ºÚÁÏÃÅ

Má»i thứ bạn cần để bán trá»±c tuyến

Thiết lập cá»­a hàng trá»±c tuyến trong vài phút để bán hàng trên trang web, mạng xã há»™i hoặc thị trÆ°á»ng.

Thá»­ nghiệm A/B cho ngÆ°á»i má»›i bắt đầu: Má»i thứ bạn nên biết để bắt đầu

Äã Ä‘á»c 20 phút

Nếu bạn Ä‘ang Ä‘iá»u hành má»™t doanh nghiệp nhá» thì bạn biết rằng má»—i xu Ä‘á»u có giá trị. Bạn không thể lãng phí tiá»n vào các chiến dịch quảng cáo không hiệu quả hoặc chấp nhận má»™t trang web không chuyển đổi khách truy cập thành ngÆ°á»i mua.

Äó là lý do tại sao thá»­ nghiệm A/B lại nhÆ° vậy quan trá»ng—nó giúp bạn Ä‘Æ°a ra quyết định vá» trang web, chiến dịch email và chiến dịch quảng cáo của mình để có thể mang lại nhiá»u doanh thu hÆ¡n vá»›i mức đầu tÆ° tối thiểu.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích thử nghiệm A/B là gì, cách bắt đầu và một số lợi ích của việc sử dụng công cụ tiếp thị đơn giản nhưng hiệu quả này.

Cách bán hàng trực tuyến
Lá»i khuyên từ thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ chuyên gia dành cho các chủ doanh nghiệp nhá» và các doanh nhân đầy tham vá»ng.
Vui lòng nhập một địa chỉ email hợp lệ

Thử nghiệm A/B là gì?

Thá»­ nghiệm A/B, còn được gá»i là thá»­ nghiệm phân tách, là má»™t phÆ°Æ¡ng pháp mạnh mẽ để thá»­ nghiệm các biến thể của má»™t ná»™i dung tiếp thị hoặc trang web để xác định ná»™i dung nào hoạt Ä‘á»™ng tốt hÆ¡n.

Nó liên quan đến tạo hai (hoặc nhiá»u) phiên bản có cùng ná»™i dung, má»—i ná»™i dung có má»™t biến thể cụ thể và sau đó hiển thị chúng cho các phân Ä‘oạn khác nhau của khán giả để Ä‘o lÆ°á»ng hiệu suất của há» so vá»›i mục tiêu được xác định trÆ°á»›c.

Bằng cách so sánh kết quả, bạn có thể xác định phiên bản hiệu quả nhất và sá»­ dụng thông tin chi tiết đó để tối Æ°u hóa ná»— lá»±c tiếp thị của bạn, tăng cÆ°á»ng chuyển đổi và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Vá» bản chất, thá»­ nghiệm A/B cho phép bạn tinh chỉnh chiến lược tiếp thị của bạn dá»±a trên thế giá»›i thá»±c dữ liệu, đảm bảo rằng má»i yếu tố trong chiến dịch của bạn Ä‘á»u sẵn sàng để thành công.

Ví dụ: bạn có thể tạo hai thiết kế khác nhau cho má»™t trang đích và gá»­i lÆ°u lượng truy cập đến cả hai trang nhÆ° nhau. Bằng cách theo dõi từng phiên bản hoạt Ä‘á»™ng nhÆ° thế nào, bạn có thể xác định phiên bản nào hiệu quả hÆ¡n. Sau đó, bạn có thể Ä‘Æ°a ra quyết định dá»±a trên dữ liệu bạn đã thu thập.

Nguồn hình ảnh:

Thử nghiệm A/B giúp xác định các yếu tố hiệu quả trong chiến lược tiếp thị của bạn. Từ thiết kế trang web của bạn đến email marketing, đó là cách tốt nhất để tìm ra nội dung phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn.

Cách tiến hành thử nghiệm A/B

Các bước sau đây sẽ hướng dẫn bạn cách bắt đầu thử nghiệm A/B. Bạn có thể sử dụng các bước này để thực hiện các thử nghiệm của riêng mình và áp dụng kết quả cho doanh nghiệp của mình.

Bước 1. Xác định các biến của bạn

BÆ°á»›c đầu tiên của thá»­ nghiệm A/B là xác định rõ ràng những gì bạn muốn đánh giá. Câu há»i đầu tiên là liệu đây có phải là má»™t ngoài trang web or tại chá»— kiểm tra?

Tại chá»— các bài kiểm tra bao gồm tất cả các yếu tố của trang web của bạn liên quan đến bán hàng. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra văn bản CTA, vị trí của CTA, dòng tiêu Ä‘á», hình ảnh, ná»™i dung video, cá»­a sổ bật lên, tiá»m năng tên miá»n, và hÆ¡n thế nữa.

Ngoài trang web các bài kiểm tra xem xét tính hiệu quả của quảng cáo và email bán hàng. Bạn sẽ thực hiện loại thử nghiệm này để xác định xem quảng cáo và email của bạn có thúc đẩy lưu lượng truy cập và dẫn đến chuyển đổi hay không.

Việc quyết định chính xác những gì bạn cần kiểm tra phụ thuá»™c vào mục tiêu hiện tại của bạn. Bạn muốn cải thiện Ä‘iá»u gì? Ví dụ: nếu không hài lòng vá»›i chiến dịch quảng cáo gần đây nhất của mình, bạn có thể thá»­ nghiệm ná»™i dung quảng cáo má»›i để cải thiện hiệu suất của chiến dịch tiếp thị. Hoặc nếu bạn Ä‘ang thiết kế lại trang web của mình, bạn có thể kiểm tra các trang chủ khác nhau để xem trang nào khiến khách truy cập dành nhiá»u thá»i gian hÆ¡n trên trang web.

BÆ°á»›c 2. ÄÆ°a ra giả thuyết

Bây giỠbạn đã biết mình sẽ kiểm tra những biến nào, đã đến lúc tạo giả thuyết. Hãy suy nghĩ vỠnhững thay đổi bạn có thể thực hiện để đạt được kết quả mong muốn.

Lập danh sách má»i thứ bạn nghÄ© mình có thể làm tốt hÆ¡n và những cách bạn có thể cải thiện. Bạn có nên viết CTA tốt hÆ¡n? Email của bạn có thể sá»­ dụng nhiá»u hình ảnh hÆ¡n không? Trang web của bạn có nên có bố cục khác không?

Sau khi Ä‘Æ°a ra các giả thuyết khác nhau, bạn cần Æ°u tiên chúng. Xác định những Ä‘iá»u tốt nhất và quan trá»ng nhất. Hãy suy nghÄ© vá» cách bạn có thể thá»±c hiện các thá»­ nghiệm A/B của mình để kiểm tra chúng. Ngoài ra, hãy xem xét mức Ä‘á»™ khó thá»±c hiện và tác Ä‘á»™ng tiá»m tàng của chúng đối vá»›i khách hàng.

Cuối cùng, bạn cần quyết định cách chạy thử nghiệm A/B của mình. Ví dụ: khi kiểm tra email, bạn sẽ cần gửi hai phiên bản khác nhau và theo dõi phiên bản nào mang lại kết quả tốt nhất.

Äể làm được Ä‘iá»u này, hãy xác định những thành phần email nào bạn sẽ kiểm tra, chẳng hạn nhÆ° dòng chủ Ä‘á», ná»™i dung, hình ảnh, v.v. Sau đó xem xét các số liệu Ä‘o lÆ°á»ng nhÆ° tá»· lệ mở hoặc nhấp qua (CTR) để phân biệt và so sánh các phiên bản.

BÆ°á»›c 3. Äặt giá»›i hạn thá»i gian

Bạn cÅ©ng phải quyết định thá»i gian chạy thá»­ nghiệm A/B. Äây không phải là Ä‘iá»u mà ngÆ°á»i khác có thể quyết định thay bạn - bạn sẽ phải tá»± tìm hiểu bằng trá»±c giác của mình và tìm ra khung thá»i gian phù hợp nhất vá»›i mình.

Nói chung, thá»­ nghiệm A/B cho chiến dịch email có thể kéo dài từ hai giỠđến má»™t ngày, tùy thuá»™c vào cách bạn xác định chiến thắng. phiên bản—thÆ°á»ng dá»±a trên số lần mở, số lần nhấp hoặc doanh thu. Äó là khuyến khích để  dá»±a trên số lần mở, má»™t giỠđể xác định ngÆ°á»i chiến thắng dá»±a trên số nhấp chuá»™t và 12 giỠđể xác định ngÆ°á»i chiến thắng dá»±a trên doanh thu.

Ví dụ vá» thiết lập thá»­ nghiệm trong Mailchimp để so sánh ná»™i dung email nào mang lại nhiá»u doanh thu hÆ¡n

Äối vá»›i quảng cáo, bạn nên chạy chiến dịch trong má»™t thá»i gian , bởi vì các bài kiểm tra ngắn hÆ¡n có thể tạo ra kết quả không thuyết phục. Äối vá»›i quảng cáo trên Facebook, bạn có thể chạy thá»­ nghiệm A/B trong tối Ä‘a 30 ngày.

Khi nói đến các trang web, khác nhau, gợi ý bạn nên chạy thử nghiệm A/B trong một tuần cho đến một tháng. Hãy ghi nhớ sự khác biệt giữa hành vi mua sắm vào cuối tuần và các ngày trong tuần trước khi đưa ra quyết định.

Nếu bạn má»›i bắt đầu thá»­ nghiệm A/B và không chắc chắn thá»­ nghiệm của mình sẽ chạy trong bao lâu, bạn có thể sá»­ dụng . Sau khi chạy má»™t vài bài kiểm tra, bạn sẽ hiểu rõ hÆ¡n vá» giá»›i hạn thá»i gian lý tưởng cho từng loại bài kiểm tra.

Bước 4. Kiểm tra từng biến riêng biệt

Khi bạn đã xác định được những biến nào bạn muốn kiểm tra, bạn nên thu hẹp nó xuống chỉ còn má»™t biến. Bạn sẽ kiểm tra biến bằng cách tạo hai lá»±a chá»n thay thế. Bạn sẽ kiểm tra những Ä‘iá»u này vá»›i nhau.

Nếu bạn cần thá»­ nghiệm nhiá»u yếu tố của má»™t chiến dịch hoặc trang web, hãy luôn chạy thá»­ nghiệm má»™t lần.

Tốt hÆ¡n là nên chạy thá»­ nghiệm A/B riêng biệt thay vì chạy tất cả chúng cùng má»™t lúc. Việc kiểm tra quá nhiá»u biến cùng má»™t lúc sẽ gây khó khăn cho việc xác định phần nào thành công hay không.

Bằng cách chỉ thay đổi một biến trong khi giữ nguyên các biến còn lại, dữ liệu thu được sẽ dễ hiểu và dễ áp ​​dụng.

Bước 5. Phân tích kết quả

Mục tiêu của bạn sẽ xác định cách bạn phân tích kết quả thử nghiệm A/B của mình. Ví dụ: nếu bạn muốn thử nghiệm các cách tăng lưu lượng truy cập trang web của mình, bạn nên kiểm tra tiêu đỠbài đăng trên blog và tiêu đỠtrang web. Suy cho cùng, tiêu đỠphải thu hút sự chú ý của ai đó và khiến hỠmuốn tìm hiểu thêm.

Má»—i biến bạn kiểm tra sẽ có số liệu khác nhau và tạo ra kết quả khác nhau. DÆ°á»›i đây là má»™t số ví dụ vá» các mục tiêu và biến số tiá»m năng cần thay đổi trong thá»­ nghiệm A/B của bạn:

  • Cải thiện tá»· lệ chuyển đổi (bạn có thể thay đổi văn bản, màu sắc và vị trí thành phần CTA)
  • Giảm tá»· lệ thoát (kiểm tra mô tả sản phẩm, phông chữ bạn sá»­ dụng trong danh sách và hình ảnh nổi bật)
  • Tăng lÆ°u lượng truy cập trang web (thay đổi vị trí của liên kết)
  • Tá»· lệ bá» giá» hàng thấp hÆ¡n (sá»­ dụng nhiá»u ảnh sản phẩm khác nhau)

Bạn cÅ©ng có thể chia nhá» kết quả của mình theo các phân khúc đối tượng khác nhau. Bạn có thể xác định lÆ°u lượng truy cập của mình đến từ đâu, yếu tố nào hoạt Ä‘á»™ng tốt nhất cho ngÆ°á»i dùng thiết bị di Ä‘á»™ng so vá»›i máy tính để bàn, cách thu hút khách truy cập má»›i và hÆ¡n thế nữa.

Lá»±a chá»n của bạn gần nhÆ° vô hạn:

±·²µ³Üồn:

Bạn không chắc chắn vá» kết quả kiểm tra mình nhận được? Má»™t cách để bạn có thể thấy Ä‘á»™ chính xác của các thá»­ nghiệm là thông qua phản hồi của khách hàng. Sau khi thay đổi hoạt Ä‘á»™ng tiếp thị dá»±a trên những phát hiện của bạn, hãy nhúng má»™t  trên trang web của bạn để nhận phản hồi từ khán giả xem há» có thích những thay đổi bạn đã thá»±c hiện hay không.

BÆ°á»›c 6. Äiá»u chỉnh và lặp lại

Công việc sẽ không dừng lại khi bạn đã sắp xếp tất cả các phân tích của mình má»™t cách gá»n gàng. Bây giá» bạn phải kiểm tra lại. Thá»±c hiện nhiá»u thay đổi hÆ¡n, chạy nhiá»u thá»­ nghiệm hÆ¡n và há»c há»i từ dữ liệu má»›i.

Tất nhiên, bạn không cần phải chạy thá»­ nghiệm A/B lần lượt. Thay vào đó, hãy dành thá»i gian để há»c há»i từ dữ liệu bạn đã thu thập và phát triển những cách sáng tạo để Ä‘iá»u chỉnh cách tiếp cận của mình trÆ°á»›c khi Ä‘Æ°a ra thá»­ nghiệm má»›i.

Bạn có thể thử nghiệm A/B những gì

Dưới đây là danh sách các thành phần trang web mà bạn có thể thử nghiệm A/B để tối ưu hóa hiệu suất thương mại điện tử của mình:

  • Hình ảnh anh hùng trang chủ: Thu hút sá»± chú ý bằng hình ảnh hấp dẫn phù hợp vá»›i nhận diện thÆ°Æ¡ng hiệu và khÆ¡i gợi sá»± tò mò.
  • Kêu gá»i hành Ä‘á»™ng màu nút: Thá»­ nghiệm màu sắc rá»±c rỡ để thúc đẩy sá»± tÆ°Æ¡ng tác và Ä‘á»™ng viên của ngÆ°á»i dùng số lần nhấp qua.
  • Bố cục trang sản phẩm: Thá»­ nghiệm các cách sắp xếp khác nhau để tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và chuyển đổi bán hàng.
  • Các dạng hiển thị giá: Kiểm tra các cÆ¡ cấu định giá khác nhau để có tác Ä‘á»™ng rõ ràng và thuyết phục.
  • Thiết kế trang thanh toán: Tối Æ°u hóa bố cục để Ä‘iá»u hÆ°á»›ng hợp lý và trải nghiệm ngÆ°á»i dùng dá»… dàng.
  • Vị trí chứng thá»±c: Äánh giá tác Ä‘á»™ng của việc định vị lá»i chứng thá»±c của khách hàng mang tính chiến lược vá» Ä‘á»™ tin cậy và xây dá»±ng lòng tin.
  • Kiểu menu Ä‘iá»u hÆ°á»›ng: Thiết kế menu thá»­ nghiệm A/B cho trải nghiệm trá»±c quan, sá»­ dụng dẫn Ä‘Æ°á»ng.
  • Äịnh vị thanh tìm kiếm: Äánh giá vị trí tối Æ°u để dá»… dàng truy cập và nâng cao sá»± thuận tiện cho ngÆ°á»i dùng.
  • E-mail opt-in biến thể hình thức: Thá»­ nghiệm các thiết kế biểu mẫu khác nhau để tăng cÆ°á»ng thu hút và tÆ°Æ¡ng tác vá»›i ngÆ°á»i đăng ký.
  • Ná»™i dung và bố cục chân trang: Thá»­ nghiệm cách sắp xếp ná»™i dung để nâng cao khả năng hiển thị và tÆ°Æ¡ng tác của ngÆ°á»i dùng.
  • Thiết kế banner quảng cáo: Thá»­ nghiệm A/B các biểu ngữ hấp dẫn trá»±c quan dành cho các chÆ°Æ¡ng trình khuyến mãi nhằm tối Ä‘a hóa sá»± chú ý và chuyển đổi.
  • Yếu tố bằng chứng xã há»™i: Äánh giá tính hiệu quả của bằng chứng xã há»™i trong việc xây dá»±ng niá»m tin và thúc đẩy chuyển đổi.
  • Vị trí ná»™i dung video: Kiểm tra vị trí video để có tác Ä‘á»™ng tối Ä‘a đến mức Ä‘á»™ tÆ°Æ¡ng tác và hiểu biết vá» sản phẩm.
  • Trình bày huy hiệu tin cậy: Thá»­ nghiệm vị trí huy hiệu tin cậy để nâng cao uy tín và trấn an khách hàng tiá»m năng.
  • Kiểu và kích thÆ°á»›c phông chữ: Thá»­ nghiệm A/B phông chữ vá» khả năng Ä‘á»c và tính thẩm mỹ trên các thiết bị và ná»n tảng.
  • Khả năng đáp ứng trên thiết bị di Ä‘á»™ng: Tối Æ°u hóa để mang lại trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và chuyển đổi liá»n mạch trên thiết bị di Ä‘á»™ng.
  • Sắp xếp phần sản phẩm liên quan: Bố trí thá»­ nghiệm để lái xe bán chéo và tăng giá trị Ä‘Æ¡n hàng trung bình.
  • Khả năng hiển thị chính sách vận chuyển và trả lại: Thá»­ nghiệm A/B vá» sá»± nổi bật nhằm tạo niá»m tin và giảm bá»›t sá»± do dá»± khi mua hàng.
  • Hiển thị tính năng trò chuyện trá»±c tiếp: Kiểm tra vị trí và khả năng hiển thị để nâng cao sá»± hài lòng và há»— trợ của khách hàng.
  • °Õ³ó´Çá³Ù-ý pop-up biến thể: Thá»­ nghiệm A/B để thu hút sá»± chú ý và khuyến khích chuyển đổi trÆ°á»›c khi khách truy cập thoát khá»i trang web.

Tóm lại, bạn có thể kiểm tra má»i yếu tố của cá»­a hàng trá»±c tuyến để cải thiện hiệu quả kinh doanh trá»±c tuyến của bạn.

Thử nghiệm A/B có thể giúp bạn có được doanh thu tốt hơn

Thá»­ nghiệm A/B cho phép bạn tinh chỉnh trang web và tài liệu tiếp thị của bạn để đảm bảo rằng chúng được tối Æ°u hóa để có tác Ä‘á»™ng tối Ä‘a.

Tối đa hóa doanh thu

Thá»­ nghiệm A/B cho phép bạn thá»­ nghiệm các loại khác nhau phiên bản của trang web, trang sản phẩm hoặc tài liệu tiếp thị của bạn, giúp bạn xác định các yếu tố thúc đẩy tá»· lệ chuyển đổi cao hÆ¡n. Qua tinh chỉnh những Ä‘iểm tiếp xúc quan trá»ng này, bạn có thể hÆ°á»›ng dẫn khách truy cập thông qua kênh bán hàng má»™t cách hiệu quả, tăng khả năng chuyển đổi và thúc đẩy doanh thu.

Tinh chỉnh trải nghiệm ngÆ°á»i dùng

Thông qua thá»­ nghiệm A/B, bạn có thể đánh giá tác Ä‘á»™ng của thiết kế, bố cục và chức năng khác nhau những thay đổi vá» trải nghiệm ngÆ°á»i dùng. Bằng cách xác định chính xác các yếu tố tÆ°Æ¡ng tác và cá»™ng hưởng tốt nhất vá»›i khán giả, bạn có thể tạo hành trình ngÆ°á»i dùng liá»n mạch và trá»±c quan nhằm khuyến khích khách truy cập chuyển đổi, cuối cùng dẫn đến dòng doanh thu được cải thiện.

Tăng cÆ°á»ng trình bày sản phẩm

Thá»­ nghiệm A/B cho phép bạn thá»­ nghiệm các sản phẩm khác nhau hình ảnh, mô tả và chiến lược giá để xác định cách trình bày hấp dẫn nhất cho sản phẩm của bạn. Äiá»u này cho phép bạn trÆ°ng bày sản phẩm của mình dÆ°á»›i ánh sáng tốt nhất, tác Ä‘á»™ng hiệu quả đến quyết định mua hàng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.

Thông điệp tiếp thị thợ may

Thá»­ nghiệm A/B cÅ©ng có thể được áp dụng cho email marketing, bản sao quảng cáo và ná»™i dung quảng cáo khác. Bằng cách thá»­ nghiệm các chiến lược nhắn tin, Æ°u đãi và kêu gá»i hành Ä‘á»™ng, bạn có thể xác định các cách tiếp cận hiệu quả nhất để thu hút sá»± chú ý của khán giả và thúc đẩy há» mua hàng, từ đó tăng doanh thu.

Một ví dụ vỠthử nghiệm các chủ đỠkhác nhau cho chiến dịch email quảng cáo

Ưu và nhược điểm của thử nghiệm A/B

NhÆ° vá»›i má»—i huy chÆ°Æ¡ng, thá»­ nghiệm A/B Ä‘á»u có mặt tốt và mặt xấu. Hãy cùng tìm hiểu chúng.

Chuyên gia thử nghiệm A/B

  1. Äiá»u khiển dữ liệu quyết định: Thá»­ nghiệm A/B cung cấp dữ liệu cụ thể để Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt vá» các thay đổi, cho phép doanh nghiệp xây dá»±ng chiến lược tối Æ°u hóa dá»±a trên tÆ°Æ¡ng tác và sở thích của ngÆ°á»i dùng thá»±c.
  2. Cải thiện trải nghiệm ngÆ°á»i dùng: Bằng cách thá»­ nghiệm các biến thể khác nhau, doanh nghiệp có thể tinh chỉnh và nâng cao trải nghiệm ngÆ°á»i dùng, dẫn đến mức Ä‘á»™ hài lòng và mức Ä‘á»™ tÆ°Æ¡ng tác cao hÆ¡n vá»›i ná»n tảng thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ của há».
  3. Tá»· lệ chuyển đổi tăng: Thá»­ nghiệm A/B có thể dẫn đến tá»· lệ chuyển đổi cao hÆ¡n bằng cách xác định và triển khai các yếu tố ná»™i dung và thiết kế hiệu quả nhất phù hợp vá»›i khán giả mục tiêu.
  4. Giảm tá»· lệ thoát: Thông qua thá»­ nghiệm lặp Ä‘i lặp lại, doanh nghiệp có thể xác định và khắc phục các yếu tố góp phần tạo ra tá»· lệ thoát cao, cuối cùng là cải thiện khả năng giữ chân và tÆ°Æ¡ng tác của ngÆ°á»i dùng.
  5. Ná»™i dung nâng cao: Thá»­ nghiệm A/B cho phép đánh giá và sàng lá»c ná»™i dung, từ đó cải thiện khả năng nhắn tin và giao tiếp vá»›i khách hàng tiá»m năng.

Nhược điểm của thử nghiệm A/B

  1. Mất thá»i gian: Quá trình thiết lập, chạy và phân tích các thá»­ nghiệm A/B có thể tốn nhiá»u thá»i gian, đòi há»i phải lập kế hoạch và thá»±c hiện cẩn thận để mang lại kết quả có ý nghÄ©a.
  2. Phạm vi giá»›i hạn: Thá»­ nghiệm A/B có thể có những hạn chế trong việc thá»­ nghiệm toàn diện toàn bá»™ trang web thay đổi vì nó thÆ°á»ng tập trung vào các yếu tố hoặc biến thể cụ thể tại má»™t thá»i Ä‘iểm.
  3. Nguy cơ dương tính giả: Có nguy cơ đưa ra kết luận sai sót từ kết quả thử nghiệm A/B, có khả năng dẫn đến các quyết định tối ưu hóa sai lầm nếu ý nghĩa thống kê không được tuân thủ nghiêm ngặt.
  4. Lỗi kỹ thuật: Lỗi triển khai và thực thi trong thử nghiệm A/B có thể dẫn đến kết quả sai lệch, làm giảm độ tin cậy của kết quả thử nghiệm.
  5. Cận thị: Việc chỉ tập trung vào thử nghiệm A/B có thể dẫn đến việc tập trung vào những thay đổi nhỠtrong thiết kế gây tổn hại đến tính toàn diện, bức tranh lớn cải tiến, có khả năng bỠlỡ các cơ hội tối ưu hóa rộng hơn.

3 loại thử nghiệm A/B

Có ba loại thử nghiệm A/B chính.

  1. Thá»­ nghiệm phân chia: Hình thức thá»­ nghiệm A/B cổ Ä‘iển này bao gồm việc so sánh hai phiên bản (A và B) của má»™t biến duy nhất để xác định phiên bản nào hoạt Ä‘á»™ng tốt hÆ¡n trong việc đạt được mục tiêu cụ thể, chẳng hạn nhÆ° nhấp qua giá hoặc chuyển đổi. Äó là lý tưởng để đánh giá tác Ä‘á»™ng của những thay đổi riêng lẻ, nhÆ° kêu gá»i hành Ä‘á»™ng màu nút hoặc văn bản tiêu Ä‘á», cung cấp thông tin chi tiết có giá trị vá» sở thích và hành vi của ngÆ°á»i dùng.
  2. Kiểm tra Ä‘a biến: Không giống nhÆ° thá»­ nghiệm phân tách, thá»­ nghiệm Ä‘a biến cho phép bạn đánh giá tác Ä‘á»™ng của nhiá»u biến thể của các yếu tố khác nhau cùng má»™t lúc. Bằng cách phân tích tác Ä‘á»™ng kết hợp của nhiá»u thay đổi khác nhau, chẳng hạn nhÆ° dòng tiêu Ä‘á», hình ảnh và màu nút, bạn sẽ hiểu rõ hÆ¡n vá» cách các yếu tố này tÆ°Æ¡ng tác để tác Ä‘á»™ng đến mức Ä‘á»™ tÆ°Æ¡ng tác và tá»· lệ chuyển đổi của ngÆ°á»i dùng, giúp bạn Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt vá» tối Æ°u hóa toàn bá»™ trang.
  3. Nhieu trang thá»­ nghiệm: Cách tiếp cận này liên quan đến việc kiểm tra toàn bá»™ các trang web vá»›i nhau thay vì các phần tá»­ cụ thể. Nó có giá trị trong việc đánh giá bố cục tổng thể, cấu trúc ná»™i dung và thiết kế của các phiên bản trang khác nhau, cung cấp thông tin chi tiết vá» cấu hình trang nào phù hợp nhất vá»›i khán giả của bạn và thúc đẩy hành Ä‘á»™ng mong muốn của ngÆ°á»i dùng.

Những phÆ°Æ¡ng pháp thá»­ nghiệm này trao quyá»n cho các doanh nghiệp thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ thá»±c hiện hÆ°á»›ng dữ liệu quyết định, tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và tối Ä‘a hóa tá»· lệ chuyển đổi bằng cách hiểu tác Ä‘á»™ng của những thay đổi trên trang web hoặc ứng dụng của há».

4 lỗi phổ biến nhất trong thử nghiệm A/B

Khi nói đến thá»­ nghiệm A/B, việc tránh những sai lầm thÆ°á»ng gặp là Ä‘iá»u then chốt để khai thác toàn bá»™ tiá»m năng của nó. DÆ°á»›i đây là 4 sai lầm phổ biến nhất mà bạn cần lÆ°u ý:

  1. Giả thuyết lá»—i: Lá»—i phổ biến nhất trong thá»­ nghiệm A/B là Ä‘Æ°a ra giả thuyết không hợp lệ. Má»i thá»­ nghiệm Ä‘á»u bắt đầu bằng má»™t giả thuyết và nếu nó sai thì thá»­ nghiệm khó có thể mang lại kết quả có ý nghÄ©a. Äiá»u cần thiết là phải xây dá»±ng rõ ràng, hÆ°á»›ng dữ liệu giả thuyết để đảm bảo tính xác thá»±c và hiệu quả của các thá»­ nghiệm A/B. Nếu không có giả thuyết vững chắc, toàn bá»™ quá trình thá»­ nghiệm có thể thiếu định hÆ°á»›ng và không cung cấp được thông tin chi tiết hữu ích để tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng và thúc đẩy chuyển đổi.
  2. Bá» qua ý nghÄ©a thống kê: Việc bá» qua việc đảm bảo kết quả có ý nghÄ©a thống kê có thể dẫn đến kết luận sai lầm, gây nguy hiểm cho Ä‘á»™ tin cậy của kết quả xét nghiệm. Äiá»u quan trá»ng là phải đánh giá chặt chẽ ý nghÄ©a thống kê của kết quả thá»­ nghiệm A/B để Ä‘Æ°a ra quyết định sáng suốt và tránh Ä‘Æ°a ra kết luận sai lệch.
  3. Kiểm tra quá nhiá»u giả thuyết cùng má»™t lúc: Việc Ä‘Æ°a ra nhiá»u giả thuyết trong má»™t thá»­ nghiệm có thể làm phức tạp dữ liệu và cản trở khả năng xác định tác Ä‘á»™ng chính xác của từng thay đổi riêng lẻ. Việc tập trung vào quá nhiá»u giả thuyết cùng má»™t lúc có thể làm giảm tính rõ ràng của những hiểu biết sâu sắc thu được từ quá trình thá»­ nghiệm, cản trở khả năng Ä‘Æ°a ra quyết định. đầy đủ thông tin các quyết định tối Æ°u hóa.
  4. Thá»±c hiện sá»›m các thay đổi: Việc vá»™i vàng thá»±c hiện các thay đổi dá»±a trên kết quả thá»­ nghiệm A/B sÆ¡ bá»™ hoặc không thuyết phục có thể phản tác dụng. Äiá»u bắt buá»™c là phải thu thập dữ liệu chắc chắn và có tính kết luận trong khoảng thá»i gian thích hợp trÆ°á»›c khi thá»±c hiện những thay đổi đáng kể đối vá»›i thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ ná»n tảng, đảm bảo rằng các quyết định Ä‘á»u bắt nguồn từ những hiểu biết sâu sắc và đáng tin cậy.

Việc tránh xa những cạm bẫy này có thể nâng cao hiệu quả của thá»­ nghiệm A/B, trao quyá»n cho các doanh nghiệp thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ Ä‘Æ°a ra những thông tin đầy đủ, hÆ°á»›ng dữ liệu quyết định và tối Æ°u hóa trải nghiệm ngÆ°á»i dùng má»™t cách tá»± tin.

Bạn cũng có thể chạy thử nghiệm A/B hiệu quả và toàn diện

Ở đó bạn có nó—lá»i khuyên để giúp bạn bắt đầu vá»›i các thá»­ nghiệm A/B mạnh mẽ sẽ nhanh chóng giúp ích cho doanh nghiệp của bạn. Hãy nhá»› rằng doanh nghiệp của bạn là duy nhất và kiến ​​thức được chia sẻ ở đây chỉ cung cấp cho bạn má»™t mẫu để làm việc. Hãy sá»­ dụng các bÆ°á»›c của chúng tôi để xây dá»±ng các thá»­ nghiệm A/B tốt nhất cho bạn và mục tiêu của bạn, ngay cả khi bạn không phải là chuyên gia tiếp thị.

 

Mục lục

Bán trực tuyến

Vá»›i ºÚÁÏÃÅ Ecommerce, bạn có thể dá»… dàng bán hàng ở má»i nÆ¡i, cho bất kỳ ai — qua internet và trên toàn thế giá»›i.

Giới thiệu vỠtác giả

Max đã làm việc trong ngành thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ trong sáu năm qua để giúp các thÆ°Æ¡ng hiệu thiết lập và nâng cao khả năng tiếp thị ná»™i dung và SEO. Mặc dù vậy, anh ấy có kinh nghiệm kinh doanh. Anh ấy là má»™t nhà văn tiểu thuyết trong thá»i gian rảnh rá»—i.

Thương mại điện tử hỗ trợ bạn

Sá»­ dụng rất Ä‘Æ¡n giản – ngay cả những khách hàng khó tính nhất của tôi cÅ©ng có thể quản lý được. Dá»… dàng cài đặt, thiết lập nhanh chóng. Äi trÆ°á»›c nhiá»u năm ánh sáng so vá»›i các plugin cá»­a hàng khác.
Tôi rất ấn tượng nên đã giá»›i thiệu nó cho khách hàng trên trang web của mình và hiện Ä‘ang sá»­ dụng nó cho cá»­a hàng của riêng tôi cùng vá»›i bốn cá»­a hàng khác mà tôi quản trị trang web. Mã hóa đẹp, há»— trợ xuất sắc hàng đầu, tài liệu tuyệt vá»i, video hÆ°á»›ng dẫn tuyệt vá»i. Cảm Æ¡n bạn rất nhiá»u ºÚÁÏÃÅ, bạn tuyệt vá»i!
Tôi đã sá»­ dụng ºÚÁÏÃÅ và tôi yêu thích ná»n tảng này. Má»i thứ Ä‘á»u Ä‘Æ¡n giản đến mức Ä‘iên rồ. Tôi thích cách bạn có nhiá»u lá»±a chá»n khác nhau để chá»n hãng vận chuyển, để có thể Ä‘Æ°a vào nhiá»u biến thể khác nhau. Äó là má»™t cổng thÆ°Æ¡ng mại Ä‘iện tá»­ khá mở.
Dá»… sá»­ dụng, giá cả phải chăng (và má»™t tùy chá»n miá»…n phí nếu bắt đầu). Trông chuyên nghiệp, nhiá»u mẫu để lá»±a chá»n. Ứng dụng là tính năng tôi yêu thích nhất vì tôi có thể quản lý cá»­a hàng của mình ngay từ Ä‘iện thoại. Rất khuyến khích 👌ðŸ‘
Tôi thích ºÚÁÏÃÅ rất dá»… bắt đầu và sá»­ dụng. Ngay cả đối vá»›i má»™t ngÆ°á»i nhÆ° tôi, không có ná»n tảng kỹ thuật. Bài viết trợ giúp được viết rất tốt. Và nhóm há»— trợ là tốt nhất theo ý kiến ​​​​của tôi.
Äối vá»›i má»i thứ nó cung cấp, ECWID cá»±c kỳ dá»… cài đặt. Rất khuyến khích! Tôi đã nghiên cứu rất nhiá»u và thá»­ khoảng 3 đối thủ khác. Chỉ cần thá»­ ECWID và bạn sẽ trá»±c tuyến ngay lập tức.

Ước mơ thương mại điện tử của bạn bắt đầu từ đây