar birinin dikkatini 癟ekmeli ve daha fazlas覺n覺 繹renmek istemesini salamal覺d覺r.
Test ettiiniz her deiken farkl覺 metriklere sahip olacak ve farkl覺 sonu癟lar 羹retecektir. A/B testinizde deitirebileceiniz birka癟 olas覺 hedef ve deiken 繹rnei:
- D繹n羹羹m oran覺 iyiletirmesi (CTA metnini, renkleri ve 繹e yerleimini deitirebilirsiniz)
- Hemen 癟覺kma oran覺 azaltma (羹r羹n a癟覺klamalar覺n覺, listelemelerde kulland覺覺n覺z yaz覺 tiplerini ve 繹ne 癟覺kan g繹rselleri test edin)
- Web sitesi trafii artar (balant覺lar覺n yerleimini deitirin)
- Daha d羹羹k al覺veri sepeti terk oranlar覺 (癟eitli 羹r羹n fotoraflar覺n覺 kullan覺n)
Ayr覺ca, sonu癟lar覺n覺z覺 hedef kitlenizin farkl覺 b繹l羹mlerine g繹re de ay覺rabilirsiniz. Trafiinizin nereden geldiini, hangi unsurlar覺n ie yarad覺覺n覺 belirleyebilirsiniz. mobil ve masa羹st羹 kullan覺c覺lar覺 i癟in en iyisi, yeni ziyaret癟ilerin nas覺l 癟ekildii ve daha fazlas覺.
Se癟enekleriniz neredeyse s覺n覺rs覺z:
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-tests-1649416169.jpg)
Kaynak:
Ald覺覺n覺z test sonu癟lar覺ndan emin deil misiniz? Testlerinizin doruluunu g繹rmenin bir yolu m羹teri geri bildirimidir. Pazarlaman覺z覺 bulgular覺n覺za g繹re deitirdikten sonra, Hedef kitlenizden yapt覺覺n覺z deiikliklerden holan覺p holanmad覺klar覺n覺 g繹rmek i癟in geri bildirim almak i癟in web sitenizde.
Ad覺m 6. Ayarlay覺n ve tekrarlay覺n
T羹m analizlerinizi d羹zg羹n bir ekilde ortaya koyduktan sonra i bitmez. imdi tekrar test etmeniz gerekiyor. Daha fazla deiiklik yap覺n, daha fazla test yap覺n ve yeni verilerden 繹renin.
Elbette birbiri ard覺na A/B testleri yapman覺za gerek yok. Bunun yerine, toplad覺覺n覺z verilerden 繹renmek i癟in kendinize zaman tan覺y覺n ve yeni bir test yay覺nlamadan 繹nce yakla覺m覺n覺z覺 ayarlamak i癟in yarat覺c覺 yollar gelitirin.
Ne A/B Testi Yapabilirsiniz?
E-ticaret performans覺n覺z覺 optimize etmek i癟in A/B testi yapabileceiniz web sitesi 繹elerinin listesi aa覺da verilmitir:
- Ana sayfa kahraman g繹rselleri: Marka kimliiyle uyumlu, merak uyand覺ran ilgi 癟ekici g繹rsellerle dikkat 癟ekin.
Eylem 癟ar覺s覺 d羹me renkleri: Kullan覺c覺 etkileimini art覺rmak ve motive etmek i癟in canl覺 tonlar覺 test edin喧覺域梭硃鳥硃lar. - r羹n sayfas覺 d羹zenleri: Kullan覺c覺 deneyimini ve sat覺 d繹n羹羹mlerini optimize etmek i癟in farkl覺 d羹zenlemelerle denemeler yap覺n.
- Fiyatland覺rma g繹r羹nt羹leme bi癟imleri: eitli fiyatland覺rma yap覺lar覺n覺 netlik ve ikna edici etki a癟覺s覺ndan test edin.
- deme sayfas覺 tasar覺mlar覺: Kolaylat覺r覺lm覺 gezinme ve sorunsuz kullan覺c覺 deneyimi i癟in d羹zeni optimize edin.
- Referanslar覺n yerletirilmesi: Konumland覺rman覺n etkisini deerlendirin m羹teri referanslar覺 g羹venilirlik a癟覺s覺ndan stratejik olarak
g羹ven oluturma. - Gezinme men羹s羹 stilleri: Sezgisel A/B test men羹s羹 tasar覺mlar覺,
kullan覺c覺 dostu navigasyon. - Arama 癟ubuu konumland覺rma: Kolay eriim ve gelimi kullan覺c覺 rahatl覺覺 i癟in en uygun yerleimi deerlendirin.
- E-posta
opt-in bi癟im varyasyonlar覺: Abone kazan覺m覺n覺 ve kat覺l覺m覺n覺 art覺rmak i癟in farkl覺 form tasar覺mlar覺n覺 test edin. - Altbilgi i癟erii ve d羹zeni: Gelimi g繹r羹n羹rl羹k ve kullan覺c覺 etkileimi i癟in i癟erik d羹zenlemeyi deneyin.
- Promosyon banner tasar覺mlar覺: Dikkati ve d繹n羹羹mleri en 羹st d羹zeye 癟覺karmak i癟in promosyonlara y繹nelik g繹rsel olarak 癟ekici banner'lar覺 A/B testi yap覺n.
- Sosyal kan覺t unsurlar覺: Sosyal kan覺t覺n g羹ven oluturma ve d繹n羹羹mleri art覺rma konusundaki etkinliini deerlendirin.
- Video i癟erii yerleimi: Etkileim ve 羹r羹n羹n anla覺lmas覺 羹zerinde maksimum etki i癟in video konumland覺rmas覺n覺 test edin.
- G羹ven rozetleri sunumu: G羹venilirlii art覺rmak ve potansiyel m羹terilere g羹ven vermek i癟in g羹ven rozeti yerletirmeyi deneyin.
- Yaz覺 tipi stilleri ve boyutlar覺: Cihazlar ve platformlar aras覺nda okunabilirlik ve estetik 癟ekicilik i癟in A/B testi yaz覺 tipleri.
- Mobil yan覺t verme: Mobil cihazlarda kusursuz kullan覺c覺 deneyimi ve d繹n羹羹m i癟in optimizasyon yap覺n.
- 襤lgili 羹r羹n b繹l羹m羹 d羹zenlemesi: S羹r羹 i癟in d羹zeni test edin
apraz sat覺 ve ortalama sipari deerini art覺r覺n. - G繹nderim ve iade politikas覺 g繹r羹n羹rl羹羹: G羹ven a覺lamak ve sat覺n alma teredd羹t羹n羹 azaltmak i癟in 繹ne 癟覺kmaya y繹nelik A/B testi.
- Canl覺 sohbet 繹zellii ekran覺: Gelimi m羹teri destei ve memnuniyeti i癟in test yerletirme ve g繹r羹n羹rl羹k.
覺域-紳勳聆梗喧 pop-up varyasyonlar: Ziyaret癟iler siteden 癟覺kmadan 繹nce dikkat 癟ekmek ve d繹n羹羹mleri tevik etmek i癟in A/B testi.
Uzun laf覺n k覺sas覺, 癟evrimi癟i maazan覺z覺n her unsurunu test ederek daha iyi bir performans elde edebilirsiniz. 癟evrimi癟i iinizin etkinlii.
A/B Testi Daha 襤yi Gelir Elde Etmenize Yard覺mc覺 Olabilir
A/B testi unlar覺 yapman覺z覺 salar:
Geliri en 羹st d羹zeye 癟覺kar覺n
A/B testi farkl覺 denemeler yapman覺z覺 salar web sitenizin, 羹r羹n sayfalar覺n覺z覺n veya pazarlama materyallerinizin s羹r羹mleri, daha y羹ksek d繹n羹羹m oranlar覺 salayan 繹eleri belirlemenize yard覺mc覺 olur. 襤le
Kullan覺c覺 deneyimini iyiletirin
A/B testi arac覺l覺覺yla aa覺dakilerin etkisini deerlendirebilirsiniz: 癟eitli tasar覺m, d羹zen ve ilevsellik Kullan覺c覺 deneyimindeki deiiklikler. Hedef kitlenizle en iyi etkileime giren ve yank覺 uyand覺ran unsurlar覺 belirleyerek, ziyaret癟ileri d繹n羹羹m salamaya tevik eden, sonu癟ta daha iyi gelir ak覺lar覺na yol a癟an kesintisiz ve sezgisel bir kullan覺c覺 yolculuu oluturabilirsiniz.
r羹n sunumunu gelitirin
A/B testi farkl覺 羹r羹nleri test etmenizi salar g繹rseller, a癟覺klamalar ve fiyatland覺rma stratejileri Teklifleriniz i癟in en ilgi 癟ekici sunumu belirlemek. Bu, 羹r羹nlerinizi en iyi ekilde sergilemenize, sat覺n alma kararlar覺n覺 etkili bir ekilde etkilemenize ve gelir art覺覺n覺 art覺rman覺za olanak tan覺r.
Pazarlama mesajlar覺n覺 uyarlay覺n
A/B testi aa覺dakilere de uygulanabilir: e-posta pazarlama, reklam metni ve dier tan覺t覺m i癟erikleri. Farkl覺 mesajlama stratejilerini, tekliflerini ve
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-test-email-subject-line-1649416158-1024x762.png)
Bir promosyon e-posta kampanyas覺 i癟in farkl覺 konular覺 test etme 繹rnei
A/B Testinin Art覺lar覺 ve Eksileri
Her madalyada olduu gibi A/B testinin de iyi ve k繹t羹 yanlar覺 var. Hadi onlar覺 bulal覺m.
A/B testinin profesyonelleri
Veri tabanl覺 kararlar: A/B testleri, deiiklikler hakk覺nda bilin癟li kararlar almak i癟in somut veriler salar ve iletmelerin optimizasyon stratejilerini ger癟ek kullan覺c覺 etkileimleri ve tercihlerine dayand覺rmas覺na olanak tan覺r.- Gelitirilmi kullan覺c覺 deneyimi: 襤letmeler, farkl覺 varyasyonlar覺 test ederek kullan覺c覺 deneyimini gelitirebilir ve gelitirebilir, bu da e-ticaret platformlar覺nda daha y羹ksek memnuniyet ve etkileime yol a癟abilir.
- Artan d繹n羹羹m oranlar覺: A/B testi, hedef kitleye uygun en etkili tasar覺m ve i癟erik 繹elerini belirleyip uygulayarak daha y羹ksek d繹n羹羹m oranlar覺na yol a癟abilir. hedef kitle.
- Azalt覺lm覺 hemen 癟覺kma oranlar覺: Yinelemeli testler yoluyla iletmeler, y羹ksek hemen 癟覺kma oranlar覺na katk覺da bulunan unsurlar覺 tespit edip d羹zeltebilir, sonu癟ta kullan覺c覺y覺 elde tutma ve etkileimi art覺rabilir.
- Gelimi i癟erik: A/B testi, i癟eriin deerlendirilmesine ve iyiletirilmesine olanak tan覺yarak potansiyel m羹terilerle daha iyi mesajlama ve iletiim salar.
A/B testinin eksileri
Zaman t羹keniyor : A/B testlerini kurma, 癟al覺t覺rma ve analiz etme s羹recizaman youn, Anlaml覺 sonu癟lar elde etmek i癟in dikkatli planlama ve uygulama gerektirir.- S覺n覺rl覺 kapsam: A/B testinin kapsaml覺 testlerde s覺n覺rlamalar覺 olabilir
site 癟ap覺nda Genellikle ayn覺 anda belirli 繹elere veya varyasyonlara odakland覺覺 i癟in deiiklikler. - Yanl覺 pozitif riski: A/B testi sonu癟lar覺ndan hatal覺 sonu癟lara var覺lmas覺 ve istatistiksel anlaml覺l覺覺n titizlikle desteklenmemesi halinde potansiyel olarak yanl覺 y繹nlendirilmi optimizasyon kararlar覺na yol a癟ma riski vard覺r.
- Teknik hatalar: A/B testlerindeki uygulama ve y羹r羹tme hatalar覺, 癟arp覺k sonu癟lara yol a癟arak test sonu癟lar覺n覺n g羹venilirliini zay覺flatabilir.
dar g繹r羹l羹l羹k : Yaln覺zca A/B testine odaklanmak, b羹t羹nsellik pahas覺na k羹癟羹k tasar覺m deiikliklerine vurgu yap覺lmas覺na yol a癟abilir,b羹y羹k fotoraf iyiletirmeler, potansiyel olarak daha geni optimizasyon f覺rsatlar覺n覺 ka癟覺r覺yor.
3 T羹r A/B Testi
A/B testinin 羹癟 ana t羹r羹 vard覺r.
- b繹l羹nm羹 test: A/B testinin bu klasik bi癟imi, belirli bir hedefe ulamada hangisinin daha iyi performans g繹sterdiini belirlemek i癟in tek bir deikenin iki versiyonunun (A ve B) kar覺lat覺r覺lmas覺n覺 i癟erir;
喧覺域梭硃鳥硃 oranlar veya d繹n羹羹mler. Bireysel deiikliklerin etkisini deerlendirmek i癟in idealdir.癟硃娶覺-梗聆梭梗鳥 d羹me rengi veya bal覺k metni, kullan覺c覺 tercihleri ve davran覺lar覺 hakk覺nda deerli bilgiler salar. - ok deikenli test: B繹l羹nm羹 testin aksine, 癟ok deikenli test, farkl覺 繹elerin birden fazla varyasyonunun etkisini ayn覺 anda deerlendirmenize olanak tan覺r. Bal覺k, resim ve d羹me rengi gibi 癟eitli deiikliklerin birleik etkilerini analiz ederek, bu 繹elerin kullan覺c覺 kat覺l覺m覺n覺 ve d繹n羹羹m oranlar覺n覺 etkilemek i癟in nas覺l etkileime girdiine ilikin bilgiler elde ederek, b羹t羹nsel sayfa optimizasyonlar覺 hakk覺nda bilin癟li kararlar vermenize yard覺mc覺 olursunuz.
oklu sayfa test yapmak: Bu yakla覺m, belirli 繹eler yerine t羹m web sayfalar覺n覺n birbirleriyle test edilmesini i癟erir. Farkl覺 sayfa s羹r羹mlerinin genel d羹zenini, i癟erik yap覺s覺n覺 ve tasar覺m覺n覺 deerlendirmek, hangi sayfa yap覺land覺rmalar覺n覺n hedef kitlenizde en iyi yank覺 uyand覺rd覺覺na ve istenen kullan覺c覺 eylemlerini y繹nlendirdiine ilikin bilgiler salamak a癟覺s覺ndan deerlidir.
Bu test y繹ntemleri, e-ticaret iletmelerinin
A/B Testinde En Yayg覺n 4 Hata
A/B testi s繹z konusu olduunda, yayg覺n yanl覺 ad覺mlardan ka癟覺nmak, testin t羹m potansiyelinden yararlanmak a癟覺s覺ndan 癟ok 繹nemlidir. 襤te dikkat edilmesi gereken en yayg覺n d繹rt hata:
- Ar覺za hipotezi: A/B testinde en yayg覺n hata, ge癟ersiz bir hipoteze sahip olmakt覺r. Her test bir hipotezle balar ve eer bu hipotez yanl覺sa testin anlaml覺 sonu癟lar vermesi olas覺 deildir. A癟覺k癟a form羹le etmek 繹nemlidir,
措梗娶勳-眶羹餃羹鳥梭羹 A/B testlerinin ge癟erliliini ve etkinliini salamak i癟in hipotezler. Salam bir hipotez olmadan, t羹m test s羹reci y繹nden yoksun kalabilir ve kullan覺c覺 deneyimlerini optimize etmek ve d繹n羹羹mleri art覺rmak i癟in eyleme ge癟irilebilir bilgiler salayamayabilir. - 襤statistiksel anlaml覺l覺覺n g繹z ard覺 edilmesi: 襤statistiksel olarak anlaml覺 sonu癟lar覺n elde edilmesini salaman覺n ihmal edilmesi, hatal覺 sonu癟lara yol a癟arak test sonu癟lar覺n覺n g羹venilirliini tehlikeye atabilir. Bilgiye dayal覺 kararlar vermek ve yan覺lt覺c覺 sonu癟lara varmaktan ka癟覺nmak i癟in A/B testi sonu癟lar覺n覺n istatistiksel 繹nemini titizlikle deerlendirmek 癟ok 繹nemlidir.
- Ayn覺 anda 癟ok fazla hipotezi test etmek: Tek bir testte birden fazla hipoteze girmek, verileri karma覺k hale getirebilir ve her bir deiikliin kesin etkisini tam olarak belirleme yeteneini engelleyebilir. Ayn覺 anda 癟ok fazla hipoteze odaklanmak, test s羹recinden elde edilen i癟g繹r羹lerin netliini azaltabilir ve hipotez oluturma becerisini engelleyebilir.
bilgili optimizasyon kararlar覺. - Deiikliklerin erken uygulanmas覺: n veya sonu癟suz A/B testi sonu癟lar覺na dayanarak deiiklikleri uygulamak i癟in acele etmek verimsiz olabilir. Sisteminizde 繹nemli deiiklikler yapmadan 繹nce uygun bir s羹re boyunca salam ve kesin veriler toplamak zorunludur.
e-ticaret Kararlar覺n salam ve g羹venilir i癟g繹r羹lere dayanmas覺n覺 salayan bir platform.
Bu tuzaklardan uzak durmak, A/B testinin etkinliini art覺rabilir, e-ticaret iletmelerinin bilgili,
Siz de Etkili ve Kapsaml覺 A/B Testleri Yapabilirsiniz
ite buradas覺n
- Pazarlama Stratejisi Nedir?
- Yeni Balayanlar 襤癟in E-ticaret Pazarlama 襤梯喝癟梭硃娶覺
- GS1 GTIN'ler E-Ticaret 襤letmenize Nas覺l G羹癟 Verebilir?
- Maazan覺z i癟in Podcast Nas覺l Balat覺l覺r
- E-ticaret i癟in 26 Google Chrome Uzant覺s覺
- M羹teri Profilleri Nas覺l Oluturulur
- Pazarlama Kampanyalar覺n覺 Gelitirmek 襤癟in UTM Etiketleri Nas覺l Kullan覺l覺r?
- SWOT Analizi Nas覺l Yap覺l覺r
- A癟覺l覺 Sayfas覺 En 襤yi Uygulamalar覺
- Yeni Balayanlar 襤癟in A/B Testi
- 襤lham Veren irket Misyon Beyanlar覺
- E-ticaret i癟in En 襤yi SMS Hizmetleri
- En 襤yi 12 Dijital Pazarlama Arac覺
- Performans Pazarlamas覺n覺n A癟覺klamas覺
- KOB襤'ler Artan Pazarlama Maliyetleri Trendini Nas覺l Y繹nlendirebilir?
- Tam Rekabet癟i Piyasalar覺n S覺rlar覺n覺 繹zmek