Nếu bạn Ä‘ang Ä‘iá»u hà nh má»™t doanh nghiệp nhá» thì bạn biết rằng má»—i xu Ä‘á»u có giá trị. Bạn không thể lãng phà tiá»n và o các chiến dịch quảng cáo không hiệu quả hoặc chấp nháºn má»™t trang web không chuyển đổi khách truy cáºp thà nh ngÆ°á»i mua.
Äó là lý do tại sao thá» nghiệm A/B lại nhÆ° váºy
Trong bà i viết nà y, chúng tôi sẽ giải thÃch thá» nghiệm A/B là gì, cách bắt đầu và má»™t số lợi Ãch của việc sá» dụng công cụ tiếp thị Ä‘Æ¡n giản nhÆ°ng hiệu quả nà y.
ThỠnghiệm A/B là gì?
Thá» nghiệm A/B, còn được gá»i là thá» nghiệm phân tách, là má»™t phÆ°Æ¡ng pháp mạnh mẽ để thá» nghiệm các biến thể của má»™t ná»™i dung tiếp thị hoặc trang web để xác định ná»™i dung nà o hoạt Ä‘á»™ng tốt hÆ¡n.
Nó liên quan đến tạo hai (hoặc nhiá»u) phiên bản có cùng ná»™i dung, má»—i ná»™i dung có má»™t biến thể cụ thể và sau đó hiển thị chúng cho các phân Ä‘oạn khác nhau của khán giả để Ä‘o lÆ°á»ng hiệu suất của há» so vá»›i mục tiêu được xác định trÆ°á»›c.
Bằng cách so sánh kết quả, bạn có thể xác định phiên bản hiệu quả nhất và sá» dụng thông tin chi tiết đó để tối Æ°u hóa ná»— lá»±c tiếp thị của bạn, tăng cÆ°á»ng chuyển đổi và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
VỠbản chất, thỠnghiệm A/B cho phép bạn
Và dụ: bạn có thể tạo hai thiết kế khác nhau cho má»™t trang Ä‘Ãch và gá»i lÆ°u lượng truy cáºp đến cả hai trang nhÆ° nhau. Bằng cách theo dõi từng phiên bản hoạt Ä‘á»™ng nhÆ° thế nà o, bạn có thể xác định phiên bản nà o hiệu quả hÆ¡n. Sau đó, bạn có thể Ä‘Æ°a ra quyết định dá»±a trên dữ liệu bạn đã thu tháºp.
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-testing-1649416167-1024x497.png)
Nguồn hình ảnh:
ThỠnghiệm A/B giúp xác định các yếu tố hiệu quả trong chiến lược tiếp thị của bạn. Từ thiết kế trang web của bạn đến email marketing, đó là cách tốt nhất để tìm ra nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn.
Cách tiến hà nh thỠnghiệm A/B
Các bước sau đây sẽ hướng dẫn bạn cách bắt đầu thỠnghiệm A/B. Bạn có thể sỠdụng các bước nà y để thực hiện các thỠnghiệm của riêng mình và áp dụng kết quả cho doanh nghiệp của mình.
Bước 1. Xác định các biến của bạn
BÆ°á»›c đầu tiên của thá» nghiệm A/B là xác định rõ rà ng những gì bạn muốn đánh giá. Câu há»i đầu tiên là liệu đây có phải là má»™t
Việc quyết định chÃnh xác những gì bạn cần kiểm tra phụ thuá»™c và o mục tiêu hiện tại của bạn. Bạn muốn cải thiện Ä‘iá»u gì? Và dụ: nếu không hà i lòng vá»›i chiến dịch quảng cáo gần đây nhất của mình, bạn có thể thá» nghiệm ná»™i dung quảng cáo má»›i để cải thiện hiệu suất của chiến dịch tiếp thị. Hoặc nếu bạn Ä‘ang thiết kế lại trang web của mình, bạn có thể kiểm tra các trang chủ khác nhau để xem trang nà o khiến khách truy cáºp dà nh nhiá»u thá»i gian hÆ¡n trên trang web.
BÆ°á»›c 2. ÄÆ°a ra giả thuyết
Bây giỠbạn đã biết mình sẽ kiểm tra những biến nà o, đã đến lúc tạo giả thuyết. Hãy suy nghĩ vỠnhững thay đổi bạn có thể thực hiện để đạt được kết quả mong muốn.
Láºp danh sách má»i thứ bạn nghÄ© mình có thể là m tốt hÆ¡n và những cách bạn có thể cải thiện. Bạn có nên viết CTA tốt hÆ¡n? Email của bạn có thể sá» dụng nhiá»u hình ảnh hÆ¡n không? Trang web của bạn có nên có bố cục khác không?
Sau khi Ä‘Æ°a ra các giả thuyết khác nhau, bạn cần Æ°u tiên chúng. Xác định những Ä‘iá»u tốt nhất và quan trá»ng nhất. Hãy suy nghÄ© vá» cách bạn có thể thá»±c hiện các thá» nghiệm A/B của mình để kiểm tra chúng. Ngoà i ra, hãy xem xét mức Ä‘á»™ khó thá»±c hiện và tác Ä‘á»™ng tiá»m tà ng của chúng đối vá»›i khách hà ng.
Cuối cùng, bạn cần quyết định cách chạy thá» nghiệm A/B của mình. Và dụ: khi kiểm tra email, bạn sẽ cần gá»i hai phiên bản khác nhau và theo dõi phiên bản nà o mang lại kết quả tốt nhất.
Äể là m được Ä‘iá»u nà y, hãy xác định những thà nh phần email nà o bạn sẽ kiểm tra, chẳng hạn nhÆ° dòng chủ Ä‘á», ná»™i dung, hình ảnh, v.v. Sau đó xem xét các số liệu Ä‘o lÆ°á»ng nhÆ° tá»· lệ mở hoặc
BÆ°á»›c 3. Äặt giá»›i hạn thá»i gian
Bạn cÅ©ng phải quyết định thá»i gian chạy thá» nghiệm A/B. Äây không phải là điá»u mà ngÆ°á»i khác có thể quyết định thay bạn - bạn sẽ phải tá»± tìm hiểu bằng trá»±c giác của mình và tìm ra khung thá»i gian phù hợp nhất vá»›i mình.
Nói chung, thỠnghiệm A/B cho chiến dịch email có thể kéo dà i từ hai giỠđến một ngà y, tùy thuộc và o cách bạn xác định chiến thắng.
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-test-email-1649416160-1024x473.png)
Và dụ vá» thiết láºp thá» nghiệm trong Mailchimp để so sánh ná»™i dung email nà o mang lại nhiá»u doanh thu hÆ¡n
Äối vá»›i quảng cáo, bạn nên chạy chiến dịch trong má»™t thá»i gian , bởi vì các bà i kiểm tra ngắn hÆ¡n có thể tạo ra kết quả không thuyết phục. Äối vá»›i quảng cáo trên Facebook, bạn có thể chạy thá» nghiệm A/B trong tối Ä‘a 30 ngà y.
Khi nói đến các trang web, khác nhau, gợi ý bạn nên chạy thỠnghiệm A/B trong một tuần cho đến một tháng. Hãy ghi nhớ sự khác biệt giữa hà nh vi mua sắm và o cuối tuần và các ngà y trong tuần trước khi đưa ra quyết định.
Nếu bạn má»›i bắt đầu thá» nghiệm A/B và không chắc chắn thá» nghiệm của mình sẽ chạy trong bao lâu, bạn có thể sá» dụng . Sau khi chạy má»™t và i bà i kiểm tra, bạn sẽ hiểu rõ hÆ¡n vá» giá»›i hạn thá»i gian lý tưởng cho từng loại bà i kiểm tra.
Bước 4. Kiểm tra từng biến riêng biệt
Khi bạn đã xác định được những biến nà o bạn muốn kiểm tra, bạn nên thu hẹp nó xuống chỉ còn má»™t biến. Bạn sẽ kiểm tra biến bằng cách tạo hai lá»±a chá»n thay thế. Bạn sẽ kiểm tra những Ä‘iá»u nà y vá»›i nhau.
Nếu bạn cần thá» nghiệm nhiá»u yếu tố của má»™t chiến dịch hoặc trang web, hãy luôn chạy thá» nghiệm má»™t lần.
Tốt hÆ¡n là nên chạy thá» nghiệm A/B riêng biệt thay vì chạy tất cả chúng cùng má»™t lúc. Việc kiểm tra quá nhiá»u biến cùng má»™t lúc sẽ gây khó khăn cho việc xác định phần nà o thà nh công hay không.
Bằng cách chỉ thay đổi một biến trong khi giữ nguyên các biến còn lại, dữ liệu thu được sẽ dễ hiểu và dễ áp ​​dụng.
BÆ°á»›c 5. Phân tÃch kết quả
Mục tiêu của bạn sẽ xác định cách bạn phân tÃch kết quả thá» nghiệm A/B của mình. Và dụ: nếu bạn muốn thá» nghiệm các cách tăng lÆ°u lượng truy cáºp trang web của mình, bạn nên kiểm tra tiêu Ä‘á» bà i đăng trên blog và tiêu Ä‘á» trang web. Suy cho cùng, tiêu Ä‘á» phải thu hút sá»± chú ý của ai đó và khiến há» muốn tìm hiểu thêm.
Má»—i biến bạn kiểm tra sẽ có số liệu khác nhau và tạo ra kết quả khác nhau. DÆ°á»›i đây là má»™t số và dụ vá» các mục tiêu và biến số tiá»m năng cần thay đổi trong thá» nghiệm A/B của bạn:
- Cải thiện tỷ lệ chuyển đổi (bạn có thể thay đổi văn bản, mà u sắc và vị trà thà nh phần CTA)
- Giảm tá»· lệ thoát (kiểm tra mô tả sản phẩm, phông chữ bạn sá» dụng trong danh sách và hình ảnh nổi báºt)
- Tăng lÆ°u lượng truy cáºp trang web (thay đổi vị trà của liên kết)
- Tá»· lệ bá» giá» hà ng thấp hÆ¡n (sá» dụng nhiá»u ảnh sản phẩm khác nhau)
Bạn cÅ©ng có thể chia nhá» kết quả của mình theo các phân khúc đối tượng khác nhau. Bạn có thể xác định lÆ°u lượng truy cáºp của mình đến từ đâu, yếu tố nà o hoạt Ä‘á»™ng tốt nhất cho ngÆ°á»i dùng thiết bị di Ä‘á»™ng so vá»›i máy tÃnh để bà n, cách thu hút khách truy cáºp má»›i và hÆ¡n thế nữa.
Lá»±a chá»n của bạn gần nhÆ° vô hạn:
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-tests-1649416169.jpg)
±·²µ³Üồn:
Bạn không chắc chắn vá» kết quả kiểm tra mình nháºn được? Má»™t cách để bạn có thể thấy Ä‘á»™ chÃnh xác của các thá» nghiệm là thông qua phản hồi của khách hà ng. Sau khi thay đổi hoạt Ä‘á»™ng tiếp thị dá»±a trên những phát hiện của bạn, hãy nhúng má»™t trên trang web của bạn để nháºn phản hồi từ khán giả xem há» có thÃch những thay đổi bạn đã thá»±c hiện hay không.
BÆ°á»›c 6. Äiá»u chỉnh và lặp lại
Công việc sẽ không dừng lại khi bạn đã sắp xếp tất cả các phân tÃch của mình má»™t cách gá»n gà ng. Bây giá» bạn phải kiểm tra lại. Thá»±c hiện nhiá»u thay đổi hÆ¡n, chạy nhiá»u thá» nghiệm hÆ¡n và há»c há»i từ dữ liệu má»›i.
Tất nhiên, bạn không cần phải chạy thá» nghiệm A/B lần lượt. Thay và o đó, hãy dà nh thá»i gian để há»c há»i từ dữ liệu bạn đã thu tháºp và phát triển những cách sáng tạo để Ä‘iá»u chỉnh cách tiếp cáºn của mình trÆ°á»›c khi Ä‘Æ°a ra thá» nghiệm má»›i.
Bạn có thể thỠnghiệm A/B những gì
Dưới đây là danh sách các thà nh phần trang web mà bạn có thể thỠnghiệm A/B để tối ưu hóa hiệu suất thương mại điện tỠcủa mình:
- Hình ảnh anh hùng trang chủ: Thu hút sá»± chú ý bằng hình ảnh hấp dẫn phù hợp vá»›i nháºn diện thÆ°Æ¡ng hiệu và khÆ¡i gợi sá»± tò mò.
Kêu gá»i hà nh Ä‘á»™ng mà u nút: Thá» nghiệm mà u sắc rá»±c rỡ để thúc đẩy sá»± tÆ°Æ¡ng tác và động viên của ngÆ°á»i dùngsố lần nhấp qua. - Bố cục trang sản phẩm: Thá» nghiệm các cách sắp xếp khác nhau để tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và chuyển đổi bán hà ng.
- Các dạng hiển thị giá: Kiểm tra các cơ cấu định giá khác nhau để có tác động rõ rà ng và thuyết phục.
- Thiết kế trang thanh toán: Tối Æ°u hóa bố cục để Ä‘iá»u hÆ°á»›ng hợp lý và trải nghiệm ngÆ°á»i dùng dá»… dà ng.
- Vị trà chứng thá»±c: Äánh giá tác Ä‘á»™ng của việc định vị lá»i chứng thá»±c của khách hà ng mang tÃnh chiến lược vá» Ä‘á»™ tin cáºy vÃ
xây dá»±ng lòng tin. - Kiểu menu Ä‘iá»u hÆ°á»›ng: Thiết kế menu thá» nghiệm A/B cho trải nghiệm trá»±c quan,
sá» dụng dẫn Ä‘Æ°á»ng. - Äịnh vị thanh tìm kiếm: Äánh giá vị trà tối Æ°u để dá»… dà ng truy cáºp và nâng cao sá»± thuáºn tiện cho ngÆ°á»i dùng.
- E-mail
opt-in biến thể hình thức: Thá» nghiệm các thiết kế biểu mẫu khác nhau để tăng cÆ°á»ng thu hút và tÆ°Æ¡ng tác vá»›i ngÆ°á»i đăng ký. - Ná»™i dung và bố cục chân trang: Thá» nghiệm cách sắp xếp ná»™i dung để nâng cao khả năng hiển thị và tÆ°Æ¡ng tác của ngÆ°á»i dùng.
- Thiết kế banner quảng cáo: ThỠnghiệm A/B các biểu ngữ hấp dẫn trực quan dà nh cho các chương trình khuyến mãi nhằm tối đa hóa sự chú ý và chuyển đổi.
- Yếu tố bằng chứng xã há»™i: Äánh giá tÃnh hiệu quả của bằng chứng xã há»™i trong việc xây dá»±ng niá»m tin và thúc đẩy chuyển đổi.
- Vị trà nội dung video: Kiểm tra vị trà video để có tác động tối đa đến mức độ tương tác và hiểu biết vỠsản phẩm.
- Trình bà y huy hiệu tin cáºy: Thá» nghiệm vị trà huy hiệu tin cáºy để nâng cao uy tÃn và trấn an khách hà ng tiá»m năng.
- Kiểu và kÃch thÆ°á»›c phông chữ: Thá» nghiệm A/B phông chữ vá» khả năng Ä‘á»c và tÃnh thẩm mỹ trên các thiết bị và ná»n tảng.
- Khả năng đáp ứng trên thiết bị di Ä‘á»™ng: Tối Æ°u hóa để mang lại trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và chuyển đổi liá»n mạch trên thiết bị di Ä‘á»™ng.
- Sắp xếp phần sản phẩm liên quan: Bố trà thỠnghiệm để lái xe
bán chéo và tăng giá trị Ä‘Æ¡n hà ng trung bình. - Khả năng hiển thị chÃnh sách váºn chuyển và trả lại: Thá» nghiệm A/B vá» sá»± nổi báºt nhằm tạo niá»m tin và giảm bá»›t sá»± do dá»± khi mua hà ng.
- Hiển thị tÃnh năng trò chuyện trá»±c tiếp: Kiểm tra vị trà và khả năng hiển thị để nâng cao sá»± hà i lòng và há»— trợ của khách hà ng.
°Õ³ó´Çá³Ù-ý pop-up biến thể: Thá» nghiệm A/B để thu hút sá»± chú ý và khuyến khÃch chuyển đổi trÆ°á»›c khi khách truy cáºp thoát khá»i trang web.
Tóm lại, bạn có thể kiểm tra má»i yếu tố của cá»a hà ng trá»±c tuyến để cải thiện hiệu quả kinh doanh trá»±c tuyến của bạn.
ThỠnghiệm A/B có thể giúp bạn có được doanh thu tốt hơn
ThỠnghiệm A/B cho phép bạn
Tối đa hóa doanh thu
ThỠnghiệm A/B cho phép bạn thỠnghiệm các loại khác nhau phiên bản của trang web, trang sản phẩm hoặc tà i liệu tiếp thị của bạn, giúp bạn xác định các yếu tố thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Qua
Tinh chỉnh trải nghiệm ngÆ°á»i dùng
Thông qua thá» nghiệm A/B, bạn có thể đánh giá tác Ä‘á»™ng của thiết kế, bố cục và chức năng khác nhau những thay đổi vá» trải nghiệm ngÆ°á»i dùng. Bằng cách xác định chÃnh xác các yếu tố tÆ°Æ¡ng tác và cá»™ng hưởng tốt nhất vá»›i khán giả, bạn có thể tạo hà nh trình ngÆ°á»i dùng liá»n mạch và trá»±c quan nhằm khuyến khÃch khách truy cáºp chuyển đổi, cuối cùng dẫn đến dòng doanh thu được cải thiện.
Tăng cÆ°á»ng trình bà y sản phẩm
Thá» nghiệm A/B cho phép bạn thá» nghiệm các sản phẩm khác nhau hình ảnh, mô tả và chiến lược giá để xác định cách trình bà y hấp dẫn nhất cho sản phẩm của bạn. Äiá»u nà y cho phép bạn trÆ°ng bà y sản phẩm của mình dÆ°á»›i ánh sáng tốt nhất, tác Ä‘á»™ng hiệu quả đến quyết định mua hà ng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
Thông điệp tiếp thị thợ may
Thá» nghiệm A/B cÅ©ng có thể được áp dụng cho email marketing, bản sao quảng cáo và ná»™i dung quảng cáo khác. Bằng cách thá» nghiệm các chiến lược nhắn tin, Æ°u đãi vÃ
![](https://don16obqbay2c.cloudfront.net/wp-content/uploads/ab-test-email-subject-line-1649416158-1024x762.png)
Một và dụ vỠthỠnghiệm các chủ đỠkhác nhau cho chiến dịch email quảng cáo
Ưu và nhược điểm của thỠnghiệm A/B
NhÆ° vá»›i má»—i huy chÆ°Æ¡ng, thá» nghiệm A/B Ä‘á»u có mặt tốt và mặt xấu. Hãy cùng tìm hiểu chúng.
Chuyên gia thỠnghiệm A/B
Äiá»u khiển dữ liệu quyết định: Thá» nghiệm A/B cung cấp dữ liệu cụ thể để Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt vá» các thay đổi, cho phép doanh nghiệp xây dá»±ng chiến lược tối Æ°u hóa dá»±a trên tÆ°Æ¡ng tác và sở thÃch của ngÆ°á»i dùng thá»±c.- Cải thiện trải nghiệm ngÆ°á»i dùng: Bằng cách thá» nghiệm các biến thể khác nhau, doanh nghiệp có thể tinh chỉnh và nâng cao trải nghiệm ngÆ°á»i dùng, dẫn đến mức Ä‘á»™ hà i lòng và mức Ä‘á»™ tÆ°Æ¡ng tác cao hÆ¡n vá»›i ná»n tảng thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá» của há».
- Tỷ lệ chuyển đổi tăng: ThỠnghiệm A/B có thể dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn bằng cách xác định và triển khai các yếu tố nội dung và thiết kế hiệu quả nhất phù hợp với khán giả mục tiêu.
- Giảm tá»· lệ thoát: Thông qua thá» nghiệm lặp Ä‘i lặp lại, doanh nghiệp có thể xác định và khắc phục các yếu tố góp phần tạo ra tá»· lệ thoát cao, cuối cùng là cải thiện khả năng giữ chân và tÆ°Æ¡ng tác của ngÆ°á»i dùng.
- Ná»™i dung nâng cao: Thá» nghiệm A/B cho phép đánh giá và sà ng lá»c ná»™i dung, từ đó cải thiện khả năng nhắn tin và giao tiếp vá»›i khách hà ng tiá»m năng.
Nhược điểm của thỠnghiệm A/B
Mất thá»i gian : Quá trình thiết láºp, chạy và phân tÃch các thá» nghiệm A/B có thểtốn nhiá»u thá»i gian, đòi há»i phải láºp kế hoạch và thá»±c hiện cẩn tháºn để mang lại kết quả có ý nghÄ©a.- Phạm vi giá»›i hạn: Thá» nghiệm A/B có thể có những hạn chế trong việc thá» nghiệm toà n diện
toà n bá»™ trang web thay đổi vì nó thÆ°á»ng táºp trung và o các yếu tố hoặc biến thể cụ thể tại má»™t thá»i Ä‘iểm. - Nguy cÆ¡ dÆ°Æ¡ng tÃnh giả: Có nguy cÆ¡ Ä‘Æ°a ra kết luáºn sai sót từ kết quả thá» nghiệm A/B, có khả năng dẫn đến các quyết định tối Æ°u hóa sai lầm nếu ý nghÄ©a thống kê không được tuân thủ nghiêm ngặt.
- Lá»—i kỹ thuáºt: Lá»—i triển khai và thá»±c thi trong thá» nghiệm A/B có thể dẫn đến kết quả sai lệch, là m giảm Ä‘á»™ tin cáºy của kết quả thá» nghiệm.
Cáºn thị : Việc chỉ táºp trung và o thá» nghiệm A/B có thể dẫn đến việc táºp trung và o những thay đổi nhá» trong thiết kế gây tổn hại đến tÃnh toà n diện,bức tranh lá»›n cải tiến, có khả năng bá» lỡ các cÆ¡ há»™i tối Æ°u hóa rá»™ng hÆ¡n.
3 loại thỠnghiệm A/B
Có ba loại thá» nghiệm A/B chÃnh.
- ThỠnghiệm phân chia: Hình thức thỠnghiệm A/B cổ điển nà y bao gồm việc so sánh hai phiên bản (A và B) của một biến duy nhất để xác định phiên bản nà o hoạt động tốt hơn trong việc đạt được mục tiêu cụ thể, chẳng hạn như
nhấp qua giá hoặc chuyển đổi. Äó là lý tưởng để đánh giá tác Ä‘á»™ng của những thay đổi riêng lẻ, nhÆ°kêu gá»i hà nh Ä‘á»™ng mà u nút hoặc văn bản tiêu Ä‘á», cung cấp thông tin chi tiết có giá trị vá» sở thÃch và hà nh vi của ngÆ°á»i dùng. - Kiểm tra Ä‘a biến: Không giống nhÆ° thá» nghiệm phân tách, thá» nghiệm Ä‘a biến cho phép bạn đánh giá tác Ä‘á»™ng của nhiá»u biến thể của các yếu tố khác nhau cùng má»™t lúc. Bằng cách phân tÃch tác Ä‘á»™ng kết hợp của nhiá»u thay đổi khác nhau, chẳng hạn nhÆ° dòng tiêu Ä‘á», hình ảnh và mà u nút, bạn sẽ hiểu rõ hÆ¡n vá» cách các yếu tố nà y tÆ°Æ¡ng tác để tác Ä‘á»™ng đến mức Ä‘á»™ tÆ°Æ¡ng tác và tá»· lệ chuyển đổi của ngÆ°á»i dùng, giúp bạn Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt vá» tối Æ°u hóa toà n bá»™ trang.
Nhieu trang thá» nghiệm: Cách tiếp cáºn nà y liên quan đến việc kiểm tra toà n bá»™ các trang web vá»›i nhau thay vì các phần tá» cụ thể. Nó có giá trị trong việc đánh giá bố cục tổng thể, cấu trúc ná»™i dung và thiết kế của các phiên bản trang khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết vá» cấu hình trang nà o phù hợp nhất vá»›i khán giả của bạn và thúc đẩy hà nh Ä‘á»™ng mong muốn của ngÆ°á»i dùng.
Những phÆ°Æ¡ng pháp thá» nghiệm nà y trao quyá»n cho các doanh nghiệp thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá» thá»±c hiện
4 lỗi phổ biến nhất trong thỠnghiệm A/B
Khi nói đến thá» nghiệm A/B, việc tránh những sai lầm thÆ°á»ng gặp là điá»u then chốt để khai thác toà n bá»™ tiá»m năng của nó. DÆ°á»›i đây là 4 sai lầm phổ biến nhất mà bạn cần lÆ°u ý:
- Giả thuyết lá»—i: Lá»—i phổ biến nhất trong thá» nghiệm A/B là đưa ra giả thuyết không hợp lệ. Má»i thá» nghiệm Ä‘á»u bắt đầu bằng má»™t giả thuyết và nếu nó sai thì thá» nghiệm khó có thể mang lại kết quả có ý nghÄ©a. Äiá»u cần thiết là phải xây dá»±ng rõ rà ng,
hÆ°á»›ng dữ liệu giả thuyết để đảm bảo tÃnh xác thá»±c và hiệu quả của các thá» nghiệm A/B. Nếu không có giả thuyết vững chắc, toà n bá»™ quá trình thá» nghiệm có thể thiếu định hÆ°á»›ng và không cung cấp được thông tin chi tiết hữu Ãch để tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và thúc đẩy chuyển đổi. - Bá» qua ý nghÄ©a thống kê: Việc bá» qua việc đảm bảo kết quả có ý nghÄ©a thống kê có thể dẫn đến kết luáºn sai lầm, gây nguy hiểm cho Ä‘á»™ tin cáºy của kết quả xét nghiệm. Äiá»u quan trá»ng là phải đánh giá chặt chẽ ý nghÄ©a thống kê của kết quả thá» nghiệm A/B để Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt và tránh Ä‘Æ°a ra kết luáºn sai lệch.
- Kiểm tra quá nhiá»u giả thuyết cùng má»™t lúc: Việc Ä‘Æ°a ra nhiá»u giả thuyết trong má»™t thá» nghiệm có thể là m phức tạp dữ liệu và cản trở khả năng xác định tác Ä‘á»™ng chÃnh xác của từng thay đổi riêng lẻ. Việc táºp trung và o quá nhiá»u giả thuyết cùng má»™t lúc có thể là m giảm tÃnh rõ rà ng của những hiểu biết sâu sắc thu được từ quá trình thá» nghiệm, cản trở khả năng Ä‘Æ°a ra quyết định.
đầy đủ thông tin các quyết định tối Æ°u hóa. - Thá»±c hiện sá»›m các thay đổi: Việc vá»™i và ng thá»±c hiện các thay đổi dá»±a trên kết quả thá» nghiệm A/B sÆ¡ bá»™ hoặc không thuyết phục có thể phản tác dụng. Äiá»u bắt buá»™c là phải thu tháºp dữ liệu chắc chắn và có tÃnh kết luáºn trong khoảng thá»i gian thÃch hợp trÆ°á»›c khi thá»±c hiện những thay đổi đáng kể đối vá»›i
thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá» ná»n tảng, đảm bảo rằng các quyết định Ä‘á»u bắt nguồn từ những hiểu biết sâu sắc và đáng tin cáºy.
Việc tránh xa những cạm bẫy nà y có thể nâng cao hiệu quả của thá» nghiệm A/B, trao quyá»n cho các doanh nghiệp thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá» Ä‘Æ°a ra những thông tin đầy đủ,
Bạn cũng có thể chạy thỠnghiệm A/B hiệu quả và toà n diện
Ở đó bạn có
- Chiến lược tiếp thị là gì?
- Mẹo tiếp thị thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá» cho ngÆ°á»i má»›i bắt đầu
- GTIN GS1 có thể hỗ trợ hoạt động kinh doanh thương mại điện tỠcủa bạn như thế nà o
- Cách khởi chạy Podcast cho cá»a hà ng của bạn
- 26 Tiện Ãch mở rá»™ng của Google Chrome dà nh cho thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»
- Cách tạo hồ sơ khách hà ng
- Cách sỠdụng thẻ UTM để nâng cao chiến dịch tiếp thị
- Cách thá»±c hiện phân tÃch SWOT
- Các phÆ°Æ¡ng pháp hay nhất vá» trang Ä‘Ãch
- Thá» nghiệm A/B cho ngÆ°á»i má»›i bắt đầu
- Tuyên bố sứ mệnh truyá»n cảm hứng của công ty
- Dịch vụ SMS tốt nhất cho thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»
- 12 công cụ tiếp thị kỹ thuáºt số hà ng đầu
- Giải thÃch vá» Tiếp thị Hiệu suất
- Là m thế nà o SMB có thể Ä‘iá»u hÆ°á»›ng xu hÆ°á»›ng tăng chi phà tiếp thị
- Mở khóa bà máºt của thị trÆ°á»ng cạnh tranh hoà n hảo